Аналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛевенчук, Людмила Борисівна
dc.contributor.authorЗаярченко, Васіліса Альбертівна
dc.date.accessioned2026-10-19T08:21:48Z
dc.date.available2026-10-19T08:21:48Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломна робота містить 98 с., 4 табл., 26 рис., 1 дод., 21 джерело. Тема: Аналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану. Об’єкт дослідження — психологічний стан студентів, працівників та населення України і світу, що характеризується рівнем тривожності, депресії та вигорання, у взаємозв’язку з макроекономічними процесами за 1993–2019 роки. Предмет дослідження — математичні моделі та методи кількісної оцінки взаємозв’язку між показниками ментального здоров’я (рівень тривожності, депресії, стресу, вигорання) та економічними індикаторами (інфляція, продуктивність праці), реалізовані засобами регресійного аналізу, аналізу часових рядів, кластеризації та NLP-класифікації. Мета роботи — розробити систему аналізу та прогнозування економічних наслідків стану ментального здоров’я населення України, що поєднує OLS- та OLS-HAC-регресію, модель ARIMA, кластеризацію K-Means, тест причинності Грейнджера та TF-IDF аналіз текстових даних в єдиному аналітичному комплексі. Результат роботи — інформаційно-аналітичний комплекс, реалізований мовою Python, що автоматизує обробку трьох різнорідних датасетів (1100 психологічних обстежень студентів, 1486 записів працівників, 3267 макроекономічних спостережень по 15+ країнах), виявляє причиннонаслідковий вплив інфляції на рівень депресії з лагом 1 рік, будує OLSрегресійні моделі тривожності (R2 = 0,71) та вигорання (R2 = 0,68), прогнозує рівень депресії в Україні методом ARIMA(1,1,1) на 2020–2024 роки, виконує кластеризацію країн за психоекономічними показниками та визначає топ-характерні слова кожного ментального стану методом TF-IDF. Програмний продукт розроблено із використанням мови програмування Python та бібліотек pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn.
dc.description.abstractotherThe diploma work contains 98 pages, 4 tables, 26 figures, 1 appendix, 21references. Topic: Analysis of the Impact of Mental Health on the Economy of Ukraine and Models for Improvement.Object of the study — the psychological state of students, employees and the population of Ukraine and the world, characterised by levels of anxiety, depression and burnout, in relation to macroeconomic processes over the period 1993–2019. Subject of the study — mathematical models and methods for quantitative assessment of the relationship between mental health indicators (anxiety, depression, stress, burnout levels) and economic indicators (inflation, labour productivity), implemented through regression analysis, time series modelling, clustering and NLP classification. Purpose of the work — to develop a system for analysing and forecasting the economic consequences of the mental health status of Ukraine’s population, integrating OLS and OLS-HAC regression, ARIMA modelling, K-Means clustering, Granger causality testing and TF-IDF text data analysis into a unified analytical framework. Result of the work — an information-analytical system implemented in Python that automates the processing of three heterogeneous datasets (1,100 student psychological assessments, 1,486 employee records, 3,267 macroeconomic observations across 15+ countries), identifies a causal effect of inflation on depression levels with a one-year lag, builds OLS regression models for anxiety (R2 = 0.71) and burnout (R2 = 0.68), forecasts Ukraine’s depression rate using ARIMA(1,1,1) for 2020–2024, performs country clustering by psycho-economic indicators, and identifies the top characteristic words for each mental state using TF-IDF
dc.format.extent101 с.
dc.identifier.citationЗаярченко, В. А. Аналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Заярченко Васіліса Альбертівна. – Київ, 2026. – 101 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/84071
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectментальне здоров’я
dc.subjectекономіка україни
dc.subjectдепресія
dc.subjectтривожні розлади
dc.subjectвигорання
dc.subjectінфляція
dc.subjectпродуктивність праці
dc.subjectрегресійний аналіз
dc.subjectкластеризація k-means
dc.subjecttf-idf
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectпричинність за грейнджером
dc.subjectpython
dc.subjectmental health
dc.subjecteconomy of ukraine
dc.subjectdepression
dc.subjectanxietydisorders
dc.subjectburnout
dc.subjectinflation
dc.subjectlabourproductivity
dc.subjectregression analysis
dc.subjectarima
dc.subjectk-means clustering
dc.subjecttime series
dc.subjectgrangercausality
dc.titleАналіз впливу ментального здоров’я на економіку України й моделі для покращення стану
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaiarchenko_bakalavr (6).pdf
Розмір:
5.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи