Застосування методів і підходів інтелектуального аналізу даних для аналізу даних критичної інфраструктури

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Генадіївна
dc.contributor.authorСамаріна, Валерія Євгенівна
dc.date.accessioned2025-09-23T08:48:33Z
dc.date.available2025-09-23T08:48:33Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 119 с., 12 рис., 8 табл., 2 додатки, 20 джерел. Об’єктом дослідження є критична інформаційна інфраструктура, що піддається кіберзагрозам. Предметом дослідження є методи машинного навчання для виявлення аномалій, класифікації рівнів загрози та прогнозування кіберінцидентів на основі технічних даних. Метою роботи є розробка та дослідження ефективних підходів до аналізу та моніторингу кіберзагроз у сфері критичної інфраструктури з використанням інструментів машинного навчання. Практичним результатом роботи є програмна система, реалізована мовою Python, яка дозволяє проводити класифікацію інцидентів, виявляти аномалії та прогнозувати кількість атак на основі реального датасету кіберінцидентів.
dc.description.abstractotherBachelor thesis: 119 p., 12 fig., 8 tabl., 2 append., 20 references. The object of research is critical information infrastructure exposed to cyber threats. The subject of the study is machine learning methods for anomaly detection, threat level classification, and cyber incident prediction based on technical data. The aim of the work is to develop and research effective approaches to analyzing and monitoring cyber threats in the field of critical infrastructure using machine learning tools. The practical result of the work is a software system implemented in Python, which allows to classify incidents, detect anomalies and predict the number of attacks based on a real cyber incident dataset.
dc.format.extent119 с.
dc.identifier.citationСамаріна, В. Є. Застосування методів і підходів інтелектуального аналізу даних для аналізу даних критичної інфраструктури : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Самаріна Валерія Євгенівна. – Київ, 2025. – 119 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76249
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectкласифікація
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleЗастосування методів і підходів інтелектуального аналізу даних для аналізу даних критичної інфраструктури
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Samarina_bakalavr.pdf
Розмір:
2.66 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи