Статистичні підходи до перевірки гіпотез: частотна та баєсова методології
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 118 с., 7 табл., 28 рис., 2 дод., 13 джерел.
Об’єктом дослідження є процес прийняття рішень за результатами A/B тестування. Предметом дослідження виступають статистичні підходи до перевірки гіпотез, зокрема частотна та баєсова методології, а також вплив пріорної інформації на формування висновків. Метою роботи є емпіричне дослідження відмінностей між частотним і баєсовим підходами в контексті A/B тестування. Особливу увагу приділено впливу пріорних знань на точність і чутливість статистичних висновків, а також оцінці того, чи можна еквівалентно враховувати таку інформацію в межах класичних статистичних критеріїв. У ході роботи було реалізовано симуляційне середовище для експериментальної оцінки ефективності статистичних критеріїв. Змодельовано вплив різних типів пріорів на точність і чутливість баєсового аналізу, а також перевірено гіпотезу про можливість досягнення аналогічного ефекту в частотному аналізі шляхом додавання псевдоспостережень. Результати підтвердили, що баєсовий підхід може як зменшувати частоту помилок І роду, так і підвищувати ризик хибнопозитивних рішень при неправильному виборі пріору. Також показано, що вплив пріору у баєсовому аналізі може бути інтерпретований як структурна модифікація вибірки у частотному підході.
Опис
Ключові слова
a/b тестування, баєсовий підхід, частотний підхід, статистичні критерії, перевірка гіпотез, a/b testing, bayesian approach, frequentist approach, product experiments, statistical tests, prior distributions
Бібліографічний опис
Василенко, П. С. Статистичні підходи до перевірки гіпотез: частотна та баєсова методології : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Василенко Поліна Сергіївна. – Київ, 2025. – 118 с.