Прогнозування поширення фейкових новин за допомогою глибокого причинно-наслідкового аналізу
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 83 с., 7 рис., 13 табл., 1 додаток, 14 джерел.
У дипломній роботі розглянуто проблему поширення фейкових новин у соціальних мережах та проаналізовано ефективність методів причиннонаслідкового виводу для виявлення схильності користувачів до поширення недостовірної інформації. Основною метою роботи є виявлення причинних залежностей між характеристиками користувачів соціальних мереж та їхньою схильністю до поширення фейкових новин шляхом моделювання поведінки поширення фейків. Об’єктом дослідження є поведінка користувачів у цифровому середовищі, предметом — застосування модифікованих рекомендаційних алгоритмів з корекцією селекційного викривлення для виявлення закономірностей поширення фейкових новин. У роботі розглянуто сучасні підходи до виявлення та моделювання фейкового контенту, зокрема методи прогнозування поведінки користувачів. Особливу увагу приділено байєсівському персоналізованому ранжуванню з матричною факторизацією та його модифікаціям, які враховують ймовірність експозиції. Реалізовано три підходи до оцінки експозиції: на основі популярності, у поєднанні з характеристиками користувачів, а також із використанням нейронної моделі. Для подальшого аналізу впливу індивідуальних характеристик користувачів застосовано логістичну регресію, результати якої підтвердили наявність причинного зв’язку між окремими профільними та поведінковими ознаками та схильністю до поширення фейкових новин.
Опис
Ключові слова
фейкові новини, причинно-наслідковий аналіз, нейронні мережі, ймовірнісна оцінка, інверсне зважування, байєсівське персоналізоване ранжування, fake news, causal analysis, neural networks, propensity scoring, personalized ranking, inverse weighting, bayesian
Бібліографічний опис
Сенько, М. В. Прогнозування поширення фейкових новин за допомогою глибокого причинно-наслідкового аналізу : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Сенько Мирослава Віталіївна. – Київ, 2025. – 83 с.