Інтелектуальна система розпізнавання обігових монет

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЦьопа, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorВайвала, Єлизавета Юріївна
dc.date.accessioned2023-06-28T09:46:49Z
dc.date.available2023-06-28T09:46:49Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 134 аркушів, містить 53 ілюстрації, 32 таблиць, 10 додатків. У магістерській дисертації розглянуто проблему розпізнавання образів в області розпізнавання зображень обігових монет, показано основні особливості існуючих програмних рішень, розглянуто їх переваги та недоліки. Об’єктом дослідження в даній дисертації виступає процес розпізнавання монет за їх зображеннями. Предметом дослідження даної дисертації є алгоритми та способи, за допомогою яких можна виконувати розпізнавання обігових монет за зображеннями двох сторін монети. Розроблено інтелектуальну систему розпізнавання обігових монет, яка заснована на згортковій нейронній мережі з декількома виходами. У роботі виконано аналіз існуючих підходів та алгоритмів, які використовуються для розпізнавання зображень. Надано опис архітектури спроєктованої штучної нейронної мережі, набору даних та процесу навчання мережі. Для реалізації доступу до можливостей системи було розроблено веб-додаток. Дана система може бути використана користувачами з різним рівнем зацікавленості у нумізматиці для розпізнавання обігових монет і дозволяє суттєво зменшити час на визначення характеристик шуканої монети.uk
dc.description.abstractotherExplanatory note size – 134 pages, contains 53 illustrations, 32 tables, 10 applications. Examines the problem of pattern recognition in the area of circulation coins image recognition, shows the main features of existing software solutions, considers their advantages and disadvantages. The object of research in this dissertation is the process of coin recognition by coin images. The subject of research in this dissertation are the algorithms and methods with which you can perform the circulating coins recognition using the images of the two sides of the coin. An intelligent system for circulation coins recognition, which is based on a convolutional neural network with several outputs was developed. The paper analyzes the existing approaches and algorithms used for image recognition. A description of the architecture of the designed artificial neural network, data set and network learning process were given. A web application was developed to implement access to the system’s capabilities. This system can be used by users with different levels of interest in numismatics to recognize circulation coins and allows to significantly reduce the time to determine the characteristics of the required coin.uk
dc.format.extent134 с.uk
dc.identifier.citationВайвала, Є. Ю. Інтелектуальна система розпізнавання обігових монет : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Вайвала Єлизавета Юріївна. – Київ, 2021. – 134 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57676
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectвеб-додатокuk
dc.subjectрозпізнавання монетuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання обігових монетuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vayvala_magistr.pdf
Розмір:
3.88 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи