Бакалаврські роботи (СПСКС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Автоматизоване робоче місце викладача університету з використанням хмарних технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Томчик, Олександр Анатолійович; Петрашенко, Андрій ВасильовичБакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (55 стор., 39 рис., 5 табл., список використаної літератури з 10 найменувань, 5 додатків, 15 слайдів презентації). Об'єкт розробки – створення автоматизованого робочого місця викладача університету з використанням хмарних технологій, яке дозволяє підвищити ефективність викладацької діяльності та забезпечити підвищення ефективності освітнього процесу. Автоматизоване робоче місце викладача створене у вигляді веб-додатку, який дозволяє: створювати то переглядати оголошення від викладачів; здійснювати моніторинг успішності студентів; автоматизувати процеси обліку та оцінювання. В процесі розробки використовувалися технології хмарного зберігання даних. В якості бази даних використовувалась PostgreSQL. Впровадження цієї системи в університетську діяльність дозволить підвищити ефективність навчального процесу, зменшити витрати часу на організаційні завдання та забезпечити безперервний доступ до освітніх ресурсів. Ключові слова: web-додаток, автоматизоване робоче місце викладача, хмарні технології, освітній процес, postgresql, база даних, організація освітнього процесу.Документ Відкритий доступ Спеціалізована програмна система для персоналізованих тренувань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Новіцький, Віктор Миколайович; Тесленко, Олександр КириловичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (66 с., 24 рис.,3 додатка). Об’єкт розробки – cпеціалізована програмна система для персоналізованих тренувань. Програмне забезпечення дозволяє: створити персоналізовану програму або рекомендації для фізичних тренувань на основі взаємодії з чат-ботом та інформації про користувача. Присутня можливість самостійного створення програми тренувань. Для розробки використовувались наступні технології: мова програмування Python, веб-фреймворк Flask, база даних SQLite, OpenAI API для реалізації чат бота, а також JavaScript, HTML і CSS. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих програмних рішень у сфері персоналізованих програм фізичних тренувань; - сформульовані вимоги до програмного забезпечення для реалізації його функціональності та користувацького досвіду; - розроблено структуру програми та способи взаємодії її компонентів; - реалізовано користувацький інтерфейс; - розробка механізму самостійного створення та редагування програми тренувань; - розроблено бібліотеку фізичних вправ; - створенно чат-бота з інтеграцією OpenAI API в додаток; - реалізація механізму коригування програми тренувань на основі спілкування з ботом; - розроблено механізм автентифікáції користувача;Документ Відкритий доступ Програмно-апаратний комплекс тестування систем обробки радіосигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Палажченко, Максим Олегович; Наливайчук, Микола ВасильовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (56 сторінки, 32 рисунків, 3 додатка). Об’єкт розробки — створення програмного забезпечення тестування систем обробки радіосигналів, з можливістю використання застосунку для командного рядку. Розроблена система дозволяє: – перевіряти коректність роботи системи обробки радіосигналів за допомогою раніше створених файлів; – Отримувати кінцеву статистику обробки даних і порівняння її з еталонною. В ході розробки: – проведено аналіз існуючих рішень; – виконано аналіз вимог до системи тестування радіосигналів та розроблено специфікацію. – реалізовано основні функціональні можливості, включаючи роботу з файлами вхідних даних і отримання статистики обробки. – проведено інтеграцію системи з іншими компонентами радіосигнальної обробки для взаємодії та перевірки правильності обробки даних. – виконано тестування на різних наборах тестових даних для перевірки стабільності та правильності роботи програмного забезпечення. – оптимізовано швидкість та ефективність роботи системи для забезпечення швидкого та точного аналізу радіосигналів. – розроблено документацію з використання системи та інструкції з усунення можливих проблем. Використання цієї системи полегшить тестування та верифікацію нових алгоритмів обробки радіосигналів, що дозволить швидше та ефективніше впроваджувати їх у реальні системи зв'язку.Документ Відкритий доступ Вебзастосунок для зв'язку зі спеціалізованими групами користувачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Суховейко, Олексій Андрійович; Тесленко, Олександр КириловичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (55 с., 29 рис. 3 табл., 6 додатки). Об’єкт розробки – створення системи для взаємодії спеціалізлваних груп користувачів. Об’єктом дослідження є вебзастосунок, а предметом – розробка та впровадження функціоналу розміщення й керування оголошенями з обробкою онлайн платежів. У роботі розглянуто модульну архітектуру, імплементовано основні функції. Реалізовано взаємодію з базою даних, де записується й зберігається інформація про користувачів та заняття. Для розробки використані сучасні технології програмування, зокрема, мову програмування C# та фреймворк .NET Core. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих рішень; - сформульовані функціональні вимоги до застосунку; - розроблено інтерфейс користувача; - реалізовані основні функції системи на серверній частині; - розроблена база даних з необхідними таблицями.Документ Відкритий доступ Модуль розробки комп'ютерних засобів визначення сентименту в текстових даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пригоцький, Антон Павлович; Терейковський, Ігор АнатолійовичБакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (51 стор., 17 рис., 2 табл., список використаної літератури з 7 найменувань, 5 додатків, 10 слайдів презентації). Об’єкт розробки – модуль розробки комп'ютерних засобів визначення сентименту в текстових даних, який дозволяє навчати довільні моделі обробки природної мови (NLP) для задач класифікації без надання попередньо підготовленого набору даних. Модуль дозволяє: генерувати набори даних за допомогою великих мовних моделей (LLM); здійснювати навчання NLP моделей на згенерованих датасетах; забезпечувати користувачам можливість опису задачі для класифікації та вибору типу моделі машинного навчання (ML). В процесі розробки були використані технології обробки природної мови, генеративні моделі LLM та алгоритми машинного навчання. В ході розробки: - проведено аналіз методів визначення сентименту в текстових даних; - сформульовані вимоги до модуля визначення сентименту; - розроблена архітектура модуля; - розроблено механізм генерації датасетів за допомогою LLM моделей; - реалізовано процес навчання NLP моделей; - проведено експериментальні дослідження та оцінку ефективності модуля. Упровадження цього модуля дозволить автоматизувати процес створення та навчання моделей для визначення сентименту в текстових даних, що зменшить трудозатратність та підвищить ефективність аналізу текстової інформації.Документ Відкритий доступ Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об'єктів на основі модифікованої нейронної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Оніщук, Андрій Олегович; Петрашенко, Андрій ВасильовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (62 с., 20 рис. 0 табл., 3 додатки, 20 слайдів). Об’єкт розробки – створення веб-орієнтованого засобу розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі. Веборієнтований засіб дозволяє: здійснювати розпізнавання об’єктів медіафайлів за класами та знаходити їх положення. Передбачена можливість користуватися нейромережею через веб-додаток. В процесі розробки були використані технології мови Python, модуль написання серверів Flask, бібліотека React і фреймворк Bootstrap для написання веб-додатків та стандарти машинного навчання нейронних мереж. В ході розробки: − проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання медіа-об’єктів; − сформульовані вимоги до комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; − розроблена структура комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; − розроблено веб-додаток для управління і моніторингу роботи комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів; Використання цієї системи дозволить зменшити трудозатратність при дослідженні об’єктів медіафайлів та збільшити продуктивність підприємства, або відповідних осіб, які користуються веб-додатком.Документ Відкритий доступ Програма-синтезатор з оперативним, адитивним та субтрактивним синтезом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Макогон, Дмитро Васильович; Молчанов, Олексій АндрійовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (64 с., 78 рис., -табл., список використаної літератури з 11 найменувань, 4 додатки). Об’єкт розробки – створення програми-синтезатора з використанням субтрактивного, адитивного та оперативного синтезу. Програма дозволяє відтворювати цифрові данні як звукові хвилі, надає можливість накладати різні фільтри та модулювати хвилі за допомогою LFO. В ході розробки: - Проведено аналіз наявних програм для синтезу звукових хвиль; - проведено аналіз наявних бібліотек для роботи зі звуковими потоками системи користувача; - розроблена система для синтезу звуку, що дозволяє створювати різноманітні звукові хвилі; - розроблена система керування параметрами синтезатора за допомогою LFO; - розроблено шаблони, які дозволяють користувачам швидко налаштовувати та використовувати синтезатор для різних музичних завдань. При розробці програми використано мову програмування С++ та можливості бібліотеки для роботи зі звуковими потоками MiniAudio та графічними бібліотеками RayLib і ImGui. Середовище розробки – Visual Studio.Документ Відкритий доступ Вебсервіс персоналізованого формування сайтів за допомогою засобів штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Отрощенко, Антон Володимирович; Молчанов, Олексій АндрійовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (62 с., 43 рис. - табл., список використаної літератури з 12 найменувань, 4 додатки). Об’єкт розробки – веб сервіс персоналізованого формування сайтів за допомогою засобів штучного інтелекту Програма дозволяє створювати персоналізовані веб сторінки за допомогою засобів штучного інтелекту. В ході розробки: - Проведено аналіз наявних веб додатків для створення веб сторінок; - проведено аналіз наявних бібліотек для створення користувацького - інтерфейсу; - розроблена клієнтська система для взаємодії з програмою; - розроблена серверна система програми; При розробці програми використано мову програмування Typescript та бібліотеки React, Redux та Chakra UI для клієнтської частини веб додатку. Для серверної частини використовувались бібліотеки Node.js та Fastify. Середовище розробки - WebstormДокумент Відкритий доступ Платформа моніторингу екологічних змін(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Забродський, Віталій Миколайович; Сергієнко, Павло АнатолійовичОб’єкт розробки: платформа для моніторингу забрудненності повітря Мета даного проєкту: Розробка платформи, яка об'єднує дані з різних джерел моніторингу забруднення повітря в режимі реального часу та надання користувачам зручного інструменту для візуалізації рівня забруднення повітря на інтерактивній мапі, що дозволить легко ідентифікувати проблемні зони. В свою чергу забезпечення відкритого доступу до актуальної інформації про якість повітря сприятиме підвищенню обізнаності громадськості про екологічні проблеми та їх вплив на здоров'я. В ході розробки: -Проведено аналіз існуючі платформи моніторингу забруднення повітря, визначено ключі, оцінено зручність та інтуїтивність інтерфейсів користувача -Проаналізовано функціональних інструментів та рішень, такі як джерела даних, типи забруднень, що відслідковуються, інструменти візуалізації тощо. -Досліджено технології, що можуть використовуватися: мови програмування, геоінформаційні системи, відкриті АПІ. -Розроблено додаток моніторингу з можливістю відображення даних на мапі, вибором місця за координатами та назвою населеного пункту, протестовано та порівняно з результати конкурентів Додаток розроблено за допомогою мови програмування TypeScript, також технологій таких як Three JS Express JS, тощо. Та відкритих АПІ для збори інформації: World AQI, IQ Air, Open Weather Maps.Документ Відкритий доступ Програмно-апаратний комплекс метеостанції на базі мікроконтролера STM32(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Статечний, Сергій Валерійович; Радченко, Костянтин ОлександровичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (59 с., 34 рис.). Об’єкт розробки – створення програмно-апаратного комплексу метеостанції на базі мікроконтролера STM32, який матиме централь та безпосередньо сенсорні вузли (датчики). Даний комплекс дозволить проводити моніторинг навколишнього середовища з подальшою передачею даних на централь для їх обробки. Програмно-апаратна система дозволяє: здійснювати збір даних навколишнього середовища; передавати збережені дані бездротовим каналом зв’язку; забезпечувати цілісність даних та їх шифрування при передачі. Для даної системи був розроблений власний шифрований протокол радіозв’язку point-to-multipoint на базі цифрової модуляції. Передбачено можливість зберігання та систематизації параметрів. В процесі розробки були використані: технології TDMA, FHSS для радіопротоколу, симетричний алгоритм блочного шифрування Advanced Encryption Standart (AES). Програмне забезпечення реалізовано на мові C, з використанням стандартної бібліотеки HAL. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих рішень побудови програмно-апаратних комплексів для аналізу навколишнього середовища; - описано чіткі вимоги до програмно-апаратного комплексу; - розроблена структура взаємодії між компонентами системи; - розроблено програмне забезпечення; - розроблений шифрований протокол радіозв’язку; - проведено тестування системи в різних умовах. Дана система забезпечить точне та надійне збирання метеорологічних даних, що стане основою для оптимізації процесів управління.Документ Відкритий доступ Навчальний засіб програмної емуляції протоколів взаємодії з периферійними пристроями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Семенков, Міхаїл Сергійович; Марченко, Олександр ІвановичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (55 с., 11 рис., 5 додатки). Об’єкт розробки – створення засобу програмної емуляції протоколів взаємодії з периферійними пристроями, який можна використовувати в навчальних цілях. Розроблений навчальний засіб дозволяє: емулювати систему з керуючого і периферійного пристроїв; задавати потік даних між ними; покроково переглядати процес передачі інформації між пристроями; декодувати трафік. Передбачена можливість вибору потрібного протоколу, зі списку підтримуємих. В процесі розробки були використані протоколи UART, USART, I2C, SPI, I2S, відповідно до їх опису у документах стандартів. Програмний код було написано мовою програмування Dart, з використанням фреймворку Flutter. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих рішень; - сформульовані вимоги до засобу програмної емуляції; - розроблено програмний продукт, що відтворює поведінку визначених протоколів; - розроблено додаток з графічним інтерфейсом для налаштування, запуску, контролю і вивчення результатів емуляції процесів обміну даними протоколами взаємодії з периферійними пристроями. Використання цього засобу емуляції для навчання, зробить значно доступнішим отримання знань про принципи роботи протоколів, їх поведінку і особливості, за рахунок можливості використання теорії, що була вивчена, на практиці.Документ Відкритий доступ Програмна система надання інформації про процесори мобільних комп'ютерних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Юсупов, Олександр Олександрович; Сергієнко, Павло АнатолійовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (33 с., 27 рис. - табл., - додатки). Об’єкт розробки – програмна система яка надає інформацію про процесори мобільних комп’ютерних систем. Програмна система виконує такі функції: виводить характеристики ноутбучних процесорів такі як кількість ядер/потоків; базову частоту; максимальну частоту; кеши 1-го, 2-го та 3-го рівнів; технологічний процес; максимальну температуру ядра; наявність вільного множника процесора; номінальну потужність та дату виходу. Також виводить результати тестів та бенчмарків процесора і за бажанням користувача порівнює два обраних процесора по цим результатам. В процесі розробки були використані мови HTML, CSS та Java Script. В ході розробки: 1. було зібрані основні характеристики процесорів; 2. були зібрані результати тестів процесорів; 3. розроблено сайт де буде відбуватися інформування; 4. впроваджено алгоритм порівняння процесорів за результатами їх тестів; Розроблена програмна система допомагає дізнатися основні характеристики ноутбучного процесора по яким опосередковано можна робити висновки щодо його продуктивності, а також порівнює результати тестів двох вибраних процесорів якщо буде потрібно. Це допомагає користувачеві придбати ноутбук з швидким процесором за свою ціну та відсіяти ноутбуки з повільними процесорами.Документ Відкритий доступ Спеціалізована багатокористувацька інформаційна система з обліку подій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Холодар, Антон Анатолійович; Коляда, Костянтин ВячеславовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (69 с., 31 рис.). Об’єкт розробки – багатокористувацька система обліку подій, яка дозволяє зручно організовувати власні події та ділитися доступом до їх параметрів з обраними користувачами. Під час виконання дипломного проєкту: - Проведено аналіз існуючих рішень, які надають аналогічні можливості; - Проведено аналіз засобів створення багатокористувацьких систем; - Розроблено багатокористувацьку систем обліку подій. Створена система має наступний функціонал: - Можливість створення, перегляду, видалення, редагування списків задач та їх підзадач; - Можливість маніпулювати над сталими параметрами підзадач; - Ідентифікація, аутентифікація та авторизація користувачів; - Можливість додавання та видалення користувачів до списків задач один одного у ролі, яка дозволяє лише редагувати параметри підзадач; - Можливість проводити маніпуляції над усією системою за допомогою ролі адміністратора. Створений проєкт дозволяє зручно організовувати міжкористувацьку взаємодію у сфері обліку подій.Документ Відкритий доступ Комп’ютерна система пошуку домашніх тварин з розпізнаванням візуальних ознак(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ходаківська, Анастасія Іванівна; Сергієнко, Павло АнатолійовичБакалаврський дипломний проєкт включає пояснювальну записку (58 с., 36 рис., 3 табл.). Об’єктом розробки стало створення комп’ютерної системи для пошуку домашніх тварин з розпізнаванням візуальних ознак. В ході розробки даного дипломного проєкту було проаналізовано існуючі рішення та методи можливого вирішення проблеми пошуку зниклих тварин. Після цього була створена сама комп’ютерна система, що представлена у вигляді вебзастосунку. Було розроблено програмне забезпечення. Функціонал системи надає змогу користувачу створити публікацію щодо зникнення свого улюбленця, а іншим користувачам, або ж гостям системи, допомагати віднайти тварину та повернути її додому якомога швидше. Однією з нових функцій для подібних систем є можливість пошуку тварин за допомогою розпізнавання їх візуальних ознак за фото. Дана комп’ютерна система може бути впроваджена у сферу громадських організацій захисту або ж обслуговування домашніх тварин, адже вона доповнює вже існуючі варіанти новим технологічним рішенням, що дає можливість отримати більш точний та надійний результат.Документ Відкритий доступ Кросплатформний застосунок для управління фінансами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Майстренко, Єгор Іванович; Клятченко, Ярослав МихайловичОб’єкт розробки – створення та реалізація кросплатформеного десктоп додатку для введення фінансової активності (-). Додаток дозволяє: контролювати витрати у реальному часі, створювати інфографіку витрат, використовувати зручний та одночасно простий інтерфейс, безпечно та швидко отримувати дані від серверу, встановлювати мову інтерфейсу. У процесі розробки було використано бібліотеки Qt framework, gRPC та Boost. У ході розробки було: - Досліджено вже існуючі аналогічні десктопні додатки, їхні переваги та недоліки; - Вибрано оптимальні інструменти для розробки, проведений їхній аналіз, пророблено порівняльну характеристику мов програмування; - Розроблена структура десктопного додатку; - Розроблена архітектура для забезпечення оптимальної роботи додатку; - Забезпечене належне візуальне відображення користувацької частини; - Імплементовано функціїї вибору мови додатку, оновлення даних у реальному часі, побудову графіку витрат, логіка логіну та логауту; - Протестовано додаток, у ході чого перевірено всі його функції. Імплементація цього додатку дає чудовий та зручний спосіб управління власними коштами, а також демострує приклад викоритсання нового підходу до створення моделі обробки та відправки запитів між клієнтом та сервером.Документ Відкритий доступ Програмний модуль VPN-клієнта для macOS на основі протоколу wireguard(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ільчук, Олександр Олександрович; Сергієнко, Павло АнатолійовичОб’єкт розробки: платформа для моніторингу забрудненності повітря Мета даного проєкту: Розробка платформи, яка об'єднує дані з різних джерел моніторингу забруднення повітря в режимі реального часу та надання користувачам зручного інструменту для візуалізації рівня забруднення повітря на інтерактивній мапі, що дозволить легко ідентифікувати проблемні зони. В свою чергу забезпечення відкритого доступу до актуальної інформації про якість повітря сприятиме підвищенню обізнаності громадськості про екологічні проблеми та їх вплив на здоров'я. В ході розробки: -Проведено аналіз існуючі платформи моніторингу забруднення повітря, визначено ключі, оцінено зручність та інтуїтивність інтерфейсів користувача -Проаналізовано функціональних інструментів та рішень, такі як джерела даних, типи забруднень, що відслідковуються, інструменти візуалізації тощо. -Досліджено технології, що можуть використовуватися: мови програмування, геоінформаційні системи, відкриті АПІ. -Розроблено додаток моніторингу з можливістю відображення даних на мапі, вибором місця за координатами та назвою населеного пункту, протестовано та порівняно з результати конкурентів Додаток розроблено за допомогою мови програмування TypeScript, також технологій таких як Three JS Express JS, тощо. Та відкритих АПІ для збори інформації: World AQI, IQ Air, Open Weather Maps.Документ Відкритий доступ Система розпізнавання української жестової мови на базі технологій машинного навчання та комп'ютерного зору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гусарова, Надія Вікторівна; Потапова, Катерина РоманівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (57- с., 23- рис. 6- табл., - додатки). Об’єкт розробки – створення системи розпізнавання української жестової мови на базі технологій машинного навчання та комп'ютерного зору з використанням TensorFlow.js, MobileNet, KNN Classifier та Handpose Model. Система дозволяє: здійснювати розпізнавання жестів у реальному часі; забезпечувати високу точність та швидкість роботи системи; передбачені механізми захисту від помилок. Передбачена можливість інтеграції системи у різні середовища для покращення комунікації та автоматизації процесів. В процесі розробки були використані технології машинного навчання TensorFlow.js, MobileNet, KNN Classifier та модель Handpose. В ході розробки: проведено аналіз методів побудови існуючих систем розпізнавання жестової мови, сформульовані вимоги до системи розпізнавання української жестової мови, розроблена система розпізнавання жестів на базі машинного навчання та комп'ютерного зору, розроблена структура системи розпізнавання жестів, розроблено користувацький додаток для управління та моніторингу роботи системи розпізнавання жестів, розроблено веб-сервіс для інтеграції системи розпізнавання жестів у різні середовища, розроблено програмне забезпечення для роботи з моделями TensorFlow.js, MobileNet, KNN Classifier та Handpose. Упровадження цієї системи дозволить покращити якість комунікації для людей з порушеннями слуху та сприятиме розвитку технологій машинного навчання та комп'ютерного зору.Документ Відкритий доступ Алгоритм і програма оцінки кореляції нестандартного генератору псевдовипадкових векторів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бужацький, Володимир Михайлович; Романкевич, Віталій ОлексійовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (52 с., 22 рис., 3 додатки). Об’єкт розробки – створення алгоритму та програми оцінки параметрів нестандартного генератора псевдовипадкових векторів. Програма дозволяє: генерувати псевдовипадкові вектори за заданими параметрами, змінювати параметри через інтерфейс користувача, а також виводити на екран результати оцінки кореляції даної векторної послідовності. В ході розробки: − проведено аналіз методів побудови існуючих генераторів псевдовипадкових векторів − сформульовані вимоги до оцінки генерації псевдовипадкових векторів; − розроблено інтерфейс взаємодії з користувачем; − розроблений власний генератор псевдовипадкових векторів на основі Вихору Мерсена; В рамках дипломного проекту, задля реалізації даного алгоритму та програми було обрано мову програмування Java а також програмне середовище JDE від JetBrains. Java була обрана як мова програмування через свою зручність і поширеність. Вона дозволяє вирішити багато проблем, виявлених під час аналізу, і легко підключити різноманітні додаткові сервіси, які не входять у стандартний набір. Результати даної програми є генерація за введеними даними користувача псевдовипадкових векторів та оцінка кореляції виданої послідовності за різними параметрами.Документ Відкритий доступ Багатофункціональний застосунок для обробки даних соціальної платформи з використанням Steam API(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бойко, Данило Ігорович; Щербина, Олександр АндрійовичКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (80 с., 10 рис. 1 табл., 6 додатки). Об’єкт розробки – багатофункціональний застосунок для обробки даних соціальної платформи з використанням Steam API. Застосунок дозволяє: - здійснювати пошук користувачів за спільними іграми на Steam; - сортувати результати за збігом країни та кількістю спільних ігор; - записувати історію показаних профілів, щоб уникнути повторного показу; - інтегруватися з Telegram для надсилання повідомлень користувачам. В процесі розробки використано: - SQLAlchemy для роботи з базою даних; - Flask для створення вебсервера; - Telegram Bot API для інтеграції з месенджером; - SQLite як базу даних. В ході розробки: - проведено аналіз методів побудови систем пошуку друзів за інтересами; - сформульовано вимоги до системи пошуку друзів на основі спільних ігрових інтересів; - розроблено систему пошуку друзів з інтеграцією Telegram; - створено структуру бази даних для зберігання профілів користувачів та їхніх ігрових інтересів; - створено користувацький застосунок для управління процесом пошуку друзів;Документ Відкритий доступ Система масштабування цифрових зображень на базі штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Безруков, Ігор Олегович; Потапова, Катерина РоманівнаКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (51 с., 52 рис., 2 додатки). Об’єкт розробки – створення системи масштабування цифрових зображень на базі штучного інтелекту. Система приймає на вхід зображення низької роздільної здатності, масштабує її математичним методом інтерполяції, після чого підвищує її деталізацію і якість попередньо створеною нейронною мережею. В процесі розробки була використана бібліотека створення і управління нейронними мережами Tensorflow. В ході розробки: - проведено аналіз існуючих методів створення нейронних мереж; - сформульовані вимоги до майбутньої нейронної мережі; - розроблена відповідна нейронна мережа; - розроблений робочий код для деталізації зображень, який використовує створену нейромережу.