Великі дані та аналітика
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У підручнику розглянуто основи аналітики великих даних та її роль у прийнятті рішень у бізнесі, науці та виробництві. Описано програмні методи зберігання, оброблення та аналізу великих даних, а також технології розподілених обчислень, зокрема, Hadoop, Spark, Kafka та Flink. Наведено приклади використання мови програмування Python для попереднього оброблення та аналізу великих даних. Розглянуто основні методи візуалізації та статистичного аналізу великих даних, а також застосування машинного навчання та технологій штучного інтелекту в системах аналітики великих даних. Для студентів, які навчаються за спеціальністю F2 «Інженерія програмного забезпечення», підручник сприяє формуванню знань і практичних навичок, необхідних для розв’язання професійних та наукових завдань, пов’язаних з обробленням та аналізом великих обсягів даних.
Опис
Ключові слова
великі дані, аналітика даних, Big Data, розподілені обчислення, Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, Python, візуалізація даних, статистичний аналіз, машинне навчання
Бібліографічний опис
Олещенко, Л. М. Великі дані та аналітика [Електронний ресурс] : підручник для здобувачів вищої освіти, які навчаються за спец. F2 «Інженерія програмного забезпечення» / Л. М. Олещенко ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електрон. текст. дані (1 файл 8,48 МБ). – Київ : ПТФ Просвіта, 2026. – 350 с. – Назва з екрана.