Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Система автоматичної генерації портфоліо розробника на основі LinkedIn та GitHub(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Юдаков, Олександр Станіславович; Амонс, Олександр АнатолійовичМагістерська дисертація складається з шести розділів, містить 29 таблиць, 9 додатків та 23 джерела – загалом 112 сторінок. Об`єкт дослідження: процес формування, підтримки та автоматизації представлення професійного цифрового профілю фахівця у галузі інформаційних технологій на основі гетерогенних джерел даних. Мета магістерської дисертації: автоматизація процесу формування та оновлення портфоліо фахівця у галузі інформаційних технологій на основі даних, отриманих з гетерогенних інформаційних джерел (LinkedIn, GitHub, тощо). У першому розділі розглянуто предметну область дослідження, проаналізовано актуальні підходи та існуючі програмні рішення, а також визначено їхні переваги й недоліки. У другому розділі детально описано сценарії використання системи, сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги, що визначають її можливості, обмеження й критерії якості. У третьому розділі наведено архітектуру системи, описано основні компоненти та їхню взаємодію, а також обґрунтовано вибір технологій і інструментів розробки. У четвертому розділі розглянуто процес програмної реалізації системи, особливості розробки окремих модулів і підходи до тестування для перевірки коректності роботи. У п’ятому розділі описано процес розгортання системи, наведено вимоги до середовища виконання та детальну інструкцію для кінцевого користувача. У шостому розділі представлено розробку стартап-проєкту, включно з аналізом ринку, бізнес-моделлю та оцінкою перспектив комерціалізації.Документ Відкритий доступ Інформаційна система автоматизованого збору даних про товари в інтернет-магазинах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Притуленко, Олег Олександрович; Корнієнко, Богдан ЯрославовичМагістерська дисертація складається з пяти розділів, містить 28 таблиць, 9 додатків та 51 джерел – загалом 126 сторінок. Об`єкт дослідження: процес автоматизованого збору та зберігання інформації про товари з інтернет-магазинів. Мета магістерської дисертації: метою роботи є створення інформаційної системи для ефективного збору та зберігання даних з інтернет-магазинів з використанням сучасних технологій вебскрепінгу. У першому розділі було проведено аналіз предметної області, визначено мету та завдання роботи, обґрунтовано актуальність створення системи та виконано огляд існуючих систем. У другому розділі було визначено основні засоби розробки інформаційної системи, обрано формати зберігання даних, розглянуто та проаналізовано можливі архітектурні підходи. У третьому розділі проведено технічний опис створеної інформаційної системи, що включає її архітектуру, інформаційну модель та ключові функціональні компоненти. У четвертому розділі описано взаємодію користувача з програмною системою через її інтерфейс. У п’ятому розділі розроблено та описано стартап-проєкт, визначено його призначення та проаналізовано технічні й ринкові умови запуску.Документ Відкритий доступ Система управління автопарковками з використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Паламар, Станіслав Миколайович; Букасов, Максим МихайловичМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 24 таблиці, 9 додатків та 33 джерела – загалом 120 сторінок. Об`єкт дослідження: процес управління, обліку та моніторингу автопарковок з використанням інформаційних технологій та штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є вдосконалення процесів взаємодії між водіями та паркінгами за допомогою надання системи для управління автопарковками. У першому розділі було проведено опис предметного середовища, було розглянуто процеси, які існують у межах діяльності паркувальних автомайданчиків, та дві категорії учасників цих процесів, також було розглянуто методи ідентифікації транспортних засобів та актуальність використання методів машинного навчання для прогнозування. У другому розділі було здійснено огляд та аналіз існуючих рішень для управління автопарковками, було виділено переваги та недоліки існуючих сервісів та виконано постановку задачі на основі зроблених висновків. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, а також побудовано діаграму варіантів використання. У четвертому розділі було обрано технології та засоби для реалізації системи управління автопарковками, включаючи мови програмування, базу даних, брокер повідомлень, хмарне сховище, бібліотеки для розроблення серверного, веб та мобільного застосунків, моделі для комп’ютерного зору та прогнозування завантаженості. У п’ятому розділі розроблено фізичну модель даних та побудовано ER-діаграму. У шостому розділі було спроєктовано архітектуру системи, було побудовано структурну схему, яка відображає ключові компоненти системи та зв’язки між ними, також було побудовано діаграму послідовності процесу розпізнавання номерних знаків та процесу оплати паркування. У сьомому розділі реалізовано систему управління автопарковками, яка включає серверний, веб та мобільний застосунки, також було побудовано діаграму розгортання системи. У восьмому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартапу, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію впровадження системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система непрямого продажу товарів з інтегрованим віртуальним консультантом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Зубков, Ігор Олегович; Корнієнко, Богдан ЯрославовичМагістерська дисертація складається з пяти розділів, містить 25 таблиць, 10 додатків та 42 джерела – загалом 119 сторінок. Об`єкт дослідження: існуючі рішення у сфері електронної комерції, можливості застосування AI-технологій та сучасні веб- технології, необхідні для реалізації системи. Мета магістерської дисертації: інтегровати ШІ-платформу для електронної комерції, що поєднує семантичний пошук, персоналізацію рекомендацій та діалогову взаємодію з користувачем. У першому розділі проведене дослідження предметної області електронної комерції. Аналіз існуючих платформ показав різноманітність підходів до організації онлайн-торгівлі. Визначальною тенденцією розвитку електронної комерції є інтеграція штучного інтелекту, який трансформує взаємодію зі споживачами через персоналізовані рекомендації. У другому аналіз систем управління контентом продемонстрував, що сучасний ринок CMS пропонує різноманітні підходи до організації платформ електронної комерції. Також було проведено математичний аналіз інструментів бізнес-аналітики та прогнозування для електронної комерції. У третьому розділі описано вибір технологічного стеку, який забезпечує комплексне та збалансоване рішення для розробки сучасної платформи електронної комерції з інтегрованим штучним інтелектом. У четвертому розділі показана, що розробка основних модулів системи продемонструвала комплексний підхід до створення користувацького та адміністративного інтерфейсів. Висвітлено користувацькі модулі. У п’ятому розділі проведено аналіз потенціального виходу на ринок, який підтверджує високу можливість успішної ринкової комерціалізації проекту.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу харчового раціону людини з використанням технологій штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Андреєв, Андрій Олександрович; Головатенко, Ілля АнатолійовичМагістерська дисертація складається з семи розділів, містить 53 таблиці, 9 додатків та 23 джерела – загалом 135 сторінок. Об`єкт дослідження: процес автоматизованого аналізу харчового раціону людини, що здійснюється на основі інформаційних технологій та методів штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є покращення підходів до аналізу харчового раціону людини на основі використання сучасних технологій штучного інтелекту, спрямованих на автоматизоване визначення складу та основних харчових характеристик продуктів і страв за зображеннями, а також на забезпечення систематичного обліку та накопичення даних про харчування з можливістю їх подальшого використання. У першому розділі проведено аналіз предметної області, зокрема розглянуто особливості контролю харчування та підрахунку калорій, харчових даних. Досліджено основні підходи до збору та обробки даних про харчування користувачів. У другому розділі виконано огляд існуючих рішень на прикладі декількох систем. Проаналізовано їхній функціонал, підходи до взаємодії з користувачами, а також визначено сильні й слабкі сторони кожного застосунку. На основі порівняльного аналізу сформовано передумови для створення власної системи. У третьому розділі сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи. Визначено основні можливості для користувачів і адміністратора, вимоги до безпеки, продуктивності, масштабованості та зручності використання. У четвертому розділі виконано проєктування системи. Обґрунтовано вибір архітектури, описано сценарії використання для різних типів користувачів, розроблено загальну архітектуру системи та спроєктовано структуру баз даних, включаючи базу користувачів, харчування та комунікацій. У п’ятому розділі здійснено вибір технологій для реалізації системи. Обґрунтовано вибір мов програмування, бібліотек і фреймворків, технологій взаємодії між компонентами, системи управління базами даних, а також інструментів для реалізації модулів штучного інтелекту. У шостому розділі описано реалізацію основних компонентів системи. Розглянуто процес розроблення серверної та клієнтської частин, а також інтеграцію ключових функціональних модулів. У сьомому розділі розроблено стартап-проєкт на основі створеної системи. Описано ідею проєкту, проведено технологічний аудит, проаналізовано ринкові можливості, сформовано ринкову стратегію та розроблено маркетингову програму для впровадження продукту.Документ Відкритий доступ Інформаційна система взаємодії з клієнтами для оформлення замовлень у ресторані(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Винник, Віталій Валерійович; Жураковська, Оксана СергіївнаМагістерська дисертація складається з шести розділів, містить 23 таблиці, 9 додатків та 15 джерел – загалом 119 сторінок. Об`єкт дослідження: процес взаємодії клієнтів із закладом громадського харчування під час оформлення замовлення. Мета магістерської дисертації: метою роботи є покращення процесу взаємодії клієнтів із закладом громадського харчування. У першому розділі проведено аналіз предметної області ресторанного обслуговування, особливостей процесу прийому замовлень та проблем традиційних підходів взаємодії з клієнтами. У другому розділі виконано аналіз існуючих рішень автоматизованого прийому замовлень у ресторанах на прикладі систем VoicePlug AI, Foreva AI та ActiveMenus, визначено їхні переваги, недоліки та сформульовано вимоги для розробки власної системи. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до інформаційної системи з урахуванням голосової взаємодії. У четвертому розділі обґрунтовано вибір технологій розробки, мов програмування та сторонніх сервісів. У п’ятому розділі розроблено інформаційну систему взаємодії з клієнтами для оформлення замовлень у ресторані та описано її архітектуру та реалізацію. У шостому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартап-проєкту та розроблено маркетингову програму впровадження системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система аналізу та моніторингу криптовалютних активів з використанням моделей штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Яловіца, Олексій Ігорович; Шимкович, Володимир МиколайовичМагістерська дисертація складається з семи розділів, містить 40 таблиць, 9 додатків та 38 джерел – загалом 136 сторінок. Об`єкт дослідження: система аналізу та моніторингу криптовалютних активів, яка забезпечує автоматизований збір, обробку, зберігання та аналітику ринкових даних із використанням моделей штучного інтелекту для прогнозування динаміки цін та формування індикаторів ризику. Мета магістерської дисертації: метою роботи є надання користувачам можливості здійснювати обґрунтований аналіз та прогнозування динаміки криптовалютних активів на основі моделей штучного інтелекту в режимі реального часу. У першому розділі було проведено аналіз задачі моніторингу та аналізу криптовалютних активів, що охоплює загальну характеристику задачі, обґрунтування актуальності розробки системи, дослідження технологічних особливостей блокчейну Solana, а також вивчення джерел даних і структури аналітичної екосистеми. У другому розділі було здійснено аналіз існуючих рішень у сфері моніторингу криптовалют, включаючи порівняльний аналіз провідних платформ CoinMarketCap, Glassnode та Dune Analytics, виявлено їхні сильні та слабкі сторони, а також визначено підходи та типи систем моніторингу. У третьому розділі було розроблено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, враховуючи особливості роботи з криптовалютними активами, а також детально описано варіанти використання системи для різних категорій користувачів. У четвертому розділі було визначено критерії вибору технологій для розробки системи та проведено аналіз актуальних технологій, включаючи мови програмування, фреймворки серверної частини, бази даних, фронтенд-фреймворки, інструменти для машинного навчання та архітектури нейронних мереж. У пятому розділі розроблено архітектуру системи та ключові модулі, підготовлено набір даних для навчання моделі, спроєктовано та навчено модель прогнозування на основі нейронної мережі, реалізовано сервіс прогнозування, серверну та клієнтську частини системи з усіма необхідними функціональними компонентами. У шостому розділі проведено комплексне тестування роботи системи, включаючи оцінку точності моделі прогнозування, продуктивності сервісу прогнозування, а також функціональне тестування серверної та клієнтської частин системи. У сьомому розділі розроблено стартап-проєкт, що включає опис ідеї проєкту, технологічний аудит, аналіз ринкових можливостей запуску, розроблення ринкової стратегії та маркетингової програми для впровадження системи на ринок.Документ Відкритий доступ Система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кошова, Анастасія Сергіївна; Головатенко, Ілля АнатолійовичМагістерська дисертація складається з одинадцяти розділів, містить 34 таблиці, 9 додатків та 57 джерел – загалом 132 сторінки. Об`єкт дослідження: система геопросторового аналізу знімків місцевості з використанням технологій штучного інтелекту. Мета магістерської дисертації: метою роботи є автоматизація процесів геопросторового аналізу супутникових знімків, що передбачає автоматичне виявлення військових об’єктів, визначення зон їх скупчення, відстеження динаміки переміщень та формування аналітичних матеріалів. У першому розділі проведено аналіз предметної області геопросторового аналізу та дистанційного зондування Землі, розглянуто сучасні задачі обробки знімків, а також основні напрями застосування таких систем у сфері оборони та безпеки. У другому розділі здійснено огляд і порівняльний аналіз існуючих рішень та платформ у галузі геопросторової аналітики, визначено їхні переваги й недоліки, а також обґрунтовано необхідність розроблення власної системи. У третьому розділі сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи, з урахуванням особливостей обробки мультичасових знімків, вимог до точності, масштабованості та інтеграції з GIS-платформами. У четвертому розділі описано сценарії використання системи, визначено основні ролі та ключові варіанти взаємодії з модулями системи. У п’ятому розділі розроблено архітектуру системи, наведено структурну схему, що відображає основні компоненти програмного комплексу та взаємозв’язки між ними. У шостому розділі обґрунтовано вибір технологій та інструментів для реалізації системи. У сьомому розділі описано підготовку та обробку вхідних даних, зокрема супутникових знімків і синтетично згенерованих наборів даних, необхідних для навчання та тестування моделей. У восьмому розділі реалізовано модулі детекції об’єктів, кластеризації та відстеження руху військової техніки на мультичасових знімках із використанням методів комп’ютерного зору та аналізу часових рядів. У дев’ятому розділі здійснено інтеграцію розроблених компонентів у єдину систему, описано загальну логіку її роботи та інтерфейсні рішення для представлення результатів аналізу. У десятому розділі проведено тестування системи, проаналізовано результати експерименті. В одинадцятому розділі розглянуто можливості комерціалізації та впровадження розробленої системи у вигляді стартап-проєкту, проаналізовано ринкові перспективи та сформовано стратегію впровадження.Документ Відкритий доступ Інформаційна система контент- та інтент-аналізу новин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ніженець, Руслан Андрійович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаМагістерська дисертація складається з п’яти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 22 джерел – загалом 125 сторінок. Об`єкт дослідження: процес автоматизованого аналізу текстових новинних матеріалів природною мовою. Мета магістерської дисертації: дослідження підходів до автоматизованого контентно- інтенційного аналізу текстових новинних матеріалів. У першому розділі здійснено аналіз предметної області аналізу текстових даних, розглянуто основні підходи до контентного та інтенційного аналізу, а також проаналізовано сучасні програмні засоби й наукові дослідження у цій галузі. У другому розділі розглянуто методи дослідження, що використовуються для автоматизованого аналізу текстових матеріалів, та обґрунтовано вибір підходів, покладених в основу роботи. У третьому розділі наведено математичне забезпечення дослідження, у межах якого формалізовано основні процедури обробки тексту та способи інтерпретації результатів аналізу. У четвертому розділі описано програмну реалізацію системи аналізу текстових новинних матеріалів, включаючи структуру програмних компонентів та принципи їхньої взаємодії. У п’ятому розділі проведено аналіз можливостей практичного застосування розробленої системи та визначено перспективи її подальшого розвитку.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління запасами на складі товарів роздрібної торгівлі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Плостак, Ілля Михайлович; Гавриленко, Олена ВалеріївнаМагістерська дисертація складається з семи розділів, містить 31 таблицю, 14 додатків та 24 джерела – загалом 144 сторінки. Об`єкт дослідження: процеси управління запасами у роздрібній торгівлі. Мета магістерської дисертації: метою роботи є автоматизація формування оптимальних замовлень постачальникам з урахуванням наявних обмежень. У першому розділі проведено аналіз предметної області управління товарними запасами у роздрібній торгівлі, розглянуто особливості процесу формування замовлень постачальникам, а також проаналізовано існуючі програмні рішення та їхні обмеження в умовах багаторівневих систем знижок. У другому розділі сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до інформаційної системи управління запасами, визначено вимоги до надійності, збереження інформації, математичного, програмного та технічного забезпечення. У третьому розділі здійснено вибір технологій для реалізації системи, обґрунтовано використання мови програмування Python, веб- фреймворку Django, СУБД PostgreSQL, засобів контейнеризації Docker, а також гібридного вирішувача CP-SAT для задач оптимізації. У четвертому розділі розроблено програмне забезпечення системи, описано її структуру, архітектуру та модульну організацію, визначено варіанти використання для різних типів користувачів, а також спроєктовано структуру бази даних і механізми передавання та обробки даних. У п’ятому розділі розроблено математичне забезпечення системи, сформульовано задачу оптимізації закупівель, описано методи прогнозування попиту, симуляції продажів та алгоритм розв’язання задачі оптимізації з урахуванням бюджетних обмежень і багаторівневих систем знижок. У шостому розділі проведено тестування інформаційної системи, включаючи перевірку функціональності, стабільності та відмовостійкості, а також здійснено порівняльний аналіз ефективності розробленого рішення. У сьомому розділі виконано розроблення стартап-проєкту, проведено аналіз ринкових можливостей впровадження системи, сформульовано ринкову стратегію та розроблено маркетингову програму для комерціалізації програмного продукту.Документ Відкритий доступ Система координації групи наземних дронів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Скотаренко, Анастасія Олександрівна; Писаренко, Андрій ВолодимировичМагістерська дисертація складається з пяти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 60 джерел – загалом 133 сторінок. Об`єкт дослідження: система координації групи наземних дронів. Мета магістерської дисертації: метою роботи є підвищення ефективності групової взаємодії наземних дронів шляхом розроблення інформаційно- керуючої системи координації. У першому розділі було проведено аналіз предметної області, описано загальні особливості наземних дронів та проблеми їх координації. У другому розділі були сформульовані функціональні та нефункціональні вимоги до системи. У третьому розділі виконано проєктування інформаційної системи та розроблено структурну схему, функціональну схему, діаграми активності та діаграми станів. У четвертому розділі реалізовано розроблення діаграми компонентів та моделювання системи. У п’ятому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартапу, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію впровадження системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система збору, аналізу та прогнозування даних про витрати місцевих бюджетів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лємєшова, Софія Сергіївна; Ульяницька, Ксенія ОлександрівнаМагістерська дисертація складається з десяти розділів, містить 29 таблиць, 9 додатків та 19 джерел – загалом 140 сторінок. Об`єкт дослідження: процеси формування, використання та аналітичного опрацювання даних місцевих бюджетів. Мета магістерської дисертації: метою роботи є створення веб- орієнтованої інформаційної системи, здатної забезпечувати автоматизований збір, обробку, аналіз та прогнозування витрат місцевих бюджетів України на основі відкритих джерел даних. У першому розділі було проведено дослідження предметної області та особливості функціонування системи місцевих бюджетів. У другому розділі було здійснено аналіз існуючих рішень на прикладі data.gov.ua, spending.gov.ua, Open Budget та незалежних аналітичних платформ, виявлено їхні сильні та слабкі сторони. У третьому розділі на основі аналізу існуючих рішень визначено вимоги до системи та сформовано сценарії використання системи. У четвертому розділі обрано методи прогнозування для формування для розрахунків прогнозованих значень витрат бюджетів. У п’ятому розділі розроблено структурну схему системи, що відображає її ключові компоненти та зв’язки між ними, а також розроблено діаграму компонентів системи. У шостому розділі було обрано технології для розробки системи, включаючи мови програмування для серверної та клієнтської частини, базу даних, зовнішні API, хмарні технології для збереження файлів та технології для розгортання системи. У сьомому розділі розроблено інфологічну та даталогічну модель системи. У восьмому розділі здійснено технологічну реалізацію системи, що включає клієнтську та серверну частину, створення механізмів збору й обробки даних, інтеграцію з зовнішніми API та організацію сервісних функцій, необхідних для надійної роботи платформи. У дев’ятому розділі описано та протестовано інтерфейс користувача. У десятому розділі проведено аналіз ринкових можливостей для комерціалізації інформаційної системи.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління центром спортивної реабілітації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Багінський, Михайло Олександрович; Корнієнко, Богдан ЯрославовичМагістерська дисертація складається з п’яти розділів, містить 23 таблиці, 9 додатків та 43 джерел – загалом 117 сторінок. Об`єкт дослідження: інформаційні процеси управління діяльністю спортивного центру. Мета магістерської дисертації: метою роботи є забезпечення автоматизації обслуговування клієнтів, підтримки їх за допомогою інтелектуального помічника та мотивація через бонусний магазин. У першому розділі було проаналізовано сучасні підходи до управління спортивними центрами, виявлено недоліки традиційних методів та обґрунтовано потребу в новій системі з інтеграцією ШІ. У другому розділі було обґрунтовано вибір технологічного стеку для ефективної, безпечної та масштабованої реалізації системи. У третьому розділі було описано архітектуру системи, включаючи серверну та клієнтську частини, базу даних, модуль ШІ та механізми безпеки. У четвертому розділі було продемонстровано практичну реалізацію інтерфейсів для користувачів, тренерів та адміністраторів, роботу чат-бота та бонусної системи. У пятому розділі було проведено аналіз ринкових можливостей, конкурентів та розроблено стратегію запуску проєкту як стартапу.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління складською логістикою з підтримкою офлайн-доступу та аналітики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бойко, Нікіта Олександрович; Амонс, Олександр АнатолійовичМагістерська дисертація складається з п’яти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 26 джерел – загалом 160 сторінок. Об`єкт дослідження: інформаційні системи управління складською логістикою, що забезпечують автоматизацію складських процесів із підтримкою автономного режиму роботи та синхронізації даних у розподіленому середовищі. Мета магістерської дисертації: метою роботи є створення інформаційної системи управління складською логістикою, яка надає користувачам можливість ефективно керувати складськими операціями з підтримкою офлайн- доступу до основного функціоналу та подальшої синхронізації даних. У першому розділі проведено опис та дослідження предметної області складської логістики. Розглянуто основні логістичні процеси у логістичних вузлах, проаналізовано особливості управління складськими операціями, а також визначено вимоги до забезпечення автономності функціонування інформаційних систем складської логістики.У другому розділі виконано огляд та аналіз існуючих рішень у сфері управління складською логістикою. Проведено аналіз корпоративних WMS- систем, комерційних і хмарних рішень для середнього бізнесу, а також плагінів і розширень для платформ електронної комерції, що дозволило виявити їхні переваги та недоліки.У третьому розділі здійснено архітектурне проектування інформаційної системи. Визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, описано сценарії її використання, розроблено структурну схему та архітектуру клієнт-серверної взаємодії, а також обґрунтовано вибір технологічних рішень, мов програмування, фреймворків і сховищ даних.У четвертому розділі описано реалізацію інформаційної системи управління складською логістикою. Розглянуто питання захисту даних, визначено структуру бази даних, реалізовано бізнес-логіку системи, серверну та клієнтську частини, розроблено користувацький інтерфейс, проведено тестування системи та наведено інструкцію користувача, зокрема для роботи в офлайн-режимі та синхронізації даних.У п’ятому розділі розроблено стартап-проект на основі створеної інформаційної системи. Описано ідею проекту, виконано технологічний аудит, проведено аналіз ринкових можливостей запуску, а також розроблено ринкову стратегію та маркетингову програму впровадження проекту.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління зверненнями громадян до міських служб(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вавринюк, Максим Петрович; Амонс, Олександр АнатолійовичМагістерська дисертація складається з чотирьох розділів, містить 31 таблицю, 9 додатків та 21 джерело – загалом 116 сторінок. Об`єкт дослідження: процеси обробки та управління зверненнями громадян до міських служб з використанням інформаційних систем. Мета магістерської дисертації: розробка інформаційної системи управління зверненнями громадян до міських служб, яка забезпечує ефективну взаємодію між громадянами та органами місцевого самоврядування, автоматичну обробку звернень і контроль термінів їх розгляду. У першому розділі проведено аналіз предметної області та підходів до організації процесів обробки звернень громадян. У другому розділі визначено вимоги до інформаційної системи та описано основні сценарії її використання. У третьому розділі виконано проєктування та реалізацію інформаційної системи, включаючи розроблення структури даних, програмних компонентів і сервісів автоматичної обробки звернень. У четвертому розділі розглянуто можливості практичного впровадження розробленого рішення та перспективи його подальшого розвитку.Документ Відкритий доступ Інформаційна система обліку та розподілу товарів між складами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Чабан, Антон Євгенович; Галушко, Дмитро ОлександровичМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 43 таблиці, 9 додатків та 66 джерел – загалом 110 сторінок. Об`єкт дослідження: процес управління товарними потоками та запасами. Мета магістерської дисертації: підвищення ефективності складської логістики та зниження операційних витрат шляхом розробки ІС, що поєднує функції обліку з інтелектуальним розподілом товарів. У першому розділі встановлено, що критичною проблемою сучасних логістичних мереж є дисбаланс запасів, та проаналізовано існуючі WMS- системи, модулі яких базуються на статичних правилах. У другому розділі проведено формалізацію задачі розподілу як варіації задачі пакування в контейнери та обґрунтовано вибір евристичного алгоритму Weighted Worst-Fit Decreasing. У третьому розділі розроблено та обґрунтовано гібридну мікросервісну архітектуру, що вирішує конфлікт нефункціональних вимог між надійністю та продуктивністю. У четвертому розділі виділено та реалізовано сервіс обліку на платформі Java, який забезпечує гарантії ACID-транзакцій та виступає єдиним джерелом істини для бізнес-даних. У п’ятому розділі реалізовано обчислювальне ядро мовою Go, яке виконує алгоритм WFD та забезпечує високу швидкість розрахунків завдяки ефективній моделі конкурентності. У шостому розділі створено повнофункціональний програмний комплекс, реалізовано багаторівневу систему безпеки, рольову модель доступу та аудит дій користувачів. У сьомому розділі проведено навантажувальне тестування, експериментальну перевірку алгоритму, обґрунтовано вибір платформи AWS та налаштовано автоматизований конвеєр CI/CD. У восьмому розділі розроблено бізнес-модель стартап-проєкту за моделлю B2B SaaS, визначено цільовий сегмент ринку та стратегію позиціонування продукту.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу ризиків витоку конфіденційної інформації в хмарних середовищах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Овсепян, Роман Андранікович; Шимкович, Володимир МиколайовичМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 37 таблиць, 8 додатків та 18 джерел – загалом 121 сторінок. Об`єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки та моніторингу загроз у мультихмарних інфраструктурах. Мета магістерської дисертації: підвищення рівня захищеності конфіденційної інформації в розподілених хмарних середовищах шляхом розробки програмної системи інтелектуального аналізу ризиків. У першому розділі було здійснено опис предметної області, визначено ключові аспекти захисту хмарних інфраструктур та проаналізовано проблематику забезпечення цілісності даних у розподілених системах. У другому розділі проведено аналіз існуючих методологій виявлення аномалій та оцінки ризиків, а також розглянуто сучасні класи систем моніторингу для виявлення їхніх переваг і недоліків. У третьому розділі сформульовано чіткі функціональні та нефункціональні вимоги до системи, що стали базою для подальшого проєктування архітектури та логіки роботи. У четвертому розділі обґрунтовано вибір мікросервісної архітектури та технологічного стеку, спроєктовано загальну схему системи та описано реалізацію сервісів на Elixir та Python. У п’ятому розділі реалізовано інтелектуальне ядро системи, включаючи структуру бази даних, алгоритми машинного навчання (Isolation Forest), механізми SaaS- ізоляції та налаштування CI/CD процесів. У шостому розділі розроблено веб- інтерфейс користувача, реалізовано ключові сценарії моніторингу безпеки, управління хмарними ресурсами та адміністрування доступу. У сьомому розділі проведено комплексне тестування розробленого рішення, включаючи модульне тестування, створення тест-кейсів та побудову матриці трасування вимог. У восьмому розділі розроблено повноцінний стартап-проєкт, проведено аналіз ринкових можливостей, технологічний аудит ідеї та сформовано маркетингову стратегію.Документ Відкритий доступ Система агрегації та інтерпретації даних про якість продуктів харчування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Черначук, Ілья Олександрович; Тимошин, Юрій АфанасійовичМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 23 таблиці, 10 додатків та 26 джерел – загалом 130 сторінок. Об`єкт дослідження: Інформаційна система типу «скан — інтерпретація» для харчових продуктів: клієнт—серверне рішення (мобільний застосунок, бекенд і база даних), що за GTIN/EAN агрегує офіційно задекларовані відомості про склад, нутрієнти, алергени та харчові добавки, нормалізує їх у єдиній моделі та формує для користувача персоналізований, пояснюваний висновок у момент вибору товару. Мета магістерської дисертації: метою роботи є підвищення ефективності та оперативності отримання споживачем інтерпретованої інформації про якість і безпечність харчових продуктів шляхом автоматизації процесів агрегації, нормалізації та персоналізації даних. У першому розділі було проведено аналіз предметної області, досліджено процеси взаємодії користувача з інформацією про продукти, виявлено проблеми фрагментації даних та сформульовано задачу автоматизації їх інтерпретації. У другому розділі було здійснено порівняння існуючих рішень на прикладі Yuka, Open Food Facts та MyFitnessPal, виявлено їхні обмеження щодо врахування персональних протипоказань та модерації контенту, а також обґрунтовано доцільність розробки власної системи. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, зокрема щодо швидкодії, офлайн-стійкості, безпеки персональних даних та механізмів модерації контенту. У четвертому розділі було обрано технології для реалізації системи, обґрунтовано використання React Native для мобільного клієнта, FastAPI для серверної частини та PostgreSQL для збереження даних. У п’ятому розділі розроблено архітектуру системи, спроєктовано модель даних та діаграми прецедентів, а також визначено алгоритми нормалізації та політики якості даних. У шостому розділі описано реалізацію ключових компонентів системи, включаючи бекенд- модулі, мобільний застосунок, структуру бази даних та інтеграцію із зовнішніми джерелами. У сьомому розділі проведено тестування системи, оцінено метрики продуктивності та якості даних, а також перевірено коректність роботи алгоритмів інтерпретації на реальній вибірці продуктів. У восьмому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартапу, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію виведення продукту на ринок.Документ Відкритий доступ Платформа інструментальних засобів підтримки діяльності студії веб-дизайну(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мельничук, Анна Олегівна; Бойко, Олександра ВолодимирівнаМагістерська дисертація складається з шести розділів, містить 36 таблиць, 9 додатків та 17 джерел – загалом 121 сторінка. Об`єкт дослідження: процес організації та інформаційної підтримки діяльності студії вебдизайну. Мета магістерської дисертації: підвищення ефективності діяльності студії вебдизайну шляхом скорочення часових витрат на пошукові та організаційні операції, а також мінімізації ризиків професійного вигорання персоналу за рахунок впровадження спеціалізованої платформи інструментальних засобів. У першому розділі було проведено аналіз предметної області, розглянуто існуючі аналоги (Canva, Pinterest), сформульовано постановку задачі та визначено функціональні, нефункціональні вимоги, а також вимоги до технічного забезпечення платформи. У другому розділі обґрунтовано вибір засобів реалізації продукту, зокрема методів розробки клієнтського застосунку, мови програмування, середовища розробки та необхідних бібліотек і фреймворків. У третьому розділі виконано проєктування архітектури платформи, розроблено структурні схеми та діаграми діяльності, описано структуру проєкту на Django з урахуванням моделі MTV, визначено сценарії використання та спроєктовано базу даних. У четвертому розділі здійснено практичну реалізацію платформи, описано створення веб- інтерфейсів та програмну логіку ключових модулів: управління користувачами, генерації ідей, пошуку зображень, комунікації та діагностики психоемоційного стану. У п’ятому розділі проведено тестування розробленої системи, включаючи обґрунтування стратегії, функціональне тестування модулів та перевірку продуктивності платформи. У шостому розділі розроблено стартап-проєкт, здійснено аналіз ринкових можливостей та конкурентного середовища, проведено SWOT-аналіз, а також сформовано маркетингову програму та стратегію виведення продукту на ринок.Документ Відкритий доступ Система семантичної сегментації зображень робота-оприскувача(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Якименко, Володимир Сергійович; Олійник, Володимир ВалентиновичМагістерська дисертація складається зі 150 сторінок, містить 3 таблиці, 43 рисунки, 9 додатків та 66 джерел. Обєктом дослідження є процес семантичної сегментації зображень, отриманих від камер робота-оприскувача. Метою дисертації є підвищення ефективності процесу семантичної сегментації зображень у підсистемі комп’ютерного зору робота- оприскувача шляхом удосконалення та експериментального дослідження архітектури та програмного забезпечення. У першому розділі проведено аналіз сучасного точного землеробства, ролі робототехніки та проблематики суцільного оприскування, сформулювавши конкретну задачу семантичної сегментації. У другому розділі детально проаналізовано теоретичні основи та практичні реалізації методів семантичної сегментації, включаючи еволюцію архітектур глибокого навчання та потенціал моделі SAM. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до розроблюваної системи семантичної сегментації, а також сформульовано вимоги до апаратної платформи. У четвертому розділі здійснено детальне обґрунтування архітектурних рішень, обравши гібридний підхід на базі SAM та легковажного класифікатора, та визначено технологічний стек для розробки. У пятому розділі викладено послідовність етапів практичної реалізації системи, включаючи збір та підготовку набору даних, програмну імплементацію архітектури нейронної мережі, процес її навчання та розробку модуля інференсу з постобробкою. У шостому розділі представлено математичне та теоретичне обґрунтування системи семантичної сегментації, детально викладено методи оцінки її ефективності та розглянуто роль апаратних прискорювачів. У сьомому розділі представлено результати практичної апробації розробленої системи, проаналізовано ключові метрики якості та швидкодії, порівняно їх з базовими моделями та окреслено перспективи подальшого вдосконалення.