Магістерські роботи (АПЕПС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Методи та засоби дослідження рельєфу для планування гірськолижного курорту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Ботузов, Віктор Андрійович; Тихоход, Володимир ОлександровичМетою роботи було дослідити існуючі методи дослідження рельєфу для планування гірськолижного курорту. Проаналізувати існуючі системи дослідження рельєфу. На основі аналізу обрати найбільш підходящі методи дослідження та розробити власну систему яка надає дані для прийняття рішення про придатність території у вигляді таблиць, графіків та зображень.Документ Відкритий доступ Моделювання та автоматизація планування навчального навантаження кафедри(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Осипов, Владислав Ігорович; Шушура, Олексій МиколайовичЗа обсягом робота займає 116 сторінок, містить 24 рисунки, 1 додаток та посилається на використані джерела з 35 найменувань. Метою даного дослідження є автоматизація планування навчального навантаження кафедри шляхом розробки спеціалізованої системи. У роботі розглянуто використання бібліотек, програмних рішень, що дозволяють розробити програмне забезпечення, що дозволить автоматизувати планування навчального навантаження кафедри. Задля зручності використання та збереження незалежності від технологій користувача реалізовано сервіс, що розгортається на стороні користувача та надає прикладний веб-інтерфейс для взаємодії користувача з системою.Документ Відкритий доступ Управління навчанням студентів за допомогою Google API(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гуковський, Владислав Геннадійович; Онисько, Андрій ІллічАктуальність теми. На сьогоднішній день все більшої популярності набувають системи контролю навчання студентів, які дозволяють спростити будь-яку взаємодію між деканатом, викладачами та студентами. Найбільш активно подібні системи почали використовуватися в останні роки з початком пандемії коронавірусу, а згодом, з початком повномасштабної війни, через що навчання було переведено у режим онлайн. Всі ці події черговий раз підкреслюють важливість розробки і вдосконалення середовищ для віддаленого контролю за навчанням, де будь-яка потреба студента, викладача або працівника адміністрації може бути задоволена у декілька кліків мишкою. Метою роботи розробка система навчання з елементами автоматизації, яка матиме можливість працювати з Google API та синхронізовуватися із сервісом schedule.kpi.ua. Завдання дослідження: 1. Аналіз вітчизняних та зарубіжних джерел. 2. Дослідити варіанти синхронізації із schedule.kpi.ua. 3. Дослідити документацію Google Classroom API на предмет інтеграції в систему. 4. Реалізувати інтеграцію перелічених сервісіву у єдину систему керування навчанням. Об’єкт дослідження. Автоматизація та синхронізація даних з Schedule KPI, інтеграція з Google Classroom. Предмет дослідження. Документація Google API, Schedule KPI API. Методи дослідження. Алгоритм хешування SHA256, протокол HTTP, специфікація REST.Документ Відкритий доступ Планування та облік індивідуальної навчальної роботи в мобільному додатку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Хорець, Віталій Олександрович; Шушура, Олексій МиколайовичАктуальність теми. Наразі у світі все більшою популярністю користується тенденція цифрових технологій та дистанційної роботи. Викладачі, поза робочим процесом також займаються додатково, а саме репетиторством. Дуже часто викладачі займаються організаційною та певною мірою бухгалтерською роботою, а також дуже часто ця робота несе відповідальність за кожен крок. Аби уникнути додаткового навантаження та певних складнощів, було прийнято рішення про розробку мобільного застосунку. Метою дослідження автоматизація планування та обліку індивідуальної ро-боти викладача шляхом розробки спеціалізованого мобільного додатку. Завдання дослідження: - створити зручний інтерфейс - реалізувати необхідний функціонал: планнер, календар, створення рахунків, особистий профіль користувача тощо - підготувати детальну документацію використання додатку - презентувати продукт Об’єкт дослідження. Процес планування та обліку індивідуальної роботи викладача. Предмет дослідження. Моделі, алгоритми та інформаційні технології для планування та обліку індивідуальної роботи викладача.Документ Відкритий доступ Засоби підвищення ефективності зберігання великих обсягів даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Власюк, Богдан Сергійович; Кублій, Лариса ІванівнаПояснювальна записка складається зі: вступу; 5 розділів (загальний огляд поняття великих даних і підходів до їхнього зберігання; огляд хмарних технологій для роботи з великими даними і сховищами даних; розробка прототипів систем для дослідження ефективності зберігання даних. Концепція Data Lake; тестування систем та збір статистики: розробка стартап-проекту), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 43 джерела, 38 рисунків, 22 таблиці та одного додатку. Загальний обсяг роботи 88 сторінок. Метою роботи є створення прикладу рішення, яке буде ефективно зберігати велику кількість даних у відповідному сховищі даних, що допоможе зекономити кошти на обслуговування даних в хмарі. Для досягнення мети були досліджені декілька різних розв’язань проблеми, проаналізовані існуючі рішення, побудована архітектура і розроблені системи, протестовані і проаналізовані результати роботи програми.Документ Відкритий доступ ГІС аналізу еколого-економічних ризиків суб’єктів господарювання на основі зміни контурів лісових масивів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Онищенко, Роман Сергійович; Караєва, Наталія ВеніамінівнаАктуальність теми. Результати наукових досліджень свідчать, що в останні десятиліття площі лісових насаджень на території України різко скорочуються. Якщо брати до уваги дані Державної служби статистики України, за минулі 10 років було вирублено більше, ніж 4 мільйони гектарів лісів, при тому, що відновлено було лише близько 500 тисяч гектарів. Загальна площа лісового фонду складає близько 10,5 мільйонів гектарів. Пожежі, через які за попередні 10 років було знищено ще 200 тисяч гектарів лісу, також завдають значної шкоди навколишньому середовищу. Крім того, значних еколого-економічних збитків економіці країни завдають браконьєри. Майже 3 мільйони кубічних метрів деревини винищується кожного року в результаті незаконних вирубок, що складає 20% від загального обсягу всіх її заготовок. Впровадження Державної цільової програми розвитку лісового господарства неможливе без застосування сучасних геоінформаційних систем. Тому актуальним є розробка геоінформаційного системи (ГІС) аналізу еколого-економічних ризиків суб’єктів господарювання на основі зміни контурів лісових масивів, враховуючи, що на сьогодні подібне вітчизняне програмного забезпечення відсутнє. Мета дослідження полягає в створенні зручного системи для оцінювання еколого-економічних ризиків суб’єктів господарювання на основі зміни контурів лісових масивів, що адаптований до вітчизняної методики оцінювання. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: аналіз існуючих методик оцінювання; аналіз еколого-економічних ризиків; розробка програмного забезпечення для оцінки еколого-економічних ризиків суб’єктів господарювання на основі зміни контурів лісових масивів; Об’єктом дослідження є інформаційні технології моніторингу довкілля. Предметом дослідження є ГІС-технології і методи в задачах оцінювання ризиків. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: – кількісний метод оцінювання еколого-економічних ризиків; – кореляційний аналіз. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці системи ГІС-аналізу еколого-економічних ризиків суб’єктів господарювання на основі зміни контурів лісових масивів, яка спрощує процес надання необхідної інформації особам, які приймають управлінські рішення.Документ Відкритий доступ Оцінювання безпеки програмних систем за загальновідомими вразливостями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Новоселов, Сергій Євгенійович; Сегеда, Ірина ВасилівнаМетою роботи є виявлення більш ефективного способу пріоритизаціі вразливостей при використанні оцінок Common Vulnerability Scoring System (CVSS) та їх контекстуальних метрик для організаційних середовищ. Об’єктом дослідження є різниця у модифікованих та базових оцінках критичності публічних вразливостей програмних продуктів в залежності від контекстних метрик середовища та її вплив на загальну оцінку захищеності системи. Для реалізації рішення, була вибрана мова програмування Python. Серверна частина реалізована за допомогою сервера Flask. В якості СКБД при вирішенні даної задачі використовується SQLite. Сервер реалізований у вигляді REST API. Це дозволяє імплементувати функціонал програми для будь-якої платформи. У даній роботі в якості “frontend” була використана мова JavaScript. Програмний продукт, що був створений, буде безкоштовним доповненням до вже існуючих баз даних CVE. Він дозволить виконувати переоцінку CVSS для публічних вразливостей, доповнюючи вектор оцінки контекстуальними метриками, що визначені для організації.Документ Відкритий доступ Керування поданням даних з різнорідних джерел(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ковшар, Руслан Олегович; Кублій, Лариса ІванівнаАктуальність теми магістерської дисертації диктується необхідністю виконувати аналіз даних, що можуть бути отримані з різнорідних джерел. Це питання і лягло в основу даної магістерської дисертації, а основну увагу було спрямовано на дослідженні технологій та алгоритмів для розв’язання поставленої проблеми. У даний час існує необхідність у системі, яка дасть можливість здійснювати аналіз даних, які надходять з різнорідних джерел, маючи один інтерфейс і функціональність для можливих джерел. При цьому така система має давати можливість легко розширювати список джерел даних, які підтримуються, давати можливість для інтеграцій з іншими системами, можливість подальшого масштабування системи. Мета роботи і завдання дослідження. Створення системи для здійснення аналізу даних, отриманих з різнорідних джерел. Для досягнення поставленої мети, необхідно розв’язати такі завдання: — створити метод доступу до джерел даних; — створити метод для побудови повної схеми даних; — створити метод для динамічної вибірки даних; — створити засіб для побудови рейтингів; — створити інструмент для аналізу даних. Об’єкт дослідження. Процес обробки даних з різнорідних реляційних баз даних. Предмет дослідження. Засоби подання даних з різнорідних реляційних баз даних. Методи дослідження. Методи подання даних, дерево прийняття рішень. Практичне значення одержаних результатів. Досліджено технології та алгоритми для аналізу даних з різнорідних джерел. Базуючись на даних дослідженнях, було створено програмне рішення, яке дає можливість здійснювати керування поданням даних, отриманих з різнорідних джерел, створювати рейтинг і здійснювати аналітичні запити. Така система дає у повній мірі можливість здійснювати аналіз над різнорідними даними за допомогою єдиного інтерфейсу.Документ Відкритий доступ Діагностика підприємств енергетики за рівнем фінансових ризиків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шаварська, Марія Юріївна; Караєва, Наталія ВеніамінівнаАктуальність теми. В умовах глобальної економічної і енергетичної криз зростає залежність енергетичних підприємств від інфляційних процесів, надійності контрагентів, складних організаційно-правових умов функціонування. Це зумовлює особливу увагу до діагностики фінансового стану підприємства як домінантного важеля виявлення слабких та сильних позицій підприємства, його фінансових резервів. Під діагностикою фінансової безпеки розуміють застосування комплексу методів аналізу фінансового стану підприємства для своєчасного виявлення ознак фінансової кризи на підприємстві і швидкого визначення можливих заходів покращення стану підприємства Тому є потреба в програмному забезпеченні, зокрема в системі аналізу рівня фінансових ризиків на основі якісних і кількісних методів, адаптивних для аналітики фінансових ризиків підприємств у мовах невизначеності і економічної нестабільності. Мета дослідження полягає в створення комбінованого алгоритму для діагностики і аналізу ризиків для підприємств енергетичного сектору і розробці відповідного програмного продукту. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: – проаналізувати існуючі моделі і методи комплексного аналізу рівня фінансових ризиків підприємств енергетичного сектору; – визначити методи, які найкраще підходять для вирішення поставленої задачі; – розглянути функціональні можливості сучасних програмних засобів для аналізу ризиків і діагностики; – проаналізувати формалізовані та інтуїтивні методи і статистичні моделі та структурні моделі; – спроектувати архітектуру системи для комплексного аналізу рівня фінансових ризиків підприємств енергетичного сектору; – розробити програмне забезпечення для комплексного аналізу рівня фінансових ризиків підприємств енергетичного сектору. Об’єктом дослідження є комп’ютерні інформаційні системи і технології фінансового моніторингу. Предметом дослідження є інформаційні засоби і методи в задачах діагностики підприємств енергетики за рівнем фінансових. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів і моделей: – формалізованих та інтуїтивних методів; – статистичних моделей та структурних моделей: моделей на основі нейронних мереж. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає у розробці на основі статистичних і структурних математичних моделей системи комплексної діагностики і аналізу фінансових ризиків в енергетичному секторі. Система дозволяє користувачу оцінювати стан енергетичного ринку країни і виконати діагностику енергетичного підприємства або портфелю цінних паперів за ступенем ризику, що складається з акцій енергетичних підприємств.Документ Відкритий доступ Візуалізація тривимірної сцени на основі методу маршируючих променів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Тимошенко, Іван Юрійович; Демчишин, Анатолій АнатолійовичАктуальність теми. З появою методу маршируючого променя проблема оптимізації задачі візуалізації тривимірної сцени стала більш оптимізованою, проте цей метод є досить новим, не вивченим у науковій сфері та не часто зустрічається імплементація подібних програм. Наукові роботи по темі нечисленні, кількість досліджень вираховується одиницями. Метод поки не здобув достатньої популярності серед розробників та аналітиків, що значно погіршує його репутацію. Мета дисертації. Розробка теоретичної та алгоритмічної бази вдосконаленого методу маршируючого променя в контексті розробки програмного застосунку візуалізації тривимірної сцени. Завдання магістерської дисертації. Для досягнення мети дисертації було сформовано наступні задачі: - провести аналіз існуючих методів візуалізації тривимірних сцен; - провести вдосконалення методу маршируючого променя та з’ясувати його швидкодію; - реалізувати програмне забезпечення, що використовує метод маршируючого променя; Предмет дослідження. Метод маршируючого променя. Об’єкт дослідження. Візуаліація тривимірної сцени. Методи дослідження. Створення тривимірної сцени в браузері методом маршируючого променя, зміна вхідних даних та вивчення результату.Документ Відкритий доступ Аналіз вподобань користувачів соціальних мереж на основі графових баз даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Кокідько, Богдан Сергійович; Шушура, Олексій МиколайовичМетою дисертації є автоматизація визначення вподобань користувачів соціальних мереж шляхом розробки програмного забезпечення на основі моделей графових баз даних. Для досягнення мети потрібно виконати наступні завдання: 1. провести дослідження характеристик соціальних мереж в задачі аналізу вподобань користувачів; 2. огляд існуючих інформаційних систем для аналізу соціальних мереж; 3. провести аналіз моделей вподобань користувачів на основі соціального графу; 4. порівняльний аналіз методів та алгоритмів створення соціального графу; 5. розробити інформаційні моделі системи аналізу вподобань користувачів соціальних мереж та спроєктувати її структури даних на основі моделі графової бази даних; 6. створити програмне забезпечення та провести його тестування.Документ Відкритий доступ Моніторинг екологічних показників водних ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Юрченко, Ростислав Олександрович; Отрох, Сергій ІвановичАктуальність теми. Питання екології є важливим на сьогоднішній день, тому актуальним є питання розробки систем для аналізу факторів, що можуть впливати на навколишнє середовище. Вода, як джерело життя є однією з головних цілей для дослідження. Тому було прийнято рішення розробити програмний продукт для роботи з водними ресурсами. Метою роботи є вивчення аналізу водних ресурсів та створення системи для моніторингу за показниками, що впливають на якість води. Завдання дослідження. • Проаналізувати доступні джерела по вказаній темі. • Дослідити основні показники, що чинять вплив на якість води та методи їх аналізу. • Розробити систему обробки та візуалізації отриманих даних. • Реалізувати систему моніторингу якості води. Методи дослідження. Мікробіологічний аналіз, повний, методи хімічного аналізу, методи якісних та кількісних аналізів, технологічний.Документ Відкритий доступ Методи та засоби реалізації CRM системи в мобільних додатках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Король, Антон Миколайович; Онисько, Андрій ІллічМагістерська робота на тему «Методи та засоби реалізації CRM системи в мобільних додатках» обумовлена задачею автоматизації бізнес процесів, серед організацій, проектів, компаній, тощо, за допомогою розробки систем певних типів під їх використання для мобільних пристроїв, з урахуванням їх можливостей і особливостей. Це визначає актуальність дипломної роботи. У цій науковій роботі досліджуються шляхи підвищення рівня автоматизації бізнес-процесів і пов’язаних з ними операцій. Метою і завданням даного дослідження є дослідження шляхів і засобів впровадження CRM-системи в мобільний додаток, що фактично забезпечує автоматизацію бізнес-процесів. Об’єктом дослідження є аналіз методів та інструментаріїв розробки мобільних CRM-систем та методів їх розробки. Предметом Інструментальні засоби розробки мобільних CRM систем з використанням особливостей мобільних пристроїв. Вихідні дані. Використання дані, необхідні для автоматизації бізнес-процесів в сервісі: списки замовлень, списки клієнтів, архіви, додатки тощо. Результати цієї роботи можуть бути використані для автоматизації роботи сервісних працівників при наданні послуг або продажу товарів, що містяться в послугах.Документ Відкритий доступ Статистичний аналіз різнорідних масивів даних у системі санітарно-гігієнічного моніторингу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Левицький, Ілля Вячеславович; Полягушко, Любов ГригорівнаУ складі дипломної роботи розглянуто теоретичні та практичні аспекти побудови програмного продукту для створення модулю у існуючій системі комплексного еко-енерго-економічного моніторингу. Метою роботи було створення програмного забезпечення, що проводить статистичний аналіз медичних даних у системі комплексного еколого-економіко-енергетичного моніторингу (КЕЕЕМ) та відображає результати у веб-орієнтованій системі КЕЕЕМ для полегшення роботи користувача у санітарно-гігієнічній частині системи моніторингу. Для розробки програмного забезпечення, що виконує статистичний аналіз в залежності від вхідних даних були проаналізовані методи аналізу залежності ризиків розвитку злоякісних новоутворень від оточуючої середи по області, в тому числі, забрудненості води та концентрації зважених частинок у повітрі . Отриманий набір даних був візуалізований, а зображення з візуалізацією є відповіддю на запит користувача до системи.Документ Відкритий доступ Обробка персистентних структур даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Філіпенков, Ілля Григорович; Сидоренко, Юлія ВсеволодівнаУ дипломній роботі розглянуто теоретичні та практичні методи перетворення структур даних на персистентні та способи їх обробки. Мета роботи. Створення програмного забезпечення для обробки повністю персистентних структур даних, а саме стеку, черги та дерева відрізків, з використанням ефективних алгоритмів їх побудови. Задля досягнення мети було розроблено програмне забезпечення, яке являє собою бібліотеку динамічного компонування і дозволяє використовувати персистентні структури даних з оптимальним часом та пам’яттю виконання для задач у розробці програмного забезпечення.Документ Відкритий доступ Засоби реалізації телеграм ботів для моніторингу інтернет ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Шукюров, Ренат Різван Огли; Онисько, Андрій ІллічУ магістерській дисертації досліджується створення чат-боту для пошуку нерухомості на базі платформи Телеграм. Дана тема є актуальною, оскільки на сьогоднішній день надзвичайно актуальною є тематика пошуку житла для оренди. Метою роботи є створення програмного модуля, що розв’язує задачу пошуку пропозицій по оренді нерухомості на різних платформах. Результатом роботи програми є виведення пропозицій по оренді нерухомості з фотографіями, описом і посиланням на оригінальне джерело. Об’єктом дослідження є процес пошуку об’єктів нерухомості під оренду на різноманітних пошукових сервісах. . Було досліджено предметну область та визначено основні поняття предметної області. Розроблено програмне забезпечення з графічним інтерфейсом користувача, що приймає параметри пошуку та виводить результати пошуку. Розроблено власний алгоритм побудови збору об’яв про оренду нерухомості. Можливе подальше вдосконалення продукту шляхом збільшення кількості платформ для пошуку. Дане програмне забезпечення призначено для власного використання кожного окремого користувача. Отже, науковою новизною є розроблений алгоритм пошуку і збору інформації з різних джерел з подальшим приведенням до одного формату.Документ Відкритий доступ Адаптивне управління автономним роботом на базі контролера STM32(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Лесик, Максим Олександрович; Крячок, Олександр СтепановичУ роботі розглянуті теоретичні та практичні аспекти розробки програмного продукту управління автономним роботом. Метою розробки роботизованої системи є створення програмного продукту та машини, що дасть змогу, виконувати певні розвідувальні задачі та проходження певного маршруту самостійно або за допомогою користувача. Були сформовані наступні завдання дослідження: – проаналізувати існуючі методи адаптивного управління роботом; – обґрунтувати, які методи найкраще підходять для вирішення задачі магістерської роботи; – ознайомитись з функціональними можливостями сучасних засобів, що використовуються в робототехніці; – спроєктувати дрон; – розробити програмне забезпечення для управління роботом. Об’єктом дослідження є інформаційні технології системи управління автономним роботом. Предметом дослідження є інформаційні засоби і методи робототехніки. Науковою новизною проєкту є створення покращеної та більш зручної моделі управління автономним роботом. Практичне значення одержаних результатів. Розробка автономного робота для проходження певного маршруту самостійно або під керуванням користувача, та створення програмного продукту для управління даним дроном.Документ Відкритий доступ Мобільний додаток для визначення хвороб рослин на основі методів машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Смірнова, Олександра Дмитрівна; Шушура, Олексій МиколайовичУ складі дипломної роботи розглянуто теоретичні та практичні аспекти створення мобільного додатку для визначення хвороби рослини за фото зворого листя. Метою дослідження є автоматизація процесу визначення розповсюджених хвороб рослин шляхом розробки програмного продукту, що складається з мобільного додатку для смартфонів, серверної частини та сервісу, що є обгорткою над моделлю машинного навчання. Задля досягнення мети було розроблено програмний продукт, що складається з мобільного додатку, серверу та сервісу моделі машинного навчання, який дозволяє в режимі реального часу визначати хвороби рослин за зображенням ураженого листя.Документ Відкритий доступ Генерація бухгалтерської звітності за excel файлом та виконання платежів на основі технології blockchain(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Загребельний, Євгеній Олегович; Аушева, Наталія МиколаївнаМетою цієї магістерської дисертації є створення платіжної системи за допомогою технології blockchain та автоматизація створення бухгалтерської звітності. Об’єкт дослідження – процес роботи інформаційної системи автоматизації звітності. Предмет дослідження – генерація бухгалтерської звітності за excel файлом. Результатом роботи стало створення системи, яка дозволяє генерувати бухгалтерську звітність та проводити платежі за допомогою технології blockchain.Документ Відкритий доступ Аналіз статистичних даних за допомогою онлайн-платформи “Вейвлет перетворення”(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Чумаков, Дмитpо Валеpiйович; Залевcька, Ольга ВалеріївнаМетою дипломної роботи є класифікація та аналіз статистичних даних за допомогою онлайн-платформи “Вейвлет перетворення” на прикладі звукових WAV файлів. Об’єктом дослідження є система вейвлет-перетворень звукових файлів і їх візуалізація. Було виконано огляд існуючих застосунків та створення цієї системи та ознайомлено з процесом вейвлет-перетворення. Результатом роботи стало створення класифікацій для аудіосигналів при дискретному вейвлет-перетворені, а також створення веб-платформи з можливістю проведення аналізу та візуалізації звукових сигналів для різнопланових цілей від отримання мінімального аналізу сигналу до використання його для машинного навчання.