Детекція прямих для генерації TikZ коду

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorЛобанов, Денис Артемович
dc.date.accessioned2023-09-15T15:26:18Z
dc.date.available2023-09-15T15:26:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота містить 86 сторінок текстової частини, 42 ілюстрацій, 7 таблиць, 1 додаток, 11 бібліографічних посилання. Об’єкт дослідження: вибірка прямих. Мета дослідження: розглянути існуючі інструменти для розв’язку задачі; сконструювати набір даних для відповідної задачі, на основі яких нейронна мережа навчиться розпізнавати прямі з зображення; конвертувати в TikZ код, щоб отримати якісний малюнок в PDF файлі. Використані моделі: фреймворк Keras [10], де будується модель згорткової нейронної мережі. Отримані результати: побудовано модель нейронної мережі, що поверне координати кінців прямих, на основі яких повертається TikZ команда, що можна вставити в середу розробки LaTeX. В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання інших геометричних фігур: коло, еліпс, прямокутник тощо.uk
dc.description.abstractotherThe diploma thesis contains 86 pages of the text part, 42 illustrations, 7 tables, 1 appendix, 11 references. Object of study: line samples. Purpose: to investigate existing tools for solving the problem; to create a dataset for the corresponding problem, based on that neural network will be taught to recognize lines from image; for TikZ code conversion in order to get a qualitative picture in PDF file. Used models: Keras framework in which convolutional neural network model is built. Results: There’ll be built a neural network that returns coordinates of the ends of the line, on the basis of which TikZ-command is returned that can be inserted into LaTeX IDE. As a part of further research, it’s expecting to improve model by constructing more accurate dataset, create another model to detect other geometric shapes such as circle, ellipse, rectangle etc.uk
dc.format.extent86 с.uk
dc.identifier.citationЛобанов, Д. А. Детекція прямих для генерації TikZ коду : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Лобанов Денис Артемович. – Київ, 2023. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60406
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectзгорткові нейронні мереіжuk
dc.subjectзображення прямих лінійuk
dc.subjectTikZuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectimage with linesuk
dc.titleДетекція прямих для генерації TikZ кодуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Lobanov_bakalavr.docx
Розмір:
5.5 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи