Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі обробки зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorКудрєв, Денис Олексійович
dc.date.accessioned2024-03-04T09:15:35Z
dc.date.available2024-03-04T09:15:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 126 c., 14 табл., 34 рис., 18 посилань, додаток. Цю роботу присвячено структурно-параметричному синтезу капсульних нейронних мереж. Задача структурно-параметричного синтезу полягає у знаходженні оптимальної структури та параметрів алгоритму штучного інтелекту для вирішення поставленої задачі. Виконано дослідження сучасних методів та реалізацій капсульних нейронних мереж, проаналізовано їх переваги та недоліки, обрано найкращі підходи для вирішення задачі. У цій роботі розроблено методологію структурно-параметрично синтезу капсульних нейронних мереж, основою якого є гібридний алгоритм. Гібридний алгоритм складається з генетичного алгоритму та градієнтного алгоритму (Adam). У результаті використання гібридного алгоритму знайдено оптимальну топологію та параметри капсульної нейронної мережі для вирішення задачі класифікації. Результати роботи прийнято до опублікування у фаховому періодичному виданні категорії Б.
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 126 p., 14 tab., 34 fig., 18 references, appendix. This work is dedicated to the structural-parametric synthesis of capsule neural networks. The task of structural-parametric synthesis involves finding the optimal structure and parameters of the artificial intelligence algorithm to solve the specified problem. Research on modern methods and implementations of capsule neural networks was conducted, analyzing their advantages and disadvantages. The best approaches were chosen to address the task. In this work, a methodology for the structural-parametric synthesis of capsule neural networks was developed, based on a hybrid algorithm. The hybrid algorithm consists of a genetic algorithm and a gradient algorithm (Adam). As a result of using the hybrid algorithm, the optimal topology and parameters of the capsule neural network were found to solve the classification task. The results of the work have been accepted for publication in a specialized B category periodical.
dc.format.extent126 с.
dc.identifier.citationКудрєв, Д. О. Структурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі обробки зображень : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Кудрєв Денис Олексійович. - Київ, 2024. - 126 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65168
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectструктурно-параметричний синтез
dc.subjectкапсульні нейронні мережі
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectкласифікація
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectstructural-parametric synthesis
dc.subjectcapsule neural networks
dc.subjectimage processing
dc.subjectclassification
dc.subject.udc004.8.032.26:004.932](043.3)
dc.titleСтруктурно-параметричний синтез капсульних нейронних мереж для розв’язання задачі обробки зображень
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kudriev_magistr.pdf
Розмір:
2.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи