Застосування методів і підходів інтелектуального аналізу даних для аналізу даних критичної інфраструктури
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 119 с., 12 рис., 8 табл., 2 додатки, 20 джерел.
Об’єктом дослідження є критична інформаційна інфраструктура, що піддається кіберзагрозам. Предметом дослідження є методи машинного навчання для виявлення аномалій, класифікації рівнів загрози та прогнозування кіберінцидентів на основі технічних даних. Метою роботи є розробка та дослідження ефективних підходів до аналізу та моніторингу кіберзагроз у сфері критичної інфраструктури з використанням інструментів машинного навчання. Практичним результатом роботи є програмна система, реалізована мовою Python, яка дозволяє проводити класифікацію інцидентів, виявляти аномалії та прогнозувати кількість атак на основі реального датасету кіберінцидентів.
Опис
Ключові слова
кібербезпека, штучний інтелект, класифікація, виявлення аномалій, прогнозування, машинне навчання
Бібліографічний опис
Самаріна, В. Є. Застосування методів і підходів інтелектуального аналізу даних для аналізу даних критичної інфраструктури : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Самаріна Валерія Євгенівна. – Київ, 2025. – 119 с.