Програмно-апаратна система реферативної аналітики інтернет контенту за підтримки великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даному проєкті було створено програмно-апаратну систему реферативної аналітики інтернет-контенту з використанням великих мовних моделей (LLM). Актуальність роботи зумовлена потребою у швидкому й структурованому представленні великого обсягу новинної інформації. Метою проєкту є розробка системи, здатної автоматично збирати, обробляти та реферувати інтернет-повідомлення. Для досягнення мети було проаналізовано підходи до реферативної аналітики, розроблено архітектуру системи, створено алгоритм обробки та кластеризації даних із визначенням тональності. Програмна реалізація охоплює web-скрапінг, обробку текстів із застосуванням NLP, формування рефератів та їх верифікацію за достовірними джерелами. Веб-застосунок побудовано на Flask, база даних — SQLite. Система забезпечує візуалізацію результатів через інтерфейс користувача.
Опис
Ключові слова
реферативна аналітика, web-скрапінг, кластеризація, тональність, LLM, Python
Бібліографічний опис
Климчук, Д. О. Програмно-апаратна система реферативної аналітики інтернет контенту за підтримки великих мовних моделей : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Климчук Дмитро Олександрович. – Київ, 2025. – 131 с.