Вебсистема аналізу та управління ризиками на основі кількісних методів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРудик, Володимир Іванович
dc.contributor.authorКанавець, Вікторія Олександрівна
dc.date.accessioned2026-08-06T07:43:21Z
dc.date.available2026-08-06T07:43:21Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractДипломну роботу викладено на 75 сторінках тексту, містить 20 ілюстрацій, 8 таблиць, 2 додатки та список використаних джерел із 20 найменувань. Метою роботи є розробка інтегрованої вебсистеми для аналізу та управління ризиками, що передбачає впровадження щонайменше п’яти кількісних методів оцінки, забезпечення їх пріоритизації та автоматизацію звітності. Основний зміст роботи охоплює аналіз предметної області та існуючих рішень у сфері оцінки ризиків, обґрунтування застосованих математичних моделей, а також проєктування масштабованої клієнт-серверної архітектури. Практична частина присвячена формуванню реєстру ризиків, програмній реалізації комплексу методів оцінки, розробці механізму валідації результатів із використанням рангової кореляції Спірмена, впровадженню системи аудит-логу та автоматизації створення аналітичних звітів у форматі PDF. Методи та інструментарій: об’єктно-орієнтоване програмування, мова TypeScript, фреймворки NestJS та Next.js, реляційна СУБД PostgreSQL, Prisma ORM, контейнеризація за допомогою Docker. У процесі моделювання застосовано методи математичного та статистичного аналізу: матрицю ризиків, FMEA, метод Монте-Карло, аналіз Парето, діаграму Торнадо та Cost-Benefit аналіз. Результатом роботи є програмний застосунок для автоматизації процесів виявлення, кількісного вимірювання та стратегічного впорядкування ризиків у межах інвестиційної, виробничої та проєктної діяльності. Розроблений програмний продукт може бути адаптований для управління проєктами в галузях ІТ, будівництва, фінансів, виробництва та енергетики з метою прийняття обґрунтованих управлінських рішень та оптимізації часових витрат на проведення комплексного аналізу. Вебсистема «VIKTORIA» — це комплексне програмне рішення, призначене для автоматизації процесів ідентифікації, кількісного оцінювання та стратегічного управління проєктними ризиками. Призначення системи: Платформа забезпечує інструментарій для формування структурованого реєстру загроз, автоматизації розрахунків фінансових та часових втрат, а також визначення пріоритетності ризиків для оптимізації розподілу резервних бюджетів на заходи з мінімізації впливу. Ключовий функціонал: 1. Комплексна оцінка: інтеграція якісних методів (Матриця ризиків, Метод FMEA з урахуванням критерію виявлення) з аналітичними інструментами. 2. Математичне моделювання: вбудоване стохастичне ядро для симуляції методом Монте-Карло (10 000 ітерацій), що дозволяє прогнозувати збитки та визначати показник вартості під ризиком (VaR 95%). 3. Стратегічне планування: візуалізація даних через діаграми Торнадо та Парето, а також функціонал Cost-Benefit аналізу для оцінки рентабельності інвестицій (ROI) у стратегії реагування. 4. Валідація та звітність: розрахунок коефіцієнта кореляції Спірмена для перевірки узгодженості даних, ведення аудиторського журналу (Audit Log) та автоматичне формування аналітичних звітів у форматі PDF. Технічна архітектура: Система базується на масштабованій клієнт-серверній архітектурі: 1. Стек розробки: TypeScript мова програмування. 2. Серверна частина: NestJS з використанням PostgreSQL та Prisma ORM для забезпечення цілісності даних. 3. Інтерфейс користувача: реалізований на фреймворку Next.js. 4. Деплоймент: контейнеризація за допомогою Docker для забезпечення швидкого розгортання та ізоляції середовищ
dc.description.abstractotherThis diploma project comprises 75 pages of text, featuring 20 illustrations, 8 tables, 2 appendices, and a reference list of 20 items. Objective: The primary goal of this research is the development of an integrated web-based system for risk analysis and management. The project incorporates at least five quantitative assessment methodologies, provides prioritized risk evaluation, and automates the reporting process. Content: The study encompasses an analysis of the subject domain and existing risk assessment solutions, the justification of selected mathematical models, and the design of a scalable client-server architecture. The practical implementation focuses on establishing a risk register, developing software modules for assessment techniques, validating results using Spearman’s rank correlation, implementing an audit log system, and automating the generation of analytical reports in PDF format. Methods and Tools: The development utilized object-oriented programming, TypeScript, NestJS, Next.js, PostgreSQL, Prisma ORM, and Docker for containerization. The mathematical and statistical modeling employed includes the risk matrix, FMEA, the Monte Carlo method, Pareto analysis, Tornado diagrams, and Cost-Benefit analysis. Results: The project concludes with the delivery of a software application designed to automate the identification, quantitative measurement, and strategic prioritization of risks across investment, production, and project management activities. Practical Application: The developed software is adaptable for project management across the IT, construction, finance, manufacturing, and energy sectors, facilitating informed decision-making and optimizing the time required for comprehensive risk assessment.
dc.format.extent76 с.
dc.identifier.citationКанавець, В. О. Вебсистема аналізу та управління ризиками на основі кількісних методів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Канавець Вікторія Олександрівна. – Київ, 2026. – 76 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82359
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвебсистема
dc.subjectуправління ризиками
dc.subjectкількісний аналіз
dc.subjectметод монте-карло
dc.subjectcost-benefit аналіз
dc.subjectnestjs
dc.subjectnext.js
dc.titleВебсистема аналізу та управління ризиками на основі кількісних методів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kanavets_bakalavr.pdf
Розмір:
2.44 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи