Мобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШушура, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorСмірнова, Олександра Дмитрівна
dc.date.accessioned2023-02-15T09:29:09Z
dc.date.available2023-02-15T09:29:09Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ складі дипломної роботи розглянуто теоретичні та практичні аспекти створення мобільного додатку для визначення хвороби рослини за фото зворого листя. Метою дослідження є автоматизація процесу визначення розповсюджених хвороб рослин шляхом розробки програмного продукту, що складається з мобільного додатку для смартфонів, серверної частини та сервісу, що є обгорткою над моделлю машинного навчання. Задля досягнення мети було розроблено програмний продукт, що складається з мобільного додатку, серверу та сервісу моделі машинного навчання, який дозволяє в режимі реального часу визначати хвороби рослин за зображенням ураженого листя.uk
dc.description.abstractenAs part of the thesis, the theoretical and practical aspects of creating a mobile application for determining a plant disease based on a photo of a rotten leaf are considered. The aim of the study is to automate the process of identifying widespread plant diseases by developing a software product consisting of a mobile application for smartphones, a server part and a service that is a wrapper over a machine learning model. In order to achieve the goal, a software product consisting of a mobile application, a server and a machine learning model service was developed, which allows for real-time detection of plant diseases based on the image of affected leaves.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationСмірнова, О. Д. Мобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Смірнова Олександра Дмитрівна. – Київ, 2022. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52604
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectідентифікація хвороб рослинuk
dc.titleМобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Smirnova_magistr.pdf
Розмір:
5.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АПЕПС)
Магістерські роботи