Оптимізація процесів розподілу енергії в системах з локальними джерелами генерування та акумулювання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПопов, Володимир Андрійович
dc.contributor.authorЯценко, Олексій Валерійович
dc.date.accessioned2021-04-27T09:20:21Z
dc.date.available2021-04-27T09:20:21Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe master's thesis is devoted to the development of an algorithm according to which the real-time distribution network will be reconfigured, which includes distributed generation sources in order to reduce active power losses. To make decisions on changing the network topology, an adaptive forecasting model has been developed, which at each step of forecasting selects the model that showed the best accuracy and which takes into account the degree of information security according to the electrical load. The method of selecting the optimal network configuration was developed on the basis of the classical problem of selecting break points, but for the real-time control problem, the availability of distributed generation sources was taken into account. Machine learning methods (for the case of sufficient information security) and the method of fuzzy time series (for the case of insufficient information security) were chosen as forecasting models. As a result, it was investigated that the application of the reconfiguration algorithm has a positive effect on reducing power losses in the network and can be used for control personnel of substations. It is expected that the results of the research will significantly contribute to the further development of the task of managing the modes of distribution networks in real time.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація присвячена розробці алгоритму, згідно якого,з метою зниження втрат активної потужності буде здійснюватися у реальному часі реконфігурація розподільної мережі, в складі якої є джерела розподіленої генерації. Для прийняття рішень по зміні топології мережі розроблено модель адаптивного прогнозування, яка на кожному кроці прогнозування обирає модель, що показала найкращу точність на попередньому кроці і яка враховує наявної інформації відносно електричного навантаження. Методика вибору оптимальної конфігурації мережі була розроблена на основі класичної задачі вибору місць розмикання, але окрім мети керування режимом в режимі реального часу було враховано наявність в мережі джерел розподіленої генерації. В якості моделей прогнозування було обрано методи машинного навчання (для випадку достатньої інформаційної забезпеченості) і метод нечітких часових рядів (для випадку недостатньої інформаційної забезпеченості). В результаті досліджено було визначено, що застосування алгоритму реконфігурації позитивно впливає на зниження втрат потужності і електричної енергії в мережі і він може використовуватисяоперативним персоналоменергетичних компаній. Очікується, що результати досліджень суттєво сприятимуть подальшому розвитку задачі управління режимами розподільних мереж в реальному часі.uk
dc.format.page161 с.uk
dc.identifier.citationЯценко, О. В. Оптимізація процесів розподілу енергії в системах з локальними джерелами генерування та акумулювання : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Яценко Олексій Валерійович. – Київ, 2020. – 161 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40797
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозподільна мережаuk
dc.subjectреконфігураціяuk
dc.subjectмісця розмиканняuk
dc.subjectпрогнозування навантаженняuk
dc.subjectвтрати потужностіuk
dc.subjectdistribution networkuk
dc.subjectreconfigurationuk
dc.subjectnormal open pointsuk
dc.subjectload forecastinguk
dc.subjectpower lossesuk
dc.titleОптимізація процесів розподілу енергії в системах з локальними джерелами генерування та акумулюванняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yatsenko_magistr.pdf
Розмір:
1.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи