Застосування нейронної мережі типу NARX для прогнозування погодних показників на прикладі міста Одеси
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Досліджено застосування рекурентної нейронної мережі типу NARX (Nonlinear AutoRegressive with Exogenous inputs) для прогнозування температури зовнішнього повітря в місті Одеса. Для навчання та тестування моделі використано масив метеорологічних даних за 2013–2025 роки (понад 109 000 погодинних спостережень). Набір вхідних параметрів включав температуру, вологість, точку роси та атмосферний тиск. Досліджено моделі з горизонтами прогнозування від 1 до 24 годин. RMSE прогнозу варіюється від 0,16 °С до 1,69°С. Показано перспективність NARX для планування накопичення сонячної енергії.
Опис
Ключові слова
NARX, штучна нейронна мережа, прогнозування температури, часові ряди, сонячна енергія, Go, artificial neural network, temperature forecasting, time series, solar energy
Бібліографічний опис
Сильнягін, М. Д. Застосування нейронної мережі типу NARX для прогнозування погодних показників на прикладі міста Одеси / М. Д. Сильнягін, В. Г. Побочій, Б. І. Басок // Аспірантські читання імені професора Артура Веніаміновича Праховника : матеріали наукової конференції, [Київ], 21-23 квітня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 88-91.