Алгоритм та програма розпізнавання контурів для обробки зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСергієнко, Павло Анддрійович
dc.contributor.authorБубнов, Ілля Борисович
dc.date.accessioned2023-08-07T07:27:56Z
dc.date.available2023-08-07T07:27:56Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОб'єкт розробки для дипломного проекту на тему "Алгоритм та програма розпізнавання контурів для обробки зображень": Назва об'єкта: Розробка програмного забезпечення для обробки зображень із застосуванням модифікованого алгоритму розпізнавання контурів Опис об'єкта: Об'єктом розробки є програма для обробки зображень, яка включає в себе адаптивний механізм вибору контурів, базуючись на результатах використання модифікованого алгоритму Кенні для виявлення контурів з використанням білатерального фільтра. Результатом проекту є програмне забезпечення, яке імплементує цей підхід і дозволяє його застосування для виокремлення об'єктів на зображеннях. Основні функції та можливості програмного забезпечення: 1. Реалізація алгоритмів розпізнавання контурів: Виконання імплементації існуючих та модифікованих алгоритмів розпізнавання контурів з використанням бібліотеки OpenCV. 2. Адаптивний вибір контурів: Розробка та імплементація механізму адаптивного вибору контурів, який дає можливість користувачу самостійно вирішувати, які контури слід залишити. 3. Валідація та порівняльний аналіз: Проведення експериментальної оцінки розробленого підходу на різних типах зображень, включаючи порівняння ефективності роботи класичного алгоритму Кенні і модифікованого. 4. Розробка інтерфейсу користувача: Створення користувацького інтерфейсу, який дозволяє завантажувати зображення, застосовувати алгоритми розпізнавання контурів, регулювати параметри адаптивного вибору контурів та візуалізувати результати обробки. 5. Документація та звітність: Підготовка документації, яка описує розроблений підхід, алгоритми та програмне забезпечення. Написання звіту, що містить вступ, огляд літератури, опис розроблених методів, результати експериментів, висновки та перелік використаної літератури.uk
dc.description.abstractotherThe object of development is the creation of a software application for image processing and contour recognition with a focus on improved edge detection and object separation. The software application allows interaction with image files, implementing both classic and improved contour recognition algorithms. Specifically, the software employs the modified Canny Edge Detection with Bilateral Filtering, demonstrating an increased precision in separating objects in images compared to the traditional Canny method. In addition, an adaptive contour selection feature was developed to enable users to manually fine-tune which contours to preserve in the processed image. In the course of development: • An examination of existing solutions • Requirements for the software application were formulated. • The architecture of the application utilizing OpenCV has been established. • A user-friendly interface for loading images, executing contour recognition algorithms, and visualizing results was created. The software application has been developed to provide more precise and user-adaptive contour recognition, which can potentially be used in various fields, such as Object Tracking and Object Counting.uk
dc.format.extent67 с.uk
dc.identifier.citationБубнов, І. Б. Алгоритм та програма розпізнавання контурів для обробки зображень : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Бубнов Ілля Борисович. – Київ, 2023. – 67 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58967
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтерфейс користувачаuk
dc.subjectадаптивний вибір контурівuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectcontour recognitionuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectedge detectionuk
dc.subjectcanny algorithmuk
dc.subjectbilateral filteruk
dc.subjectadaptive contour selectionuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectuser interfaceuk
dc.subjectpythonuk
dc.titleАлгоритм та програма розпізнавання контурів для обробки зображеньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bubnov_bakalavr.pdf
Розмір:
26.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи