Програмно-апаратна система реферативної аналітики інтернет контенту за підтримки великих мовних моделей
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Климчук, Дмитро Олександрович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даному проєкті було створено програмно-апаратну систему реферативної аналітики інтернет-контенту з використанням великих мовних моделей (LLM). Актуальність роботи зумовлена потребою у швидкому й структурованому представленні великого обсягу новинної інформації. Метою проєкту є розробка системи, здатної автоматично збирати, обробляти та реферувати інтернет-повідомлення. Для досягнення мети було проаналізовано підходи до реферативної аналітики, розроблено архітектуру системи, створено алгоритм обробки та кластеризації даних із визначенням тональності. Програмна реалізація охоплює web-скрапінг, обробку текстів із застосуванням NLP, формування рефератів та їх верифікацію за достовірними джерелами. Веб-застосунок побудовано на Flask, база даних — SQLite. Система забезпечує візуалізацію результатів через інтерфейс користувача.
Опис
Ключові слова
реферативна аналітика, web-скрапінг, кластеризація, тональність, LLM, Python
Бібліографічний опис
Климчук, Д. О. Програмно-апаратна система реферативної аналітики інтернет контенту за підтримки великих мовних моделей : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Климчук Дмитро Олександрович. – Київ, 2025. – 131 с.