Мобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШушура, Олексій Миколайович
dc.contributor.authorСмірнова, Олександра Дмитрівна
dc.date.accessioned2023-02-15T09:29:09Z
dc.date.available2023-02-15T09:29:09Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenAs part of the thesis, the theoretical and practical aspects of creating a mobile application for determining a plant disease based on a photo of a rotten leaf are considered. The aim of the study is to automate the process of identifying widespread plant diseases by developing a software product consisting of a mobile application for smartphones, a server part and a service that is a wrapper over a machine learning model. In order to achieve the goal, a software product consisting of a mobile application, a server and a machine learning model service was developed, which allows for real-time detection of plant diseases based on the image of affected leaves.uk
dc.description.abstractukУ складі дипломної роботи розглянуто теоретичні та практичні аспекти створення мобільного додатку для визначення хвороби рослини за фото зворого листя. Метою дослідження є автоматизація процесу визначення розповсюджених хвороб рослин шляхом розробки програмного продукту, що складається з мобільного додатку для смартфонів, серверної частини та сервісу, що є обгорткою над моделлю машинного навчання. Задля досягнення мети було розроблено програмний продукт, що складається з мобільного додатку, серверу та сервісу моделі машинного навчання, який дозволяє в режимі реального часу визначати хвороби рослин за зображенням ураженого листя.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationСмірнова, О. Д. Мобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Смірнова Олександра Дмитрівна. – Київ, 2022. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52604
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectідентифікація хвороб рослинuk
dc.titleМобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Smirnova_magistr.pdf
Розмір:
5.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АПЕПС)
Магістерські роботи