Дослідження методів зниження енергоспоживання в бездротових сенсорних мережах IoT

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШмігель, Богдан Олегович
dc.contributor.authorХудоба, Ярослав Олегович
dc.date.accessioned2025-10-29T10:32:07Z
dc.date.available2025-10-29T10:32:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractТемою магістерської дисертації є дослідження методів зниження енергоспоживання в бездротових сенсорних мережах IoT. Робота містить 102 сторінки, зокрема 26 ілюстрацій, 8 таблиць та 29 джерела інформації. Тема магістерської дисертації є актуальною, оскільки зростаюча кількість пристроїв IoT та їх застосування у різних галузях створюють високі вимоги до енергоефективності. Автономна робота бездротових сенсорних вузлів значною мірою залежить від ефективного управління енергоспоживанням, що робить дослідження в цій сфері надзвичайно важливими. Мета дисертації полягає у визначенні оптимальних методів і протоколів для зниження енергоспоживання в бездротових сенсорних мережах IoT та наданні рекомендацій щодо їх використання. Об’єктом дослідження є бездротові сенсорні мережі IoT. Предметом дослідження є методи зниження енергоспоживання сенсорних вузлів та мережі загалом. При виконанні роботи застосовувалося моделювання у програмному середовищі, такому як MATLAB, для оцінки ефективності різних протоколів передачі даних, режимів сну вузлів та стратегій управління енергією. У дисертації була запропонована методика оцінки впливу налаштувань протоколів маршрутизації, кластеризації та енергозберігаючих режимів на загальне енергоспоживання бездротової сенсорної мережі. Було надано рекомендації щодо вибору протоколів передачі даних (наприклад, MQTT, CoAP, LoRaWAN) та режимів сну для забезпечення тривалої автономної роботи мереж.
dc.description.abstractotherThe topic of the master's thesis is the study of methods for reducing energy consumption in wireless sensor networks (WSN) for the Internet of Things (IoT). The thesis comprises 102 pages, including 26 illustrations, 8 tables, and 29 references. The topic is relevant due to the growing number of IoT devices and their applications across various industries, which create high demands for energy efficiency. The autonomous operation of wireless sensor nodes heavily depends on effective energy management, making research in this area critically important. The purpose of this thesis is to determine the optimal methods and protocols for reducing energy consumption in wireless sensor networks of IoT and to provide recommendations for their use. The object of the study is wireless sensor networks for IoT. The subject of the study is the methods for reducing energy consumption of sensor nodes and the network as a whole. The research involved modeling in software environments such as MATLAB to evaluate the efficiency of various data transmission protocols, node sleep modes, and energy management strategies. The thesis proposed a methodology for assessing the impact of routing protocols, clustering configurations, and energy-saving modes on the overall energy consumption of wireless sensor networks. Recommendations were provided for selecting data transmission protocols (e.g., MQTT, CoAP, LoRaWAN) and sleep modes to ensure long-term autonomous operation of the networks.
dc.format.extent102 с.
dc.identifier.citationХудоба, Я. О. Дослідження методів зниження енергоспоживання в бездротових сенсорних мережах IoT : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Худоба Ярослав Олегович. – Київ, 2024. – 102 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77015
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectмаршрутизація
dc.subjectкластеризація
dc.subjectiot
dc.subjectwsn
dc.subjectlpwan
dc.subjectlorawan
dc.subjectnb-iot
dc.subjectenergy consumption
dc.subjectrouting
dc.subjectclustering
dc.subject.udc621.391
dc.titleДослідження методів зниження енергоспоживання в бездротових сенсорних мережах IoT
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khudoba_magistr.pdf
Розмір:
1.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕКІР)
Магістерські роботи