Програмне забезпечення для виявлення аномалій на МРТ знімках
dc.contributor.advisor | Олійник, Юрій Олександрович | |
dc.contributor.author | Капшук, Марія Валеріївна | |
dc.date.accessioned | 2024-12-29T14:07:42Z | |
dc.date.available | 2024-12-29T14:07:42Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 24 таблиць, 37 рисунків, 10 формул та 20 джерел – загалом 65 сторінки. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для виявлення аномалій на МРТ-знімках. Метою є покращення ефективності та швидкості діагностики захворювань шляхом створення зручного та функціонального застосунку для автоматичного розпізнавання аномалій. У розділі передпроєктне обстеження предметної області були надані основні визначення та терміни, описано предметну область, проаналізовано відомі алгоритмічні рішення, описано бізнес-процеси, виконана постановка задачі. Розділ розроблення вимог до програмного забезпечення призначений формулюванню варіантів використання, функціональних та нефункціональних вимог, аналізу системних вимог до розроблюваного програмного забезпечення. У розділі конструювання та розроблення програмного забезпечення описано архітектуру та конструювання програмного забезпечення, обґрунтовано вибір засобів розробки. Розділ аналізу якості та тестування програмного забезпечення присвячений метрикам якості, опису процесів тестування та контрольного прикладу програмного забезпечення. Розділ розгортання та супроводу має опис процесів розгортання, публікації та супроводу розробленого програмного забезпечення. | |
dc.description.abstractother | The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 24 tables, 37 figures, 10 formulas and 20 sources – in total 65 pages. The diploma project is dedicated to developing software to detect anomalies in MRI images. The goal is to increase the efficiency and rate of diagnosis of diseases by creating a user-friendly and functional application for automatic anomaly detection. In the section pre-project examination of the subject area, basic definitions and terms were provided, the subject area was described, known algorithmic solutions were analysed, business processes were described, and the problem statement was performed. The section on software requirements development is intended to formulate use cases, functional and non-functional requirements, to analyse system requirements for the developed software. The software design and development section describes the software architecture and design and substantiates the choice of development tools. The software quality analysis and testing section is devoted to quality metrics, a description of testing processes, and a software benchmark. The deployment and maintenance section describes the processes for deploying, publishing, and maintaining developed software. | |
dc.format.extent | 129 c. | |
dc.identifier.citation | Капшук, М. В. Програмне забезпечення для виявлення аномалій на МРТ знімках : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Капшук Марія Валеріївна. - Київ, 2024. - 129 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71456 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | десктопний застосунок | |
dc.subject | Windows | |
dc.subject | МРТ | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | виявлення аномалій | |
dc.subject | desktop application | |
dc.subject | MRI | |
dc.subject | neural networks | |
dc.subject | anomaly detection | |
dc.title | Програмне забезпечення для виявлення аномалій на МРТ знімках | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kapshuk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 4.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: