Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorЗалєська, Олена Михайлiвна
dc.date.accessioned2023-01-28T10:13:50Z
dc.date.available2023-01-28T10:13:50Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThe work contains: 59 pages, 17 illustrations, 4 tables, 27 sources. In this work data of air pollution in Kyiv are researhed. The aim of the work is to build a forecast of air quality for some period of time. Autoregression and moving average models are used for this. During the research, the main approaches to the regression models building were reviewed, including autoregression and moving average models, as well as their modifications. The main relations between the features in the data set were identified, data were pre-processed and a model was selected. Using the selected model, a forecast of the level of air pollution for a certain period of time was built.uk
dc.description.abstractukКвалiфiкацiйна робота мiстить: 59 стор., 17 рисункiв, 4 таблицi, 27 джерел. У данiй роботi дослiджуються данi про забрудненiсть повiтря у м. Києвi. Метою дослiдження є побудова прогнозу якостi повiтря на деякий перiод. Для цього використовуються моделi авторегресiї та ковзного середнього. В ходi дослiдження було розлянуто основнi пiдходи до побудови регресiйних моделей, зокрема моделей авторегресiї i ковзного середнього, а також їх модифiкацiї. Було виявлено основнi залежностi мiж ознаками у наборi даних, здiснено попередню обробку даних та обрано модель. За допомогою обраної моделi було побудовано прогноз рiвня забрудненостi повiтря на певний промiжок часу.uk
dc.format.page59 с.uk
dc.identifier.citationЗалєська, О. А. Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Залєська Олена Михайлiвна. – Київ, 2022. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52123
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectрегресiйнi моделiuk
dc.subjectregression modelsuk
dc.subjectавторегресiяuk
dc.subjectautoregressionuk
dc.subjectаналiз якостi повiтряuk
dc.subjectair quality analysisuk
dc.subjectчасовi рядиuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.titleРегресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтряuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaleska_bakalavr.pdf
Розмір:
1.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи