Модель співставлення потоків для генерації зображень раку шкіри
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 127 с., 24 рис., 12 табл., 2 дод., 40 джерел.
Об’єктом дослідження є програмний комплекс для генерації та аналізу дерматоскопічних зображень раку шкіри на основі моделей із методом зіставлення потоків. Предметом дослідження виступають методи синтетичної генерації зображень, їх якісного оцінювання та впливу штучних даних на точність класифікації шкірних утворень. Метою роботи є розробити й експериментально перевірити конвеєр, що компенсує дефіцит медичних даних і підвищує достовірність діагностики завдяки високоякісній синтетичній аугментації. Актуальність зумовлена гострою нестачею дерматоскопічних знімків злоякісних меланом і суттєвою диспропорцією класів у відкритих наборах даних, що ускладнює навчання сучасних глибинних моделей. Результатом роботи є Python/PyTorch-прототип, який забезпечує швидке генерування зображень, їх автоматичне оцінювання та підвищує AUC класифікатора EfficientNet-B0 після додавання 20 000 синтетичних прикладів до набору даних. Подальший розвиток передбачає клінічну валідацію синтетики, адаптацію методики до мультиспектральних даних і впровадження контролю аномалій.
Опис
Ключові слова
зіставлення потоків, рак шкіри, синтетичні зображення, низкорангова адаптація, аугментація даних, глибоке навчання, медична візуалізація, незбалансовані дані, flow matching, flux, skin cancer, synthetic images, lora, data augmentation, deep learning, medical imaging, imbalanced datasets
Бібліографічний опис
Харитонов, О. Д. Модель співставлення потоків для генерації зображень раку шкіри : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Харитонов Олександр Дмитрович. – Київ, 2025. – 138 с.