Інтелектуальна система сегментації та класифікації меланоми на основі дерматоскопічних зображень
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 122 с., 7 табл., 33 рис., 2 дод., 28 джерел.
Метою роботи є розробка інтелектуальної системи для автоматизованої сегментації та класифікації меланоми на основі дерматоскопічних зображень з використанням сучасних моделей глибокого навчання. Отримані результати можуть бути застосовані в медичній практиці для ранньої діагностики шкірних новоутворень.
Об’єктом дослідження є зображення шкірних уражень, що можуть містити ознаки меланоми. Предметом дослідження є методи глибинного навчання, що використовуються для сегментації та класифікації медичних зображень.
Під час роботи було реалізовано прототип програмного забезпечення на Python з використанням архітектур U-Net, DeepLabV3+ та PSPNet, а також класифікаторів ResNet та DenseNet. Експерименти проводилися з використанням набору даних ISIC-2018. Продуктивність моделі оцінювалася за допомогою метрик Dice, IoU, Precision, Recall та F1-score.
Крім того, було проведено функціонально-вартісний аналіз програмного рішення та обґрунтовано перспективи його практичного використання.
Опис
Ключові слова
меланома, сегментація зображень, класифікація, дерматоскопія, глибинне навчання, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Глущенко, В. В. Інтелектуальна система сегментації та класифікації меланоми на основі дерматоскопічних зображень : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Глущенко Владислава Вікторівна. – Київ, 2025. – 122 с.