Застосування генеративного АІ в системах електронних комунікацій та Інтернету речей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГригоренко, Олена Григорівна
dc.contributor.authorЗогий, Єгор Олександрович
dc.date.accessioned2025-11-06T08:41:26Z
dc.date.available2025-11-06T08:41:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДиплом містить 67 аркушів, 12 ілюстрацій, 5 таблиць, та має 25 використаних джерел. Актуальність роботи зумовлена швидким розвитком систем електронних комунікацій та Інтернету речей. Застосування генеративного ШІ у таких системах відкриває нові можливості удосконалення старих систем з підтримкою ШІ та розробки нових. В роботі розглянуті питання класифікації ШІ, призначення, особливості та застосування різних видів ШІ. Також були проаналізовані особливості мереж електронних комунікацій та ІоТ і можливості застосування ШІ в цих мережах. Наведені конкретні приклади застосування ШІ для створення реалістичних моделей трафіку мережі, даних сенсорів та інших типів даних, необхідних для тестування та автоматизованого проєктування мережевих архітектур та алгоритмів в електронних комунікаціях та IoT. Метою даної дипломної роботи є дослідження підходів до інтеграції генеративного штучного інтелекту в системах електронних комунікацій та Інтернету речей. Об’єкт дослідження — процес функціонування розподілених систем електронних комунікацій у поєднанні з IoT-інфраструктурою. Предмет дослідження — методи генеративного штучного інтелекту та особливості їх впровадження в телекомунікаційні та IoT-системи, зокрема способи підвищення ефективності обробки даних, гнучкості керування та адаптації до динамічних умов середовища.
dc.description.abstractotherThe thesis comprises 67 pages, 12 illustrations, 5 tables, and includes 25 sources. The relevance of the work is determined by the rapid development of electronic communications systems and the Internet of Things. The application of generative AI in such systems opens up new possibilities for improving existing AI‑enabled systems and for developing new ones. This study examines the classification of AI, its purposes, characteristics, and the applications of various types of AI. It also analyzes the features of electronic communications and IoT networks and the potential for applying AI in these networks. Specific examples are provided of using AI to generate realistic models of network traffic, sensor data, and other data types necessary for testing and for the automated design of network architectures and algorithms in electronic communications and IoT. The aim of this thesis is to investigate approaches to integrating generative artificial intelligence into electronic communications systems and the Internet of Things. Object of study — the process of operation of distributed electronic communications systems in combination with IoT infrastructure. Subject of study — methods of generative artificial intelligence and the specifics of their implementation in telecommunications and IoT systems, in particular ways to enhance data‑processing efficiency, control flexibility, and adaptation to dynamic environmental conditions.
dc.format.extent67 с.
dc.identifier.citationЗогий, Є. О. Застосування генеративного АІ в системах електронних комунікацій та Інтернету речей : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Зогий Єгор Олександрович. – Київ, 2025. – 67 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77113
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectгенеративний ші
dc.subjectінтернет речей
dc.subjectелектронні комунікації
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectgenerative ai
dc.subjectinternet of things
dc.subjectiot
dc.subjectelectronic communications
dc.titleЗастосування генеративного АІ в системах електронних комунікацій та Інтернету речей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zohyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЕКІР)
Бакалаврські роботи