Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система картографування за допомогою БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ралло, Ігор Володимирович; Завгородній, Валерій ВікторовичРозвиток технологій БПЛА відкриває нові можливості для картографування місцевості, що є важливим для моніторингу інфраструктури та екологічного нагляду. Метою цієї роботи є створення інтелектуальної системи для автоматичного створення карт на основі відео, знятого з FPV дрона. Дослідження включає аналіз існуючих рішень, проектування архітектури системи, розробку програмного забезпечення, створення інтерфейсу користувача та тестування системи. Об'єктом дослідження є система картографування з використанням FPV дрона, а предметом - методи обробки відео, включаючи зшивання зображень та геометричні перетворення. Використовувані методи включають алгоритми SIFT, SuperPoint та SuperGlue, гомографію та афінні перетворення Наукова новизна дослідження полягає у розробці системи, що використовує FPV дрони та сучасні алгоритми комп'ютерного зору для високоякісного картографування. Практичне значення включає надання доступних рішень для картографування, які підходять для малого бізнесу, наукових установ та громадських організацій.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система розпізнавання об’єктів за допомогою БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грисюк, Дмитро Анатолійович; Крилов, Євген ВолодимировичТема є актуальною у зв’язку з необхідністю підвищення ефективності збору, аналізу та обробки даних у різних галузях, таких як екологія, сільське господарство, урбаністика, інфраструктурний моніторинг та інші. Метою дослідження є створення системи, що базується на сучасних архітектурах нейронних мереж, як YOLO, з оптимізацією для швидкої та точної обробки великих обсягів даних. Завдання включали аналіз існуючих методів, створення власного датасету, розробку алгоритмів розпізнавання об’єктів, а також інтеграцію системи в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого розпізнавання об’єктів за допомогою БПЛА. Предметом – алгоритми машинного навчання для аналізу зображень, а також методи обробки даних високої роздільної здатності. У роботі застосовувалися методи машинного навчання, зокрема глибоких нейронних мереж, а також технології обробки великих зображень із використанням алгоритмів розбиття на тайли. Наукова новизна полягає у створенні адаптивної системи, що інтегрує сучасні алгоритми YOLO для роботи з аерофотознімками. Практичне значення роботи полягає у можливості впровадження системи в реальні сценарії, наприклад для моніторингу інфраструктури, оцінки стану природних ресурсів і розв’язання задач екологічного управління.Документ Відкритий доступ Інформаційно-реєстрова система зруйнованого майна та інфраструктури(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Жоган, Всеволод Володимирович; Писаренко, Андрій ВолодимировичАктуальність даної магістерської дисертації полягає у документуванні зруйнованого майна та інфраструктури, що є важливим у контексті відновлення України після військових дій. Створення такої системи сприяє прозорості та ефективності процесів відновлення. Об’єктом дослідження є процес відновлення та реєстрації пошкодженого майна. У роботі виконаний аналіз подібних систем, зокрема Реєстру пошкодженого та знищеного майна та Реєстру збитків для України («Register of Damage for Ukraine»), визначені їхні переваги та недоліки, а також сформульовані вимоги до нової системи. Розроблена система з використанням сучасних технологій, таких як TypeScript, React, NestJS, PostgreSQL тощо, що дозволяє забезпечити високу продуктивність та масштабованість. Також вирішені проблеми, пов’язані з обмеженим доступом до офіційних даних, через застосування відкритих джерел та створення власної структури даних. У роботі детально описані процеси тестування системи для оцінки її стабільності та функціональності, а також представлена концепція стартап-проєкту, який дозволяє системі бути впровадженою у масштабах держави.Документ Відкритий доступ Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гараган, Олексій Михайлович; Жураковський, Богдан ЮрійовичАктуальність теми “Система аналізу пошкоджень будівель на основі машинного навчання з використанням дронів” обумовлена необхідністю оперативного реагування на наслідки військових конфліктів та інших катастроф, які спричиняють масштабні руйнування будівель та інфраструктури. Традиційні методи оцінки є часозатратними, небезпечними та залежать від людського фактора. Використання безпілотних літальних апаратів у поєднанні зі штучним інтелектом дозволяє швидко та точно визначати ступінь руйнувань, що є критично важливим для планування відновлювальних робіт та гуманітарної допомоги. Мета дослідження полягає у розробці автоматизованої системи, яка використовує алгоритми машинного навчання для аналізу даних, отриманих із БПЛА, з метою швидкої і точної оцінки ступеня руйнувань будівель та інфраструктури. Об’єктом дослідження є процес збору, обробки та аналізу даних, алгоритми глибокого навчання в автоматизованій системі аналізу руйнувань будівель. Предметом дослідження є автоматизована система аналізу руйнувань будівель на основі машинного навчання з використанням дронів.Документ Відкритий доступ Система управління дронами на основі ройового інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Терехов, Максим Євгенович; Батрак, Євгеній ОлександровичНапрям дослідження відповідає сучасним науковим і практичним потребам у розвитку систем робототехніки, зокрема тих, що спрямовані на автоматизацію процесів моніторингу та управління територіями. Робота виконується у межах наукових програм, спрямованих на інтеграцію технологій штучного інтелекту у роботизовані системи. Дослідження передбачає внесок автора у створення нових підходів до управління роєм дронів для покриття великих територій. Метою роботи є розробка інформаційної системи для керуванням ройовим інтелектом для ефективного покриття територій групою дронів. Досягнення цієї мети потребує вирішення таких задач: створення алгоритмів координації дій дронів у рої, розробка методів адаптації до змін у навколишньому середовищі, забезпечення ефективної комунікації між дронами та оптимізація маршрутів для мінімізації енергоспоживання. Об’єктом дослідження є автоматизована система ройового інтелекту, яка забезпечує функціонування групи дронів для виконання завдань на визначеній території. Предметом дослідження є алгоритми та методи управління роєм, які дозволяють оптимізувати розподіл ресурсів і маршрутів у рамках заданих умов. Робота базується на використанні математичного моделювання, алгоритмічних методів розрахунку маршрутів та кластеризації територій. Результати дослідження мають широкий спектр практичних застосувань, включаючи моніторинг територій, виконання пошуково–рятувальних операцій та оптимізацію сільськогосподарських процесів. Запропоновані алгоритми кластеризації та маршрутного планування дозволяють підвищити масштабованість і продуктивність систем, зменшуючи витрати енергії та час виконання завдань.Документ Відкритий доступ Система стеження за повітряними та наземними цілями мобільного робота на основі комп'ютерного зору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кравчук, Максим Олексійович; Ткач, Михайло МартиновичОб’єкт дослідження: система стеження за статичними та динамічними цілями. Предмет дослідження: алгоритми стеження за цілями в різних умовах та сценаріях застосування мобільних роботів. Актуальність магістерської дисертації зумовлена зростанням ролі мобільних роботів, які, завдяки інтеграції з технологіями штучного інтелекту та комп'ютерного зору, забезпечують ефективне стеження за цілями в динамічних умовах. Це відкриває нові можливості для автономних систем у промисловості, медицині, сільському господарстві та військовій сфері, підвищуючи рівень автоматизації, точності та безпеки. Метою роботи є підвищення точності визначення місцезнаходження цілі для надійної навігації робота під час стеження використовуючи алгоритм комп’ютерного. Для досягнення поставленої мети були поставлені та виконані наступні задачі: − оглянути проблему та існуючі рішення; − сформувати функціональні та нефункціональні вимоги до системи; − обрати та обґрунтувати елементи та технології; − спроектувати структурну схеми системи, базу даних; − реалізувати бізнес-логіку системи та інтерфейси користувача; − протестувати систему.Документ Відкритий доступ Система сертифікації польотів БПЛА в задачах розумного міста(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Барабаш, Олександр Володимирович; Мамедова, Катерина ЮріївнаАктуальність теми полягає в тому, що активне впровадження безпілотних літальних апаратів (БПЛА) у міські умови створює нові виклики для забезпечення безпеки польотів та дотримання регуляторних вимог. Це є критично важливим для розвитку "розумного міста" та ефективного використання повітряного простору. Створення системи сертифікації польотів БПЛА дозволяє забезпечити контроль, моніторинг та управління польотами, що є актуальною та важливою проблемою. Дослідження пов'язане з науковими програмами кафедри інформаційних систем і технологій, спрямованими на розвиток технологій "розумного міста" та безпілотних систем. Проєкт узгоджується з сучасними планами розвитку міських інформаційних систем. Метою дослідження є підвищення ефективності контролю безпілотних зон за рахунок розробки інформаційної системи для сертифікації польотів БПЛА в умовах міста, яка забезпечить автоматизацію моніторингу та управління польотами, з врахуванням регуляторних вимог. Завдання дослідження: аналіз існуючих рішень, розробка архітектури системи, реалізація бекенд- та фронтенд-частин, тестування. Об'єкт дослідження – інформаційна система сертифікації польотів БПЛА. Предмет дослідження – алгоритми моніторингу польотів у реальному часі та обробки телеметричних даних.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для координації волонтерів з ініціатив виготовлення та тестування БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кузьменко, Олександр Михайлович; Бойко, Олександра ВолодимирівнаОб’єкт розроблення – інформаційна система для координації волонтерів у межах ініціатив виготовлення та тестування безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Мета роботи – покращення процесів управління проєктами, комунікації, модерації контенту та підвищення ефективності волонтерської роботи. Магістерська дисертація включає дані про існуючі рішення, аналіз та обгрунтування технологій (мов програмування, фреймворків, архітектури), даталогічну модель бази даних, діаграму варіантів використання, функціональну схему інформаційної системи, а також етапи розробки інформаційної системи. Рішення містить елементи проектування, базу даних, серверну та клієнтську частини інформаційної системи, тестові сценарії для різних ролей. Отримані результати можуть бути корисними при створенні інформаційної системи для координації волонтерів з ініциатив виготовлення та тестування БПЛА.Документ Відкритий доступ Система оцінювання рівня інформаційної безпеки БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кузьмін, Євген Олегович; Пасько, Віктор ПетровичТема інформаційної безпеки роботизованих систем є надзвичайно актуальною через стрімкий розвиток робототехніки та автоматизації, що супроводжується зростанням кіберзагроз. Вразливості у роботизованих системах можуть призводити до збоїв у роботі, втрати даних чи навіть фізичних ушкоджень. Метою роботи є розробка нових методів оцінки інформаційної безпеки роботизованих систем шляхом адаптації існуючих підходів до їх специфіки та впровадження нових технологій захисту. Для досягнення мети були поставлені такі завдання: − аналіз сучасних загроз інформаційній безпеці роботизованих систем; − оцінка ефективності існуючих засобів захист; − розробка рекомендацій щодо впровадження адаптованих методів захисту; − експериментальна перевірка запропонованих рішень. Об’єктом дослідження є роботизовані системи, що використовуються в промисловості, медицині та побуті, а також їхні інформаційні системи управління. Предметом дослідження є методи та засоби забезпечення інформаційної безпеки роботизованих систем, їх адаптація до специфіки роботи таких систем. Для досягнення мети використовувалися: − методи системного аналізу для оцінки існуючих загроз та вразливостей; − моделювання для оцінки ефективності засобів захисту; Результати дослідження можуть бути використані для підвищення рівня інформаційної безпеки роботизованих систем у різних сферах, зокрема військовій.Документ Відкритий доступ Система для розв’язання задач планування дій на основі LLM(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Глухенький, Сергій Сергійович; Теленик, Сергій ФедоровичПояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 24 таблиці, 9 додатків та 28 джерел – загалом 130 сторінки. Об`єкт дослідження: система, яка буде використовувати ВММ для розв’язання задач бізнес-процесів і використання її у телефонній розмові з клієнтами. Мета дипломного проекту: розробити програмне забезпечення, яке використовуючи голосовий запит клієнта, розпізнає мовний запит клієнта та за допомогою ВММ надає відповідь на озвучений запит.Документ Відкритий доступ Інформаційна система автоматизації адміністрування та взаємодії з аудиторією в соціальних мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Трохимець, Максим Миколайович; Попенко, Володимир ДмитровичАктуальність — соціальні мережі є ключовим інструментом комунікації та маркетингу, а їх ефективне адміністрування стало критично важливим для успіху підприємств. Автоматизація цих процесів дозволяє підтримувати активну онлайнприсутність і покращувати взаємодію з аудиторією. Мета роботи — підвищити ефективність адміністрування та взаємодії з аудиторією в соціальних мережах шляхом автоматизації процесів. Задачі дослідження: вивчити поняття та методи автоматизації адміністрування, дослідити інтеграційні інструменти для соціальних мереж, виявити проблеми автоматизації взаємодії з аудиторією, розробити та оцінити ефективність нової інформаційної системи. Об’єкт дослідження — процеси адміністрування та взаємодії в соціальних мережах. Предмет дослідження — інформаційні системи та технології автоматизації цих процесів. Методи дослідження: аналіз літератури, дослідження міжнародного досвіду, моделювання та проєктування програмного забезпечення. Наукова новизна — розроблено інформаційну систему SMMax для автоматизації адміністрування соціальних мереж. Її відмінність — висока кастомізація, гнучкість та інтуїтивний інтерфейс. Практичне значення — система дозволяє підприємствам ефективно управляти акаунтами, економити ресурси, покращувати взаємодію з аудиторією та приймати рішення на основі аналітики. Апробація — перші результати дослідження були представлені на конференції «Сучасні інформаційні технології в економіці та управлінні» (Київ, 2024)Документ Відкритий доступ Система управління процедурною генерацією віртуальних тривимірних середовищ(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гідзун, Денис Володимирович; Орленко, Сергій ПетровичАктуальність теми. Процедурна генерація тривимірних просторів є сучасним підходом до створення ігрових рівнів, що автоматизує процеси розробки, забезпечуючи економію ресурсів і часу. Зростаючі вимоги до інтерактивності та складності ігрових середовищ визначають необхідність розробки систем, здатних створювати динамічні ігрові світи з мінімальним втручанням. Мета і задачі дослідження. Метою є створення системи управління процедурною генерацією тривимірних просторів, яка автоматизує створення складних ігрових середовищ із сучасними алгоритмами. Основні задачі: розробка алгоритмічної основи, інтеграція тріангуляції Делоне, мінімального кістякового дерева та алгоритму A в Unity. Об’єкт дослідження. Система управління процедурною генерацією тривимірних просторів у Unity. Предмет дослідження. Методи та алгоритми процедурної генерації 3D рівнів із математичними підходами. Методи дослідження. Пошук і аналіз підходів до процедурної генерації, порівняння рішень, вибір алгоритмів, розробка математичної основи, інтеграція в Unity, тестування системи. Наукова новизна. Створено інтегровану систему процедурної генерації з математичними алгоритмами, що забезпечує автоматизоване створення рівнів із багатоповерховими структурами. Запропоновано нові підходи до інтеграції алгоритмів у Unity. Практичне значення. Система значно скорочує час і витрати на створення ігрових просторів, автоматизуючи їхнє генерування, і може бути використана в ігровій індустрії.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління автономними інтерактивними курсами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Іващенко, Олександр-Данііл Олександрович; Ульяницька, Ксенія ОлександрівнаАктуальність. Сучасні системи управління навчанням часто залежать від постійного підключення до інтернету та централізованих серверів, що може бути проблемою в умовах нестабільного доступу до мережі або для користувачів у віддалених регіонах. Окрім того, такі рішення вимагають значних ресурсів для обслуговування та адміністрування, що підвищує їх вартість. Запропонована система є офлайн-рішенням, яке дозволяє створювати та розповсюджувати інтерактивні курси без постійної залежності від інтернету. Це знижує складність, покращує автономність та зменшує витрати на підтримку. Метою магістерської дисертації є розробка настільного застосунку для автономного управління та розповсюдження інтерактивних курсів, що потребує підключення до інтернету лише на етапі завантаження застосунку та курсів. Об’єкт дослідження – інформаційні системи для автономного управління навчальними процесами, предмет дослідження – методи автономного розповсюдження та управління інтерактивними курсами без централізованої інфраструктури. На основі аналізу сучасних рішень було створено офлайн систему, де курси створюються та поширюються самими вчителями. Це знижує технічну складність системи, робить її доступною в умовах нестабільного інтернету та зменшує витрати на обслуговування. Апробація результатів дисертації. Результати були протестовані та показали високу ефективність при використанні в умовах обмеженого доступу до інтернету.Документ Відкритий доступ Інформаційна система контролю фізичного стану людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Андрушків, Андрій Ігорович; Рибачук, Людмила ВіталіївнаАктуальність теми – зростання інтересу людей до здорового способу життя. Робота виконувалась на кафедрі інформаційних систем та технологій Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Метою дослідження є створення інформаційної системи-порадника. Задачі полягають в аналізі аналогів, описання свого предметного середовища, створення інформаційного, математичного, програмного та технічного забезпечення системи, виконання тестування та формування стартапу проєкту. Об’єктом дослідження є інформаційні системи фітнес-сфери. Предметом дослідження є зв’язок фізичних параметрів людини з автоматизацією процесу формування спортивних вправ. Методи дослідження: аналіз літератури та аналогів, математичне моделювання, проєктування інформаційних систем, мануальне тестування. Практичним значенням одержаних результатів є подальше впровадження програми в фітнес-клубах та для особистого використання.Документ Відкритий доступ Система навігації рою дронів для дослідження неоднорідної території(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бурков, Антон Олексійович; Писаренко, Андрій ВолодимировичАктуальність дослідження зумовлена необхідністю розроблення ефективних алгоритмів навігації для рою дронів, які можуть адаптуватися до неоднорідних та динамічно змінюваних умов середовища. Це має значення для підвищення ефективності виконання завдань у сфері моніторингу, рятувальних операцій, логістики та інших прикладних задач. Ідея досліджуваного середовища вперше була представлена на міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», що відбулася в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» на факультеті інформатики та обчислювальної техніки (ФІОТ) на тему «Задача навігації рою дронів для дослідження невідомого середовища» за авторства Буркова А.О. та Писаренка А.В. Мета дослідження – підвищення ефективності дослідження неоднорідної території за допомогою рою дронів зі застосуванням адаптивних алгоритмів навігації. Для досягнення поставленої мети вирішено наступні задачі: – аналіз сучасних методів навігації та координації рою дронів для дослідження неоднорідних територій; – розроблення моделі неоднорідної території з урахуванням її фізичних характеристик і перешкод; – моделювання роботи рою дронів для перевірки ефективності запропонованих алгоритмів; – оцінка ефективності системи за показниками точності та швидкості. Об’єкт дослідження – процес дослідження неоднорідної території за допомогою рою дронів. Предмет дослідження – алгоритми навігації та комунікації для рою дронів, які забезпечують дослідження неоднорідної території. Методи дослідження: комп’ютерне моделювання рою дронів у віртуальному середовищі, порівняльний аналіз ефективності алгоритмів. Практична цінність роботи полягає у створенні системи, що дозволяє досліджувати неоднорідні території за допомогою рою дронів. Запропоновані алгоритми навігації адаптуються до змінних умов середовища, що забезпечує їх придатність для використання в реальних польових умовах. Система має потенціал для подальшого використання в різноманітних сферах, таких як інспекція інфраструктури, безпека чи природоохоронні ініціативи.Документ Відкритий доступ Автоматизована система аналізу файлових сховищ для середовища Windows Server(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Піскун, Вадим Сергійович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаАктуальність теми дослідження обумовлена стрімким зростанням обсягів даних у сучасних інформаційних системах та необхідністю ефективного управління файловими сховищами в середовищі Windows Server. Оптимізація та аналіз файлових ресурсів є критично важливими для забезпечення продуктивності, безпеки та надійності корпоративних систем. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності управління файловими сховищами в середовищі Windows Server, за рахунок розробки автоматизованої системи для аналізу дискових ресурсів. Об'єкт дослідження: процес аналізу файлових сховищ у середовищі Windows Server. Предмет дослідження: методи та засоби реалізації автоматизованого аналізу файлових сховищ, архітектурні рішення та технології, які забезпечать якісний моніторинг та управління дисковим простором. Практична значимість роботи полягає у можливості використання розробленої системи в корпоративних мережах.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мулік, Рустам Юрійович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаІнтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузій: 105 с., 23 табл., 21 рис., 8 дод., 31 джерело. Об'єктом дослідження є процес генерації зображень на основі текстових представлень з використанням дифузійних моделей. Предметом дослідження є алгоритмічні принципи та архітектурні особливості ймовірнісних дифузійних моделей, які дозволяють досягати високої точності та якості генерованих зображень на основі текстових описів. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності створення візуальних матеріалів шляхом автоматизації цього процесу за допомогою розробки інтелектуальної системи генерації зображень з текстових представлень на основі ймовірнісних моделей дифузії. У сучасному світі цифрові технології відіграють ключову роль у всіх сферах діяльності, а автоматизація творчих процесів стає все більш затребуваною. Генерація зображень на основі текстових описів є перспективною технологією, що знаходить застосування в медіа, маркетингу, освіті, дизайні та інших галузях. Особливу увагу привертають дифузійні моделі, які завдяки ймовірнісним підходам забезпечують високу якість, деталізацію та реалістичність зображень, дозволяючи візуалізувати складні концепції з тексту. Це сприяє автоматизації рутинних процесів, підвищенню креативності та зниженню витрат у комерційних та освітніх проєктах, а також відповідає сучасним тенденціям зростання ролі ШІ в глобальній економіці.Документ Відкритий доступ Інформаційна система обліку безпритульних тварин(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Амарбеєв, Артем Дмитрович; Богданова, Наталія ВолодимирівнаУ роботі розглянуто глобальні тенденції у сфері захисту тварин й особливості розвитку цієї проблеми в Україні. Виявлено потребу в розробці нового рішення з простішим функціоналом та легкістю впровадження. Робота виконувалась на підприємстві ТОВ «Інфопульс Україна». Мета роботи: створення ефективної системи, яка автоматизує процеси обліку та розпізнавання безпритульних тварин. Основні задачі дослідження: розробка теоретичної бази; проєктування та розробка бази даних; тестування та апробацію роботи розробленої системи, включаючи модульне тестування та аналіз отриманих результатів. Об’єктом дослідження є процес обліку даних в інформаційній системі з використанням штучного інтелекту. Предмет дослідження: методи обробки даних в інформаційній системі. Апробація: V всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології Soft Tech-2023» – м. Київ. Публікація: Амарбеєв А.Д. Інформаційна система обліку безпритульних тварин / А.Д. Амарбеєв, Н.В. Богданова // Матеріали V всеукраїнської науковопрактичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології Soft Tech-2023» – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 19-21 грудня 2023 р.Документ Відкритий доступ Інформаційна система фонду допомоги при руйнуваннях будинків в місті. Підсистема організації управління волонтерськими ресурсами для надання допомоги постраждалим(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зінкова, Ксенія В'ячеславівна; Деведжіогуллари, Алла ВікторівнаАктуальність теми заключається в тому, що в умовах зростаючої кількості надзвичайних ситуацій, зокрема природних катастроф, техногенних аварій та військових конфліктів, існує нагальна потреба в ефективній організації волонтерської допомоги. Використання системи дозволяє підвищити ефективність надання допомоги та забезпечити прозорість усіх процесів, що є особливо важливим у кризових ситуаціях, коли час є критичним фактором. Крім того, враховуючи ризик шахрайства у волонтерській сфері, актуальною є розробка системи, яка надає змогу перевіряти репутацію волонтерів за допомогою рейтингів, історії допомоги та відгуків. Отже, дослідження цієї теми відповідає сучасним викликам та має велике практичне значення для суспільства. Призначенням розробки інформаційної системи є організація взаємодії між тими, хто потребує підтримки в матеріальних ресурсах, та волонтерами, готовими її надати. Завдяки автоматизації процесів розрахунку обсягів необхідної кількості допомоги постраждалим система сприяє підвищенню ефективності роботи фонду допомоги. Метою розробки інформаційної системи є пріоритизація процесу надання волонтерської допомоги постраждалим внаслідок руйнування будівель. За допомогою використання системи, вдасться пришвидшити набір необхідних волонтерських ресурсів, визначити та пріоритизацію руйнувань та впровадити аналітику профіля волонтерів для попереднього аналізу адміністратором. За темою дисертації у науковому виданні опублікована стаття «Спосіб пріоритизації надання волонтерської допомоги в умовах руйнування будинку»Документ Відкритий доступ Веб-орієнтована система обміну навичками та знаннями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Тарасенко, Роман Юрійович; Цьопа, Наталія ВолодимирівнаУ даній магістерській дисертації представлена розробка веб-додатку, який забезпечує новий сучасний підхід до навчання та дозволяє користувачам з різних куточків світу обмінюватись своїм досвідом в режимі онлайн. Веб-орієнтована система обміну навичками та знаннями дозволяє користувачам, які вже попередньо зареєструвались, а після – авторизувались, створити свою навичку та використати її для обміну з іншими зацікавленими учасниками. Такий підхід дозволить користувачам не лише ділитись з іншими своїм досвідом та вмінням, але й забезпечить отримання актуальних знань від справжніх фахівців. Такі знання не можна одержати з навчальної літератури та курсів, оскільки вони засновані на практичному досвіді. Розроблена система дозволить обирати індивідуальний час та темп навчання. Додаток стане в пригоді не тільки користувачам, які вже працевлаштовані та хочуть вивчити щось нове, але й буде особливо корисний для студентів, які паралельно з формальною освітою можуть здобувати додаткові знання та розширювати свої навички. Основною перевагою запропонованого рішення є – його доступність, оскільки система не потребує фінансових витрат і її робота залежить лише від бажання користувачів вчитись новому та обмінюватись знаннями. Метою цієї магістерської дисертації є підвищення ефективності процесу самоосвіти, за рахунок розробки системи, яка забезпечить якісний обмін навичками та знаннями між користувачами в режимі онлайн в будь-якому куточку світу. Представлена магістерська дисертація не лише демонструє технічну реалізацію у сфері додаткової освіти, але й має практичне значення для користувачів, які шукають нові шляхи для саморозвитку та удосконалення власних умінь та знань як для професійного зростання, так і у сфері особистого розвитку.