Автоматизована система аналізу крові за показниками фотоплетизмограми

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБезуглий, Михайло Олександрович
dc.contributor.authorКомарова, Анастасія Дмитрівна
dc.date.accessioned2020-12-28T17:31:24Z
dc.date.available2020-12-28T17:31:24Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenIn today's world, the use of biosignals not only facilitates objective medical diagnosis of health, providing feedback for personalized therapy, but is also an important component of human-machine interaction, affective computer science, rehabilitation engineering and biometrics for personal identification and authentication. In the wake of the Covid-19 pandemic, humanity has been unprepared for such trials of the medical system, where the daily increase in morbidity has led to a shortage of medical personnel and facilities for diagnosis or emergency therapy. Therefore, the urgent task today is to develop automated medical systems that will expand the use of medical equipment and thus reduce the burden on medical staff. Automated systems must have a high degree of protection, which will ensure the reliability of personal data during diagnostic procedures, excluding the influence of human factors of medical staff (fatigue, inattention that contributes to a number of errors that significantly affect the final plan of care).uk
dc.description.abstractukВ сучасному світі використання біосигналів не тільки полегшує об’єктивну медичну діагностику стану здоров’я, забезпечуючи зворотний зв'язок для персоналізованої терапії, а також є важливою складовою людино-машинної взаємодії, афективної інформатики, реабілітаційної інженерії та біометрії для ідентифікації та автентифікації особистості. У зв’язку з пандемію Covid-19, людство виявилось неготовим до таких випробувань медичної системи, де з щоденним збільшенням захворюваності виникла проблема нестачі медичного персоналу та засобів для проведення діагностики чи ургентної терапії. Тому актуальною задачею сьогодення є розробки автоматизованих медичних систем, що дозволять розширити можливості використання медичного обладнання та цим самим знизити навантаження на медичний персонал. Автоматизовані системи повинні мати високий ступінь захисту, що дозволить забезпечити надійність особистих даних під час проведення діагностичних процедур, виключаючи вплив людського фактору медичного персоналу (втома, що викликає неуважність яка сприяє для виникнення ряду похибок, що суттєво впливають на кінцевий план надання допомоги).uk
dc.format.page121 с.uk
dc.identifier.citationКомарова, А. Д. Автоматизована система аналізу крові за показниками фотоплетизмограми : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп`ютерно-інтегровані технології / Комарова Анастасія Дмитрівна. – Київ, 2020. – 121 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38347
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгенезис біосигналуuk
dc.subjectгемодинамікаuk
dc.subjectфотоплетизмограма,uk
dc.subjectаналіз кровіuk
dc.subjectбіометрична ідентифікаціяuk
dc.subjectчасові характеристики TDFuk
dc.subjectавтоматизована система аналізу кровіuk
dc.subjectалгоритм виділення ітераційuk
dc.subjectдискримінантний аналізuk
dc.subject.udc616-71uk
dc.titleАвтоматизована система аналізу крові за показниками фотоплетизмограмиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Komarova_magistr.pdf
Розмір:
3.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КІТВП)
Магістерські роботи