Магістерські роботи (ІСТ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Система розпізнавання дорожніх знаків з відеореєстратора та моніторингу поведінки водія(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Говоруха, Максим Анатолійович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з чотирьох розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 23 джерела – загалом 128 сторінок. Об`єкт дослідження: інтелектуальні системи у сфері цифрових асистентів водія, що використовують комп’ютерний зір і машинне навчання. Мета магістерської дисертації: підвищення точності та ефективності розпізнавання дорожніх знаків на відеозаписах зі смартфона чи реєстратора шляхом розроблення інтелектуальної системи, що здійснюватиме виявлення та відображення знаків, їхнього розташування на карті, стилю водіння в мобільному додатку та сприятиме підвищенню доступності асистентів водія без додавання додаткового обладнання. У першому розділі було проведено аналіз принципів роботи систем допомоги водієві, а також розглянуто популярні рішення, такі як Tesla Autopilot, Mobileye та Waymo. У другому розділі було виконано проектування системи, визначено тип та архітектуру нейронної мережі, інструменти для її реалізації, а також реалізації клієнтської та серверної частин. У третьому розділі було реалізовано основні компоненти системи, включаючи нейронну мережу для розпізнавання дорожніх знаків, серверну частину з обробкою даних та клієнтський застосунок для взаємодії з користувачем. Також було виконано тестування системи та надано інструкцію використання. У четвертому розділі проаналізовано ринок бюджетних ADAS-систем, визначено цільові групи, конкурентні переваги продукту та перспективи його комерціалізації. Розглянуто стратегії розвитку й інтеграції в корпоративні екосистеми. Результати дослідження демонструють створення доступної та ефективної системи, здатної підвищити безпеку дорожнього руху та спростити впровадження технологій у повсякденне водіння.Документ Відкритий доступ Система аналізу ефективності роботи відділу продажів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Думинський, Денис Дмитрович; Букасов, Максим МихайловичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 29 таблиць, 8 додатків та 27 джерел – загалом 107 сторінок. Автоматизація управління продажами є важливою проблемою для сучасного бізнесу. Зростаючі можливості CRM-систем вимагають впровадження інноваційних підходів до аналізу ефективності роботи відділів продажів. Використання нечіткої логіки, штучного інтелекту та інтегрованих аналітичних інструментів дозволяє підвищити точність оцінки ймовірності укладення угод та якість прийняття рішень. Метою магістерської дисертації є забезпечення можливості відстежувати ефективність роботи відділу продажів і надавати працівникам цього відділу максимально зручні та точні інструменти для аналізу комунікацій із клієнтами, прогнозування укладення угод та вдосконалення процесів взаємодії. Об’єктом дослідження є процеси управління продажами у сучасних компаніях, які використовують CRM-системи. Предметом дослідження є методи аналізу ефективності роботи відділу продажів, прогнозування угод та виявлення проблем у комунікаціях. Задачі дослідження включають аналіз існуючих CRM-рішень, проєктування системи на основі нечіткої логіки, інтеграцію GPT для аналізу текстових даних, тестування системи на реальних даних і оцінку її ефективності. Методи дослідження включають аналіз даних із використанням нечіткої логіки для прогнозування, методи обробки текстових даних із застосуванням GPT- моделей, а також тестування системи у реальних умовах роботи відділу продажів.Документ Відкритий доступ Система аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ліновицький, Нікіта Олександрович; Писаренко, Андрій ВолодимировичПояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 29 таблиць, 9 додатків та 24 джерела – загалом 123 сторінки. Зростання обсягу інформаційних потоків у сучасному світі ускладнює швидкий доступ до релевантної інформації, особливо у сфері новинних медіа. Це зумовлює необхідність автоматизації текстового аналізу Метою дослідження є підвищення точності та ефективності аналізу новинних статей шляхом розроблення системи, що використовує методи штучного інтелекту для класифікації, оцінки змісту та виявлення прихованих патернів. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу текстових даних у новинних статтях. Предметом дослідження є методи та алгоритми штучного інтелекту для аналізу новинних текстів. Методи дослідження включають методи машинного навчання (XLM-RoBERTa для класифікації, T5 для резюмування), обробки текстів (TextRank, LexRank), програмні засоби для веб-скрапінгу та візуалізації (BeautifulSoup, Echarts).Документ Відкритий доступ Еквайрингова платформа з використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гулящий, Ігор Сергійович; Писаренко, Андрій ВолодимировичПояснювальна записка роботи складається з пʼяти розділів, містить 100 таблицю, 9 додатків та 24 джерел – загалом 119 сторінки. Об`єкт дослідження: процеси фінансового еквайрингу в електронних платіжних системах. Мета роботи: підвищення ефективності процесів фінансового еквайрингу шляхом розроблення еквайрингової платформи, що використовує алгоритми штучного інтелекту для автоматизації, оптимізації транзакцій та забезпечення безпеки.Документ Відкритий доступ Інформаційна система аналізу та обліку результатів стрілецьких тренувань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ролік, Олександр Олександрович; Корнієнко, Богдан ЯрославовичПояснювальна записка складається з шести розділів, містить 22 таблиці, 10 додатків та 18 джерел – загалом 122 сторінки. Об`єкт дослідження: процес проведення стрілецьких тренувань та оцінки їх результатів. Мета роботи: підвищення ефективності стрілецьких тренувань шляхом автоматизації процесів збору, аналізу та обліку результатів стрільби. У першому розділі проведено аналіз предметної області, описано типи технологій для визначення влучань в мішені. У другому розділі наведений аналіз існуючих рішень системи, що розробляється, визначено основні функціональні та технічні вимоги до розроблюваної системи. У третьому розділі наведено опис структури компонентів інформаційної системи, описано їх функції та основні алгоритми, які використовуються для роботи системи. У четвертому розділі наведено опис та вибір технологій для програмної реалізації компонентів системи. У п’ятому розділі описано програмну реалізацію компонентів системи. У шостому розділі розроблено стартап-проєкт системи.Документ Відкритий доступ Рекомендаційна система медіа-контенту у соціальній мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Волик, Євгеній Олександрович; Новацький, Анатолій ОлександровичПояснювальна записка складається з десяти розділів, містить 43 таблиці, 8 додатків та 25 джерел – загалом 111 сторінок. Об`єкт дослідження: рекомендаційні системи медіа-контенту, що використовують гібридні алгоритми для персоналізації у соціальних мережах. Мета роботи: метою роботи є надання користувачам можливості отримувати персоналізовані пропозиції контенту у соціальній мережі. У першому розділі було проведено аналіз характеристик медіа-контенту у соціальних мережах, особливостей поведінки користувачів та принципів взаємодії з рекомендаційними системами. У другому розділі було здійснено порівняння існуючих рішень на прикладі YouTube, TikTok та Instagram, виявлено їхні сильні та слабкі сторони, а також сформульовано основи для розробки власної системи. У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, враховуючи особливості соціальної мережі та рекомендаційної системи. У четвертому розділі описано варіанти використання системи, зокрема ключові сценарії для гостя, зареєстрованого користувача та адміністратора. У п’ятому розділі розроблено структурну схему системи, що відображає її ключові компоненти та зв’язки між ними. У шостому розділі було обрано технології для розробки системи, включаючи середовище розробки, мови програмування та базу даних. У сьомому розділі розроблено базу даних, включаючи ER-діаграму, та описано структуру таблиць, необхідних для функціонування системи. У восьмому розділі реалізовано гібридний рекомендаційний алгоритм, який поєднує колаборативну та контентно-орієнтовану фільтрації. У дев’ятому розділі реалізовано серверну частину системи, інтеграцію рекомендаційного алгоритму та описано загальну архітектуру. У десятому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартапу, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію впровадження системи.Документ Відкритий доступ Система розпізнавання та аналізу пральних символів для догляду за одягом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Арсенюк, Дмитро Олександрович; Ульяницька, Ксенія ОлександрівнаПояснювальна записка складається з шести розділів, містить 51 таблицю, 9 додатків та 16 джерел – загалом 102 сторінки. Об`єкт дослідження: система розпізнавання та аналізу пральних символів для догляду за одягом. Мета дипломного проекту: розробка системи розпізнавання та аналізу пральних символів для догляду за одягом, яка дозволить користувачам розуміти інструкції прання власних речей. У першому розділі було проведено аналіз предметної області та огляд існуючих рішень для обраної проблеми. У другому розділі було проведено огляд обраних засобів розробки. У третьому розділі було сформовано вимоги для системи. У четвертому розділі було описано процес розробки системи. У п’ятому розділі було описано реалізований функціонал застосунку. У шостому розділі було описано розроблення стартап-проєкту.Документ Відкритий доступ Система захищеної комунікації на основі технології блокчейн(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кавун, Святослав Ігорович; Писаренко, Андрій ВолодимировичПояснювальна записка складається з шести розділів, містить 24 таблиці, 9 додатків та 32 джерела – загалом 114 сторінок. Об`єкт дослідження: системи захищеної комунікації. Мета роботи: підвищення безпеки обміну інформацією за допомогою створення системи захищеної комунікації на основі технології блокчейн. У першому розділі досліджена технологія блокчейн, визначені її переваги та недоліки. У другому розділі проведено огляд існуючих систем захищеної комунікації, їх проблеми та обмеження та розглянуті традиційні підходи до захищеної комунікації. У третьому розділі спроєктована система захищеної комунікації на основі блокчейн-мережі. У четвертому розділі реалізована спроєктована система. У п’ятому розділі проведені тестування системи й аналіз ефективності захисту даних, можливих атак та їх впливу. У шостому розділі розроблений стартап-проєкт система захищеної комунікації.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління великими даними для аналізу соціальних медіа(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Смородінов, Віталій Олександрович; Пасько, Віктор ПетровичАктуальність теми полягає у все більшому впливу соціальних медіа на наші життя. Робота, як аналіз та проектування інформаційної системи, напряму пов’язана із науково-освітньою програмою “Інтегровані інформаційні системи”. Метою дослідження був аналіз існуючих систем аналізу великих даних та, на основі аналізу, проектування нової системи без недостатків попередніх. Об’єктом дослідження виступали розроблені інформаційні системи для аналізу соціальних медіа. Предметом дослідження виступала архітектура цих систем: як вони влаштовані, процес обробки даних. Отримані результати роботи – теоретична модель інформаційної системи для обробки великих даних з соціальних медіа – можуть бути використані для стартапу як потенційний застосунок для аналізу вищезазначених даних.Документ Відкритий доступ Інформаційна система управління чергами обслуговування в державних установах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дудік, Анатолій Анатолійович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичПояснювальна записка складається з одинадцяти розділів, містить 56 таблиць, 9 додатків та 22 джерел – загалом 136 сторінок. Об`єкт дослідження: процес організації та управління чергами у державних установах. Мета дослідження: створення методики розроблення інформаційних систем управління чергами. Актуальність теми дослідження зумовлена необхідністю вдосконалення процесів обслуговування громадян у державних установах шляхом впровадження сучасних інформаційних систем управління чергами. Такі системи дозволяють зменшити час очікування, підвищити продуктивність роботи персоналу та покращити якість послуг, що позитивно впливає на довіру громадян до державних органів. Наукова новизна роботи полягає у створенні адаптивної інформаційної системи управління чергами, яка оптимізує процеси реєстрації, виклику та розподілу клієнтів. Розроблена система включає інноваційний адаптивний алгоритм розподілу, ергономічний інтерфейс та можливість попередньої реєстрації громадян.Документ Відкритий доступ Система управління автотранспортними перевезеннями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кесіль, Станіслав Валерійович; Ролік, Олександр ІвановичПояснювальна записка складається з п’яти розділів, містить 29 таблиць, 20 рисунків, 8 додатків та 35 джерел – загалом 107 сторінок. Об`єкт дослідження: система управління автотранспортними перевезеннями. Мета роботи: покращення управління автотранспортними перевезеннями шляхом вдосконалення планування маршрутів, що враховує безпекові дані, погодні умови, дорожні умови та інші фактори. У першому розділі проведено аналіз предметної області та існуючих рішень. У другому розділі визначено формування вимог до системи, що включало побудову діаграм варіантів використання, бізнес-процесів. Здійснено детальний опис сценаріїв використання. Розроблено структуру системи, її компонентів, їх зв’язки та взаємодію. Побудовано UML- діаграми, що відображають архітектуру системи. Описано бізнес-логіку роботи з маркерами та обмеженнями маршрутів. Визначено функціонал системи. Розроблено методику тестування системи. У третьому розділі обґрунтовано вибір інструментів, мов програмування, середовищ розробки та бібліотек, що використовуються у створенні системи. У четвертому розділі детально описано процес розроблення програмного забезпечення та реалізації функціоналу для серверної та клієнтської частини системи. У п’ятому розділі розроблено стартап-проєкт, що окреслив ринкові перспективи системи.Документ Відкритий доступ Система підтримки ведення аптечного бізнесу з урахуванням волонтерської діяльності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Псюк, Олександр Миколайович; Бойко, Олександра ВолодимирівнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з семи розділів, містить 36 таблиць, 9 додатків та 27 джерел – загалом 102 сторінки. Актуальність. Існуючі системи підтримки ведення аптечного бізнесу пропонують застарілі методи розробки та не надають можливості сприяти волонтерській діяльності. Розроблення системи з використанням сучасних методів та створенням функціональних можливостей для волонтерів має велике значення. Метою магістерської дисертації є підвищення оптимізації процесу управління аптеками та збільшення ефективності організації волонтерської діяльності. Об’єкт дослідження: система підтримки ведення бізнесу. Предмет дослідження: системи підтримки ведення аптечного бізнесу з урахуванням волонтерської діяльності.Документ Відкритий доступ Освітня платформа з елементами геймифікації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вознюк, Микола Володимирович; Жураковська, Оксана СергіївнаПояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 53 таблиці, 17 рисунків, 10 додатків та 26 джерел – загалом 169 сторінок. Об`єкт дослідження: процес організації навчання з використанням гейміфікаційних технік. Мета і задачі дослідження: підвищення ефективності процесу навчання шляхом імплементації гейміфікаційних технік у навчальний процес довільної тематики. У першому розділі описано предметну область, бізнес-процеси та визначено мету і завдання. Другий розділ присвячено аналізу готових рішень та гейміфікаційних практик. На основі цього у третьому розділі сформульовано вимоги до архітектури системи та функціоналу платформи. Четвертий розділ детально розглядає сучасні технології розробки та способи розгортання. У п’ятому розділі розроблено освітню платформу, а шостий розділ містить розробку конструктора курсів з інтеграцією гейміфікаційних елементів. Сьомий розділ присвячено тестуванню системи та перевірці відповідності вимогам. У восьмому розділі проаналізовано можливість впровадження стартап-проєкту, підтверджено перспективність створення продукту.Документ Відкритий доступ Автоматизована система підтримки навчального процесу на базі Slack(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Василенко, Богдан Юрійович; Амонс, Олександр АнатолійовичПояснювальна записка складається з п'яти розділів, містить 24 таблиці, 9 додатків та 26 джерел – загалом 126 сторінок. Об`єкт дослідження: процес організації навчання в дистанційному формат. Мета роботи: створити ефективну систему підтримки навчального процесу через інтеграцію з платформою Slack здатний до швидкої та зручної комунікації між користувачами. У першому розділі було визначено предметну область роботи для подальшого аналізу та проєктування системи. У другому розділі було проведено аналіз рішень існуючих рішень, їх актуальність на сьогоднішній час. У третьому розділі було проведено проєктування системи: визначено вимоги, описано сценарії використання, спроєктовано архітектуру системи, обрано набір технологій для реалізації. У четвертому розділі було виконано реалізацію спроєктованої системи: описано структуру сховища даних та способи захисту даних, розроблено бізнес логіку серверу та застосунку, написано тести. У п’ятому розділі було проведено розроблення стартап проєкту.Документ Відкритий доступ Система управління навчанням на основі блокчейн з механізмами токенізованих винагород та внутрішніми транзакціями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мінаєв, Владислав Олександрович; Дорошенко, Анатолій ЮхимовичПояснювальна записка роботи складається з чотирьох розділів, містить 26 таблиць, 8 додатків та 25 джерел – загалом 118 сторінок. Об`єкт дослідження: процес управління навчанням в освітніх цифрових системах. Мета роботи: розробка системи управління навчанням, яка використовує технології блокчейн для прозорості процесу навчання та мотивування користувачів до вивчення нових навчальних матеріалів методом токенізованих винагород.Документ Відкритий доступ Система моніторингу та аналізу споживання електроенергії в домогосподарствах на основі IoT- технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шибецький, Богдан Юрійович; Дорогий, Ярослав ЮрійовичПояснювальна записка складається з шести розділів, містить 23 таблиці, 9 додатків та 27 джерел – загалом 102 сторінки. Об`єкт дослідження: система моніторингу та аналізу споживання електроенергії в домогосподарствах, що включає IoT-сенсори, сервери для обробки даних, базу даних для збереження інформації та систему візуалізації результатів. Мета роботи: створення інтегрованої системи, що автоматично збирає, обробляє, зберігає та візуалізує дані про електроспоживання, а також надає рекомендації в реальному часі. У першому розділі було визначено предметну область та проведено аналіз існуючих рішень. У другому розділі було сформовано вимоги до системи та описано структурну схему системи та її компонентів. У третьому розділі було обґрунтовано вибір технологій та методів розробки, описано математичне забезпечення. У четвертому розділі було наведено сценарії використання системи, архітектуру системи та описано повну реалізацію усіх компонентів та підсистем. У пʼятому розділі було проведено тестування системи, за попередньо сформованими тест-кейсами, визначено результати тестування та наведено подальші перспективи досліджень У шостому розділі описано ідею розробки стартап проєкту з використанням створеної розробки.Документ Відкритий доступ Рекомендаційна система персоналізованих пропозицій електронного маркетплейсу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Єрмак,Олег Русланович; Барбарук,Віктор МиколайовичПояснювальна записка складається з шести розділів, містить 28 таблиць, 9 додатків та 29 джерел – загалом 139 сторінок. Об`єкт дослідження: електронні маркетплейси, які надають користувачам широкий асортимент товарів та послуг. Мета роботи: розробка рекомендаційної системи для підвищення рівню персоналізації пропозицій на електронному маркетплейсі та забезпечення точних рекомендацій для користувачів.Документ Відкритий доступ Інформаційна система розпізнавання хвороб рослин плодових культур(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Хотінь, Карина Юріївна; Шимкович, Володимир МиколайовичПояснювальна записка дипломного проекту складається з пʼятьох розділів, містить 37 таблиць, 10 додатків та 41 джерело – загалом 114 сторінок. Об`єкт дослідження: інформаційні системи розпізнавання хвороб рослин плодових культур, які в основі використовують алгоритми виявлення та класифікації обʼєктів з використанням згорткових нейронних мереж. Мета дипломного проекту: підвищення ефективності багатообʼєктного виявлення хвороб рослин плодових культур за ураженим хворобою листям за рахунок розробки інформаційної системи з використанням згорткових нейронних мереж. Предметом дослідження є методи виявлення та розпізнавання обʼєктів в галузі компʼютерного зору, архітектури згорткових нейронних мереж та технологій для реалізації інформаційної системи, які виявляють на зображеннях уражене листя рослин плодових культур в режимі реального часу. Актуальність дослідження лежить в площині недостатньої кількості цифрових інструментів діагностування хвороб плодових рослин. Автоматизація процесу виявлення хвороб на ранніх стадіях сприяє зниженню ризиків втрат врожаю. В свою чергу, згорткові нейронні мережі є провідною технологією у сфері компʼютерного зору та мають широке комерційне застосування для вирішення даного класу задач. Результатом магістерської дисертації є розроблена система розпізнавання хвороб рослин плодових культур у вигляді кросплатформного мобільного застосунка (під iOS та Android). Особливістю програмного рішення є виявлення уражених зразків листя без необхідності робити знімок лише одного листочка. Розроблене програмне рішення несе практичну користь для фермерів та малих аграрних бізнесів, як автономний портативний інструмент діагностування хвороб рослин плодових культур.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система супроводу людей з вадами зору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Омельчук, Назарій Миколайович; Дорогий, Ярослав ЮрійовичМагістерська дисертація містить: 106 с. тексту, 45 табл., 11 рис., 10 дод., 16 джерел. Магістерська дисертація є актуальною, оскільки пропонує створення інтелектуальної системи супроводу людей з вадами зору, що забезпечує розпізнавання об'єктів, навігацію та голосовий супровід. Це відповідає сучасним потребам людей з порушеннями зору, підвищує їхню безпеку та автономність, використовуючи новітні технології комп'ютерного зору та адаптивні інтерфейси. Актуальність цієї теми зумовлена необхідністю розробки ефективних та доступних рішень, які сприяють полегшенню повсякденного життя людей з обмеженими можливостями, зокрема тих, хто має порушення зору. Запропонована система сприяє інтеграції інноваційних технологій для підтримки незрячих і може стати основою для подальших досліджень та розробок у цій сфері. Об’єктом дослідження є інтелектуальна система супроводу людей з вадами зору. Предметом дослідження є функціонал та технології реалізації системи супроводу, зокрема методи розпізнавання об’єктів і голосового інформування. Мета магістерської роботи – дослідити та розробити концепцію інтелектуальної системи супроводу людей з вадами зору, яка об'єднує функції розпізнавання об’єктів, навігації та голосового супроводу, що дозволяє підвищити мобільність і безпеку користувачів. Робота включатиме аналіз існуючих рішень, визначення вимог до системи, розробку архітектури, створення концепції та реалізації окремих підсистем системи.Документ Відкритий доступ Система електронного голосування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лейкін, Михайло Маркович; Полторак, Вадим ПетровичПояснювальна записка складається з дев'яти розділів, містить 52 таблиці, 9 додатків та 17 джерел – загалом 124 сторінок. Об`єкт дослідження: система електронного голосування, яка забезпечує безпечний та конфіденійний виборчий процесс. Мета магістерської дисертації: Розробка системи електронного голосування, що забезпечує високий рівень безпеки, зручність та доступність для користувачів.. У першому розділі було проведено аналіз предметної області, розглянуто основні концепції, принципи та технології, пов’язані з системами електронного голосування. У другому розділі було проведено порівняльний огляд вже існуючих систем. У третьому розділі було проаналізовано основні загрози, з якими стикаються системи електронного голосування. У четвертому розділі було проведено аналіз методів шифрування та хешуванння даних. У п'ятому розділі було сформулювано вимоги до розроблюваної системи. У шостому розділі було обґрунтовано вибір технологій розробки. У сьомому розділі було описано процес розробки системи електронного голосування. У восьмому розділі було описано тестування системи. У дев’ятому розділі було описано ідею розробки стартап-проєкту для системи.