Модифікована система управління проєктами в Jira з використанням технологій штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorАстраханцев, Андрій Анатолійович
dc.contributor.authorСабіров, Олег Едуардович
dc.date.accessioned2026-08-13T09:13:53Z
dc.date.available2026-08-13T09:13:53Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ сучасних організаціях значна частина процесів управління проєктами та сервісними зверненнями реалізується за допомогою спеціалізованих інформаційних систем. Однією з найбільш поширених платформ такого класу є Jira яка забезпечує управління задачами, сервісними заявками, процесами виконання та підтримку взаємодії між учасниками проєкту. Водночас збільшення кількості звернень, обсягів текстової інформації та складності бізнес-процесів призводить до зростання навантаження на користувачів системи та ускладнює виконання типових операцій. Одним із перспективних напрямів підвищення ефективності роботи з корпоративними інформаційними системами є використання великих мовних моделей. Сучасні LLM здатні аналізувати природномовні запити, визначати намір користувача, формувати структуровані параметри та виконувати взаємодію із зовнішніми системами через механізм виклику інструментів. Це створює передумови для побудови інтелектуальних агентів, здатних автоматизувати роботу із задачами та сервісними зверненнями без необхідності безпосередньої взаємодії користувача з графічним інтерфейсом інформаційної системи. Метою роботи є підвищення ефективності системи управління сервісними процесами шляхом розробки системи підтримки на основі штучного інтелекту.
dc.description.abstractotherModern organizations increasingly rely on information systems to support project management and service operations. Jira is one of the most widely used platforms for managing service requests, workflows and operational processes. However, the growing volume of service tickets, textual information and business process complexity increases the workload on users and complicates the execution of routine operations. One of the most promising approaches to improving human-system interaction is the integration of Large Language Models (LLMs) with enterprise information systems. Modern LLMs are capable of understanding natural language requests, identifying user intent, extracting structured parameters and interacting with external systems through tool calling mechanisms. This enables the development of intelligent assistants that automate routine operations and simplify access to system functionality. The aim of this work is to improve the efficiency of service process management systems through the development of an artificial intelligence-based support system.
dc.format.extent90 с.
dc.identifier.citationСабіров, О. Е. Модифікована система управління проєктами в Jira з використанням технологій штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Сабіров Олег Едуардович. – Київ, 2026. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/82442
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectJira
dc.subjectвеликі мовні моделі
dc.subjectLLM
dc.subjectQwen
dc.subjectSpring AI
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectвиклик інструментів
dc.subjectпротокол контексту моделі
dc.subjectMCP
dc.subjectREST API
dc.subjectуправління проєктами
dc.subjectservice desk
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectAI-асистент
dc.subjectінформаційна безпека
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectlarge language models
dc.subjectmodel context protocol
dc.subjecttool calling
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectservice desk
dc.subjectproject management
dc.subjectworkflow automation
dc.subjectinformation security
dc.titleМодифікована система управління проєктами в Jira з використанням технологій штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sabirov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.83 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІТТ)
Бакалаврські роботи