Analysis of factors for forecasting electric power generation by solar power plants

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMatushkin, D.
dc.contributor.authorBosak, А.
dc.contributor.authorKulakovskyi, L.
dc.date.accessioned2023-04-06T14:40:27Z
dc.date.available2023-04-06T14:40:27Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe new model of the wholesale electricity market in Ukraine causes appearance the market for the day ahead. In this market, the generating company undertakes to supply a certain amount of electricity. So, it is necessary to carry on the most accurate forecast of possible electricity generation by solar power plant (SPP). Generation value depends on certain factors. A brief summary of different influence of parameters on the PV cell performance has been provided. The article analyzes and identifies the factors that should be included in the forecast mathematical model of electricity generation by a solar power plant for a certain short-term period. According to analyzed data from SPP located in the Kyiv region, such parameters are the intensity of solar radiation, temperature and humidity, wind speed, and atmospheric pressure. The degree of influence of these factors on the initial function of electric energy generation were estimated by analyzing the scatter plot diagrams of relationship between parameters and correlation coefficients. Thus, the analysis of the influence of factors on the magnitude of electricity generation allowed to determine the priority of including each of the parameters in the mathematical model of the SPP power forecast. It was established that the influence of certain climate parameters for target function is different in each season. Therefore, in the mathematical model for forecasting electric power generation, it is necessary to take into account seasonality. In addition, the dynamic value change of factors also affects the current magnitude of electricity generation. Moreover, at different times of the year and with different combination of the corresponding values of climatic parameters, this effect may have different magnitudes. Therefore, the data obtained from the last periods before the forecasting should have a greater impact on obtaining the predicted value than the data from previous periods.uk
dc.description.abstractotherНова модель оптового ринку електроенергії передбачає функціонування ринку на добу вперед. На цьому ринку генеруюча компанія бере на себе зобов’язання по постачанню певної кількості електроенергії. Тому для сонячної електростанції (СЕС) необхідно здійснювати якомога точний прогноз можливого виробітку електроенергії, що залежить від певних факторів. В статті було проаналізовано та виділено фактори, що повинні бути включенні в прогнозну математичну модель визначення потужності сонячної електростанції на певний короткостроковий період на основі даних СЕС розміщеної в Київській області., а саме інтенсивність освітлення, температура та вологість навколишнього середовища, швидкість вітру та атмосферний тиск. Здійснено аналіз ступеня впливу цих факторів на вихідну функцію генерації електричної енергії. Встановлено, що вплив певних кліматичних параметрів в залежності від пори року є різним, а тому в математичній моделі прогнозу необхідно враховувати сезонність. Окрім цього, динаміка зміни значень факторів також впливає на поточну величину генерації електричної енергії. Тому дані отримані за останні періоди часу перед прогнозом повинні мати більший вплив на генерацію прогнозної величини аніж дані попередніх періодів.uk
dc.format.pagerangeС. 64-69uk
dc.identifier.citationMatushkin, D. Analysis of factors for forecasting electric power generation by solar power plants / D. Matushkin, А. Bosak, L. Kulakovskyi // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2020. – № 4 (62). – С. 64-69. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.orcid0000-0003-4431-7862uk
dc.identifier.orcid0000-0003-0545-9980uk
dc.identifier.orcid0000-0003-1273-6894uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54368
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofЕнергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, 2020, № 4 (62)uk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectelectricity generationuk
dc.subjectsolar power plantuk
dc.subjectcorrelation matrixuk
dc.subjectintensity of solar radiationuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectгенерація електричної енергіїuk
dc.subjectсонячна електростанціяuk
dc.subjectкоренляційна матрицяuk
dc.subjectінтенсивність освітленняuk
dc.subject.udc621.316uk
dc.titleAnalysis of factors for forecasting electric power generation by solar power plantsuk
dc.title.alternativeАналіз факторів для прогнозування генерації електричної енергії сонячними електростанціямиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
eete2020-4_62_p64-69.pdf
Розмір:
1.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Енергетика: економіка, технології, екологія: науковий журнал, № 4 (62)