ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ АРХІТЕКТУР НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РЕГРЕСІЙНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ АСФАЛЬТОБЕТОННОГО ПОКРИТТЯ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗОВАНОГО КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ
Вантажиться...
Файли
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглядається задача неруйнівного прогнозування фізико-механічних параметрів асфальтобетонного покриття в режимі реального часу на основі технологічних даних процесу укладання. Запропоновано підхід до порівняльного аналізу архітектур нейронних мереж (MLP, SVR, XGBoost та гібридних DNN-ансамблів) для регресійного прогнозування щільності, динамічного модуля пружності та стабільності за Маршаллом. Попередні результати підтвердили перевагу нейромережевого підходу над лінійною регресією: коефіцієнт детермінації зріс з R² = 0,70 до R² = 0,97, що вказує на можливість точного прогнозування якості покриття без застосування руйнівних методів контролю та створює передумови для інтеграції моделі у замкнену систему автоматизованого керування укладанням асфальтобетону.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Стешенко Я.В., ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ АРХІТЕКТУР НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ РЕГРЕСІЙНОГО ПРОГНОЗУВАННЯ ФІЗИКО-МЕХАНІЧНИХ ПАРАМЕТРІВ АСФАЛЬТОБЕТОННОГО ПОКРИТТЯ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗОВАНОГО КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ / Я.В. Стешенко,//ХIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 12-13 травня 2026 року, КПІ ім. Ігоря Сікорського, м. Київ, Україна: збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026. – С. 186-189. – Бібліогр.: 6 назв.