Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 59 стор., 17 рисункiв, 4 таблицi, 27 джерел.
У данiй роботi дослiджуються данi про забрудненiсть повiтря у м. Києвi. Метою дослiдження є побудова прогнозу якостi повiтря на деякий перiод. Для цього використовуються моделi авторегресiї та ковзного середнього.
В ходi дослiдження було розлянуто основнi пiдходи до побудови регресiйних моделей, зокрема моделей авторегресiї i ковзного середнього, а також їх модифiкацiї. Було виявлено основнi залежностi мiж ознаками у наборi даних, здiснено попередню обробку даних та обрано модель. За допомогою обраної моделi було побудовано прогноз рiвня забрудненостi повiтря на певний промiжок часу.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, machine learning, регресiйнi моделi, regression models, авторегресiя, autoregression, аналiз якостi повiтря, air quality analysis, часовi ряди, time series
Бібліографічний опис
Залєська, О. А. Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Залєська Олена Михайлiвна. – Київ, 2022. – 59 с.