Розробка інтелектуального терапевтичного експерта на основі великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 82 с., 6 табл., 35 рис., 1 додаток, 34 джерела.
Мета дослідження - підвищення точності відповідей великих мовних моделей в медичному домені. Об’єкт дослідження - процес генерації медичних відповідей за допомогою великих мовних моделей. Предмет дослідження - метод тонкого налаштування великих мовних моделей для генерації та оцінки відповідей на медичні запитання. В даній роботі проведено тонке донавчання великої мовної моделі на медичному наборі даних, розроблено систему оцінки точності та якості відповіді LLM, проведено оцінку точності відповідей отриманої моделі за допомогою двох семантичних методів. Отримані результати порівняно з результатами оригінальної моделі до навчання. Розроблено користувацький веб-інтерфейс до моделі, що дозволяє задавати відкриті медичні запитання та отримувати автоматично згенеровані відповіді в режимі реального часу.
Опис
Ключові слова
великі мовні моделі, медична інформатика, штучний інтелект, машинне навчання, обробка природної мови, медичні дані, медичний чатбот, large language models, medical informatics, artificial intelligence, machine learning, natural language processing, medical data, medical chatbot
Бібліографічний опис
Кузнецов, Г. О. Розробка інтелектуального терапевтичного експерта на основі великих мовних моделей : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Кузнецов Григорій Олексійович. – Київ, 2025. – 90 с.