Моніторинг сайту приймальної комісії закладу вищої освіти для визначення стану абітурієнта

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКисельов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorМовчан, Владислав Олександрович
dc.date.accessioned2023-04-24T09:08:01Z
dc.date.available2023-04-24T09:08:01Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація виконана на 69 сторінках, містить 31 ілюстрацію. При підготовці дисертації використано літературу з 16 джерел. Актуальність теми Проблема покращення та автоматизації якості процесу вступу наявна з року в рік. Наразі існують автоматизовані системи, які спрощують та покращують процес подання заяв вступниками, а також дозволяють моніторинг студентів. Це зумовлює актуальність та необхідність розробки програмного засобу автоматизації, тому що автоматизація процесу дозволяє економити ресурси, швидше подавати та перевіряти заявки вступників, зменшує ризик помилок, що залежать від людського фактору. Мета і завдання дослідження Створення системи моніторингу, на основі аналізу пріоритетів абітурієнтів, та виведення інформації про кожного в новий мінімалістичний інтерфейс. На основі отриманої інформації зробити висновки і запропонувати варіанти покращення систем моніторингу. Рішення поставлених завдань і досягнуті результати В ході роботи було розглянуто декілька платформ, що пропонують аналітику контенту, сформульовано опис систем, їх переваги та недоліки. Сформовано опис алгоритмів, які використовують дані системи, виходячи з інформації, що представили компанії. Розглянуто основні підходи до побудови архітектури фронтенду. Розглянуто методи побудови покриття веб-додатку аналітикою. Об’єкт досліджень Системи моніторингу абітурієнтів та студентів КПІ. Предмет досліджень Алгоритм фільтрації для моніторингу на прикладі алгоритму Абіт-Пошуку. Наукова новизна Пропонується архітектура і методологія побудови веб-сайту на основі single-page-application та реактивного фреймворку. Практичне значення отриманих результатів Отримані результати дослідження можуть використовуватися для аналітики студентами та їх батьками вступної компанії абітурієнтів, також роботодавцями для фільтрації по рейтингам молодих спеціалістів.uk
dc.description.abstractotherThe master's dissertation is made on 69 pages, contains 31 illustrations. Literature from sources was used in the preparation of the 16 dissertations. Actuality of theme The problem of improving and automating the quality of the accession process is present from year to year. There are currently automated systems that simplify and improve the application process for entrants, as well as allow student monitoring. This determines the relevance and need to develop automation software, because process automation saves resources, faster submission and verification of applications, reduces the risk of errors that depend on the human factor. The purpose and objectives of the study Creating a monitoring system, based on the analysis of applicants' priorities, and outputting information about each in a new minimalist interface. Based on the information obtained, draw conclusions and suggest options for improving monitoring systems. Solution of tasks and achieved results In the course of the work, several platforms offering content analytics were considered, and a description of the systems, their advantages and disadvantages were formulated. A description of algorithms that use these systems, based on the information provided by the company. The main approaches to the construction of frontend architecture are considered. Methods of building web application coverage by analytics are considered. Object of research Monitoring systems for KPI entrants and students. Subject of research Filtering algorithm for monitoring on the example of the Abit-Search algorithm. Scientific novelty The architecture and methodology of building a website based on a single-page-application and a reactive framework are proposed. The practical significance of the results obtained The results of the study can be used for analysis by students and their parents of the introductory company of applicants, as well as employers to filter the ratings of young professionals.uk
dc.format.extent69 с.uk
dc.identifier.citationМовчан, В. О. Моніторинг сайту приймальної комісії закладу вищої освіти для визначення стану абітурієнта : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Мовчан Владислав Олександрович. – Київ, 2021. – 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54834
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвступна кампаніяuk
dc.subjectсистема моніторингуuk
dc.subjectфільтраціяuk
dc.subjectроутингuk
dc.subjectживий пошукuk
dc.subjectMVCuk
dc.subjectReactuk
dc.subjectReduxuk
dc.subjectintroductory cаmpainuk
dc.subjectmonitoring systemuk
dc.subjectfilteringuk
dc.subjectroutinguk
dc.subjectlive searchuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleМоніторинг сайту приймальної комісії закладу вищої освіти для визначення стану абітурієнтаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Movchan_magistr.pdf
Розмір:
9.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи