Models for forecasting flight delays
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
The problem of improving the operation of airports and air carriers is considered. It is proposed to use machine learning models and technologies to predict flight delays. Several different quality measures are used to evaluate the effectiveness of the proposed models, which diversely reflect the expediency of using these models in the context of the needs of each task.
Опис
Ключові слова
machine learning, forecasting, regression problem, classification problem, машинне навчання, прогнозування, задача регресії, задача класифікації
Бібліографічний опис
Tarasonok, D. Models for analysis of water suitability / D. Tarasonok, Y. Oliinyk, T. Likhouzova // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2023. – № 2 (43). – С. 20-33. – Бібліогр.: 20 назв.