Нейромережеві моделі для формування адаптивних комплексів фізичної реабілітації за медичними показниками
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 107 с., 23 рис., 3 табл., 21 посилань, 2 додатки.
Об'єктом дослідження є процес автоматизованого формування індивідуальних програм фізичної реабілітації на основі комплексних медичних показників пацієнтів. Предметом дослідження є нейромережеві моделі та алгоритми машинного навчання для прогнозування оптимальних клінічних рішень. Метою роботи є розробка та верифікація інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для підбору реабілітаційних рекомендацій, що підвищить якість і доступність медичної допомоги. Актуальність дослідження зумовлена розривом між потребою в індивідуалізованих реабілітаційних програмах та обмеженими можливостями їхнього формування через дефіцит часу кваліфікованих кадрів і складність урахування коморбідних станів пацієнтів. У роботі проаналізовано предметну область фізичної реабілітації, розроблено дворівневу ансамблеву архітектуру: перший рівень – 44 незалежні моделі-експерти з динамічним відбором ознак, другий – нейронна мережа-мета-синтезатор. Проведено порівняльний аналіз алгоритмів (логістична регресія, випадковий ліс, градієнтний бустинг, MLP, SVM) та показано переваги ансамблевого підходу. Отримані результати підтверджують практичну цінність системи. Виявлено, що для кожного медичного рішення визначальними є специфічні патогенетичні показники, які повністю відповідають чинним клінічним протоколам, що підтверджує медичну обґрунтованість системи.
Опис
Ключові слова
фізична реабілітація, машинне навчання, нейронні мережі, дворівнева ансамблева архітектура, python, scikit learn, gradient boosting, випадковий ліс, physical rehabilitation, machine learning, neural networks, two-level ensemble architecture, random forest
Бібліографічний опис
Мамонов, І. І. Нейромережеві моделі для формування адаптивних комплексів фізичної реабілітації за медичними показниками : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мамонов Іван Ігорович. – Київ, 2026. – 107 с.