Аналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану
Вантажиться...
Дата
2026
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 98 с., 4 табл., 26 рис., 1 дод., 21 джерело.
Тема: Аналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану. Об’єкт дослідження — психологічний стан студентів, працівників та населення України і світу, що характеризується рівнем тривожності, депресії та вигорання, у взаємозв’язку з макроекономічними процесами за 1993–2019 роки. Предмет дослідження — математичні моделі та методи кількісної оцінки взаємозв’язку між показниками ментального здоров’я (рівень тривожності, депресії, стресу, вигорання) та економічними індикаторами (інфляція, продуктивність праці), реалізовані засобами регресійного аналізу, аналізу часових рядів, кластеризації та NLP-класифікації. Мета роботи — розробити систему аналізу та прогнозування економічних наслідків стану ментального здоров’я населення України, що поєднує OLS- та OLS-HAC-регресію, модель ARIMA, кластеризацію K-Means, тест причинності Грейнджера та TF-IDF аналіз текстових даних в єдиному аналітичному комплексі. Результат роботи — інформаційно-аналітичний комплекс, реалізований мовою Python, що автоматизує обробку трьох різнорідних датасетів (1100 психологічних обстежень студентів, 1486 записів працівників, 3267 макроекономічних спостережень по 15+ країнах), виявляє причиннонаслідковий вплив інфляції на рівень депресії з лагом 1 рік, будує OLSрегресійні моделі тривожності (R2 = 0,71) та вигорання (R2 = 0,68), прогнозує рівень депресії в Україні методом ARIMA(1,1,1) на 2020–2024 роки, виконує кластеризацію країн за психоекономічними показниками та визначає топ-характерні слова кожного ментального стану методом TF-IDF. Програмний продукт розроблено із використанням мови програмування Python та бібліотек pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
Опис
Ключові слова
ментальне здоров’я, економіка україни, депресія, тривожні розлади, вигорання, інфляція, продуктивність праці, регресійний аналіз, кластеризація k-means, tf-idf, часові ряди, причинність за грейнджером, python, mental health, economy of ukraine, depression, anxietydisorders, burnout, inflation, labourproductivity, regression analysis, arima, k-means clustering, time series, grangercausality
Бібліографічний опис
Заярченко, В. А. Аналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Заярченко Васіліса Альбертівна. – Київ, 2026. – 101 с.