Детекція прямих для генерації TikZ коду
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить 86 сторінок текстової частини, 42 ілюстрацій, 7 таблиць, 1 додаток, 11 бібліографічних посилання.
Об’єкт дослідження: вибірка прямих.
Мета дослідження: розглянути існуючі інструменти для розв’язку задачі; сконструювати набір даних для відповідної задачі, на основі яких нейронна мережа навчиться розпізнавати прямі з зображення; конвертувати в TikZ код, щоб отримати якісний малюнок в PDF файлі.
Використані моделі: фреймворк Keras [10], де будується модель згорткової нейронної мережі.
Отримані результати: побудовано модель нейронної мережі, що поверне координати кінців прямих, на основі яких повертається TikZ команда, що можна вставити в середу розробки LaTeX.
В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання інших геометричних фігур: коло, еліпс, прямокутник тощо.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, згорткові нейронні мереіж, зображення прямих ліній, TikZ, neural networks, convolutional neural network, image with lines
Бібліографічний опис
Лобанов, Д. А. Детекція прямих для генерації TikZ коду : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Лобанов Денис Артемович. – Київ, 2023. – 86 с.