Автоматизована система для планування навантаження на команду та розподілу завдань
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота на тему «Інтелектуальна вебсистема автоматизованого планування та розподілу навантаження в науково-освітніх підрозділах» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Переходом Богданом Володимировичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі вступу; 5 розділів («Постановка завдання», «Аналіз предметної області та існуючих підходів», «Проєктування архітектури та структури даних системи», «Програмна реалізація та інтеграція модулів прогнозування», «Робота користувача із системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 19 найменувань; 38 ілюстрацій; 7 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 79 сторінок.
Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення ефективності управління робочим навантаженням у науково-освітніх підрозділах шляхом застосування сучасних технологій штучного інтелекту. Існуючі підходи до планування та розподілу навантаження переважно ґрунтуються на суб’єктивних оцінках трудомісткості завдань, що призводить до нерівномірного завантаження працівників, виникнення перевантажень та зниження ефективності управлінських процесів. Метою роботи є розробка та впровадження інтелектуальної вебсистеми для автоматизованого планування та розподілу навантаження в науково-освітніх підрозділах. Для досягнення поставленої мети було проведено аналіз сучасних методів менеджменту робочого навантаження та алгоритмів інтелектуального розподілу ресурсів, сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи, спроєктовано архітектуру програмного забезпечення та структуру бази даних, розроблено предиктивний модуль на основі ансамблевого алгоритму Random Forest для прогнозування трудомісткості інтелектуальних завдань, реалізовано інтерактивний вебінтерфейс і підсистему візуальної аналітики, а також виконано розгортання, тестування та верифікацію системи в хмарному середовищі. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмної системи, яка забезпечує автоматизацію процесів планування, адміністрування та розподілу робочого навантаження в академічних і науково-дослідних підрозділах. Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні моделі прогнозування часу виконання завдань шляхом урахування індивідуальної кривої навчання та професійного досвіду виконавців. Розроблене програмне забезпечення рекомендовано до впровадження на кафедрах закладів вищої освіти, у проєктних офісах та наукових лабораторіях і може експлуатуватися як самостійний SaaS-продукт. Практична цінність системи підтверджується можливістю зниження кількості управлінських помилок на 25–30 % за рахунок своєчасного виявлення ризиків перевантаження та більш точного прогнозування трудомісткості робіт.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, random forest, планування ресурсів, streamlit, автоматизація управління, розподіл завдань, прогнозування трудомісткості, веб-додаток, postgresql
Бібліографічний опис
Переход, Б. В. Автоматизована система для планування навантаження на команду та розподілу завдань : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Переход Богдан Володимирович. – Київ, 2026. – 110 c.