Прогнозування та пояснення iнфляцiї України методами часових рядiв та ансамблевого машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 94 стор., 8 рисункiв, 8 таблиць, 35 джерел.
У роботi дослiджено проблему iнфляцiї та методи її прогнозування на основi класичних математичних моделей i сучасних пiдходiв з використанням машинного навчання. Обґрунтовано необхiднiсть використання нетривiальних пiдходiв та аналiзу широкого спектра показникiв через багатофакторну природу iнфляцiї та її зв’язок iз внутрiшньою економiкою країни та зовнiшньою свiтовою економiкою. Для покращення iснуючих моделей та отримання якiснiшого й точнiшого прогнозу побудовано модель на основi ARIMA та XGBoost. Для вирiшення проблеми низької iнтерпретованостi результатiв моделей машинного навчання застосовано алгоритм SHAP для аналiзу впливу чинникiв на прогноз. Було зiбрано набiр даних для тренування та тестування, який включає внутрiшнi й зовнiшнi економiчнi показники. Отриманi результати гiбридної моделi порiвняно з набором бенчмаркiв, що включає окремi моделi ARIMA та XGBoost, а також тривiальнi моделi випадкового блукання та сезонного прогнозування.
Опис
Ключові слова
прогнозування iнфляцiї, машинне навчання, часовi ряди, ансамблеве навчання, пояснювальний штучний iнтелект
Бібліографічний опис
Жуковін, О. В. Прогнозування та пояснення iнфляцiї України методами часових рядiв та ансамблевого машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Жуковiн Олександр Вiталiйович. – Київ, 2026. – 94 с.