Магістерські роботи (СП)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Самонавчальні системи для розпізнавання людської діяльності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Цибін, Максим Дмитрович; Кислий, Роман ВолодимировичАктуальність теми магістерської дисертації полягає у тому, що розробка системи розпізнавання людської діяльності з використанням навчання з підкріпленням може сильно допомогти людям відстежувати свої показники коректно, та на основі отриманих даних отримувати актуальні рекомендації від лікарів або тренерів, наприклад якщо мова йде про спортивну чи побутову активність. Особливо це актуально для тих чия рухова поведінка може відрізнятися від загальноприйнятої, це можуть бути люди з певними вадами, або ті що знаходяться у процесі реабілітації після травм, операцій. Таким чином темою дослідження є покращення адаптивності систем розпізнавання людської діяльності(HAR) під конкретного користувача, враховуючи його особливості рухів та зміни рухової поведінки з часом за допомогою методів Reinforcement Learning. Мета та задачі дослідження. Метою цього дослідження є дослідити та покращити адаптивність систем розпізнавання людської діяльності(HAR) під конкретного користувача, враховуючи його особливості рухів та зміни рухової поведінки з часом за допомогою методів Reinforcement Learning. Для досягнення мети були поставлені такі задачі: 1) Аналіз методів та систем розпізнавання людської діяльності на основі сенсорів з особистих пристроїв. 2) Аналіз методів створення систем машинного навчання з використанням reinforcement learning. 3) Розробка власної системи з використанням навчання з підкріпленням для розпізнавання людської діяльності. 4) Аналіз роботи даної системи, визначення можливостей покращити її. Об’єкт дослідження: системи машинного навчання для розпізнавання людської діяльності з використанням навчання з підкріпленням. Предмет дослідження: системи машинного навчання для розпізнавання людської діяльності, що базуються на навчанні з підкріпленням, а також дані про активності людей та зворотній зв’язок, що використовується для навчання цих систем. Наукова новизна. Більшість з існуючих систем розпізнавання людської діяльності є закритими та не дозволяють вільно використовуватися та доповнюватися сторонніми розробниками. Також ці системи часто не коректно розпізнають людську діяльність і не адаптуються під конкретну людину, й навпаки можуть з часом деградувати. Перевагою нашої розробленої системи є сильна адаптивність під конкретного користувача, навіть якщо з часом його рухова поведінка змінюється, система підлаштовується автоматично, а також можливість доповнювати і покращувати систему та впроваджувати її у інші додатки. Також дуже нетиповим є використання навчання з підкріпленням для нашої задачі класифікації. Це є поштовхом для подальших досліджень і покращень таких систем. Приклади можливих застосувань та практичної цінності результатів магістерської роботи: 1) Розроблену систему можливо інтегрувати у мобільний додаток смартфону, або смарт годинника для розпізнавання спортивних та щоденних активностей. Також можна інтегрувати з медичними системами для аналізу показників. 2) Розроблена система гнучка, її можна доповнювати і покращувати для майбутніх наукових досліджень. 3) Є показовим результатом успішного застосування reinforcement learning у задачах класифікації. Публікація: 1. Самонавчальна система розпізнавання людської діяльності з використанням навчання з підкріпленням /Цибін М. Д., Кислий Р. В. // Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 382 - 387.Документ Відкритий доступ Геолокація позицій об’єктів робочої карти за даними зображень БПЛА(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Хом’як, Карина Віталіївна; Петренко, Анатолій ІвановичМагістерська дисертація: 238 с., 48 рис., 33 табл., 3 дод., 32 джерела. Об’єкт дослідження: інформаційні дані, отримані із знімків БПЛА Предмет дослідження: процес передання, збору геоінформації із зображень та її нанесення на робочу карту. Мета роботи: дослідження та створення системи передачі вилученої геоінформації, яка надає змогу аналізувати інформацію вищим військовим командуванням. Задачі дослідження: 1. Дослідити можливості використання даних із дронів у різних сферах. 2. Дослідити різні аналоги програм, що використовують у собі дані геолокації різних об'єктів та мету їх застосування. 3. Розробити мобільний додаток для передавання даних військовими. 4. Розробити комп'ютерний застосунок для зручного перегляду інформації вищим командуванням. 5. Оцінити отриманий результат, зробити порівняння та висновки. Актуальність: розробка програми, що забезпечить потреби країни, зважаючи на ситуацію та популярність використання БПЛА у військовій сфері. Результати роботи: розроблено проект, що складається з серверної частини, мобільного застосунку для передачі даних військовими та комп’ютерного додатку для аналізу інформації на робочій карті вищим військовим командуванням. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження: покращення наявної функціональності, розширення програми відповідно до нових вимог користувачів, впровадження високоаналітичних алгоритмів. Дана система має потенціал застосування у військових цілях для збору інформації та допоможе у розвідці та при прийнятті важливих військових рішень. Важливим аспектом є також постійне оновлення та вдосконалення системи, враховуючи швидкі зміни у сфері технологій та військових потреб.Документ Відкритий доступ Дослідження продуктивності мікросервісних архітектур через кешування даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Хоміч, Ліна Ігорівна; Яременко, Вадим СергійовичМагістерська дисертація обсягом 86 сторінок, включає 9 ілюстрацій, 27 таблиць та використовує 16 джерел. Актуальність дослідження випливає з необхідності оптимізації продуктивності мікросервісних архітектур за допомогою ефективних стратегій кешування даних, у зв’язку з швидкозмінюючим інформаційним середовищем та стрімким розвитком мікросервісних архітектур і CDN мереж. Мета дослідження - систематичний аналіз та оптимізація продуктивності мікросервісних архітектур через впровадження ефективних стратегій кешування даних. Робота спрямована на визначення та порівняння стратегій кешування в розподіленій системі та розроблення об'єктивного методу їх вимірювання. Предмет дослідження - продуктивність мікросервісних архітектур, зокрема, ефективність стратегій кешування даних в їхньому функціонуванні. Об'єктом дослідження визначаються мікросервісні архітектури, які використовуються у розподілених системах. Наукова новизна дослідження полягає в комплексному аналізі та оцінці впливу стратегій кешування на продуктивність мікросервісних архітектур у контексті CDN-мережі. Результати дослідження дозволяють виявити оптимальні стратегії кешування, сприяючи підвищенню ефективності функціонування мікросервісів у розподілених системах. Апробація результатів проводилася під час ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції "Системні науки та інформатика" з нагоди 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського.Документ Відкритий доступ Застосування предметно-орієнтованих мов програмування для розробки Android-застосунків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Токар, Михайло Євгенович; Булах, Богдан ВікторовичМагістерська дисертація містить 120 с., 25 табл., 23 рис., 1 додаток, 83 джерела. Актуальність теми: тема є актуальною завдяки постійно зростаючому попиту на гнучкі, адаптивні та ефективні підходи до розробки мобільного програмного забезпечення. Об’єкт дослідження: розробка та застосування предметно-орієнтованих мов для програмування додатків на платформі Android. Предмет дослідження: сучасні методології та інструментарій для розробки, а також аналіз ефективності застосування DSL у контексті мобільної розробки на платформі Android. Мета дослідження: розробка та аналіз ефективності застосування DSL у контексті Android-розробки. Постановка задачі: аналіз та дослідження підходів та інструментів для розробки DSL та їх адаптація до потреб Android-розробки, програмна реалізація різних підходів та аналіз ефективності створених рішень За допомогою парсер-генератора ANTLR та можливостей мови програмування Kotlin було створено відповідно зовнішню та внутрішню DSL, проведено порівняння та аналіз ефективності кожного з підходів.Документ Відкритий доступ Розробка WordPress плагіна для керування файловою системою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Таран, Анастасія Ігорівна; Кисельов, Геннадій ДмитровичРобота виконана на 105 сторінках, містить 50 ілюстрацій., 23 таблиці, 1 додаток. При підготовці використовувалась література з 13 джерел. Актуальність дослідження. Зі зростанням обсягу контенту на веб-сайтах користувачі WordPress зіштовхуються з необхідністю ефективного та зручного управління своєю файловою системою. На сьогоднішній день у такому прогресивному інструменту веб-розробки, як WordPress, все ще відсутня можливість «розумного» керування файлами та структурою їх відображення [1]. Розробка плагіна, спрямованого на спрощення процесу управління файловою системою в даній системі керування вмістом, визнається як важлива та актуальна, оскільки відповідає потребам користувачів. Мета та задачі дослідження. Метою магістерської дисертації є вдосконалення та розширення функціоналу існуючого WordPress плагіна для управління файловою системою. Вихідний плагін, який був розроблений під час виконання бакалаврської дипломної роботи, вже обладнаний базовим функціоналом, таким як завантаження файлів, введення інформації про автора та рік створення документів, вибір категорії до якої відносяться ресурси та виведення цих даних на веб-сайт. Його існуючий потенціал став основою для подальших досліджень та розвитку, спрямованих на розширення можливостей плагіна та адаптацію його функціоналу до різноманітних потреб користувачів. Об’єкт досліджень - WordPress плагін, для керування файловою системою веб-сайту. Предмет досліджень - процес створення вдосконаленого WordPress плагіна для ефективного управління файловою системою веб-сайтів, який включає в себе: аналіз і огляд існуючих рішень, визначення вимог до функціоналу WordPress плагіна для керування файловою системою, розробка сучасного дизайну для покращення користувацького досвіду, реалізація нового функціоналу та тестування плагіна. Наукова новизна. Новизна магістерської дисертації полягає в представленні наукового і технічного внеску у сферу управління файловою системою в екосистемі WordPress, шляхом розробки та вдосконалення плагіна. Унікальність цієї роботи виявляється в інтеграції інноваційних підходів для оптимізації та покращення функціональності файлової системи, забезпечуючи високу ефективність та зручність використання для всіх користувачів. Практична застосовність. Дана розробка матиме практичну застосовність в різноманітних освітніх установах, компаніях та організаціях, де потрібно взаємодіяти з великим обсягом файлів. Також цей плагін WordPress стане важливим інструментом для управління файловою системою на сайті кафедри системного проектування Навчально-наукового інституту прикладного системного аналізу НТУУ "КПІ ім. Ігоря Сікорського". Зокрема, цей інструмент можна ефективно використовувати для відображення інформації про дипломні роботи на сторінці «Дипломні проекти», де він дозволить зручно та організовано представляти дані про роботи студентів [1].Документ Відкритий доступ Cервіс ведення фінансової звітності для ФОП(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Скрипник, Антон Володимирович; Булах, Богдан ВікторовичДокумент Відкритий доступ Інформаційні системи з використанням високопродуктивної платформи з низькою затримкою для обробки потоків даних у реальному часі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сіркович, Арсен Ігорович; Харченко, Костянтин ВасильовичМагістерська дисертація: 113 с., 55 рис., 13 табл., 0 дод., 32 джерел. Об’єкт цього дослідження полягає у розробці інформаційних систем, які забезпечують високу продуктивність і низьку затримку при обробці великих обсягів даних у реальному часі. Особлива увага приділяється вдосконаленню цих систем для забезпечення швидкої і точної обробки даних. Предметом дослідження є аналіз існуючих підходів та технологій для підвищення ефективності цих систем. Розглядаються різні методи та стратегії, які можуть допомогти в оптимізації обробки даних, зокрема зниження затримок і підвищення продуктивності. Головна мета роботи полягає в створенні практичних рішень, які допоможуть управляти великими потоками даних у різних сферах, включаючи фінанси, телекомунікації та медицину, ефективно та точно. У дослідженні використовується комбінований підхід, що включає як теоретичний аналіз, так і практичні експерименти, включаючи розробку і тестування прототипів систем для оцінки їх ефективності. Актуальність цієї роботи пояснюється стрімким розвитком технологій та зростанням обсягів даних, що ставить перед науковцями виклик знайти ефективні методи їх обробки. Очікується, що результати дослідження дозволять створити більш продуктивні інформаційні системи, які можуть швидко та точно обробляти великі обсяги даних, забезпечуючи необхідну інформацію в реальному часі. Подальший розвиток дослідження може включати адаптацію розроблених систем до змінюваних вимог галузі, а також інтеграцію з новими технологіями, що з'являються у майбутньому. Публікації: 1. Сіроквич А. І., Харченко К. В. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 357Документ Відкритий доступ Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Северин, Максим Сергійович; Мухін, Вадим ЄвгенійовичРобота виконана на 103 сторінках, містить 34 ілюстрації, 24 таблиці, 1 додаток. При підготовці використовувалась література з 20 джерел. Актуальність теми. У сучасному світі, де зростає використання технологій та залежність від комп'ютерних систем, проблема кібербезпеки стає надзвичайно важливою. Забезпечення надійності та захищеності інформаційних систем від кіберзагроз є ключовим завданням. Магістерська дипломна робота присвячена аналізу ризиків у сфері кібербезпеки, що визначає її високу актуальність. У ній пропонується нова модель виявлення та прогнозування кіберзагроз. Цей внесок допоможе вдосконаленню стратегій виявлення та запобігання ризикам безпеки, що є дуже актуальним у будь-якій IT області. Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дипломної роботи є розробка моделі та програмного забезпечення виявлення та прогнозування ризиків порушення захищеності комп’ютерної системи. Об’єкт досліджень. Існуючі моделі оцінки ризиків порушення захищеності комп’ютерної системи, набори даних для їх навчання та тестування, зокрема NSL-KDD датасет. Предмет досліджень. Створення моделі та програмного забезпечення виявлення та прогнозування ризиків порушення захищеності комп’ютеної системи. Використання існуючих даних для тренування та тестування моделі, тестування моделі на реальних даних. Методи досліджень. Для розробки алгоритму, представленого у даній магістерській дипломній роботі було використано алгоритми машинного навчання, методи обробки даних. Наукова новизна. Науковою новизною є розробка ансамблевої моделі (stacking), що ґрунтується на новій комбінації методів класифікації машинного навчання, їх параметрів, а також методів обробки даних. Цей підхід відрізняється від існуючих моделей поєднанням supervised алгоритмів в модель другого рівня для різностороннього аналізу даних. Причому кожна модель в стекі відповідає за виявлення конкретного класу загрози, що значно підсилює якість і надійність результатів. Потенційні застосування та практична цінність результатів дипломної роботи: 1. Системи виявлення вторгнень 2. Системи боротьби зі спамом 3. Засоби антивірусного захисту 4. Мережеві сканери Публікації 1. Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки. / Северин М.С., Мухін В.Є.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції з нагоди 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 347-352.Документ Відкритий доступ Хмарний сервіс для дистанційного догляду за пацієнтами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Редька, Максим Юрійович; Петренко, Анатолій ІвановичМагістерська дисертація: 89 с. 27 рис., 27 табл., 2 додатки, 7 джерел В сучасному світі, охопленому стрімким технологічним прогресом, питання забезпечення ефективного та доступного медичного догляду стає надзвичайно важливим. Здоров'я нації є однією з найважливіших складових соціального розвитку, і в цьому контексті дистанційний догляд за пацієнтами через хмарні сервіси визначається як ключовий аспект оптимізації медичних процесів. Об'єктом дослідження є розробка та впровадження хмарного сервісу для дистанційного моніторингу пацієнтів, що відкриває широкі можливості для управління медичними даними, сприяє зменшенню фізичних обмежень та підвищенню якості медичного обслуговування. Актуальність обраної теми визначається швидким розвитком телемедицини, де використання хмарних технологій може стати переломним моментом у покращенні доступності та ефективності медичної допомоги. Метою даної дисертаційної роботи є розробка макету хмарного сервісу для дистанційного догляду за пацієнтами, а також оцінка отриманих результатів з метою визначення його практичної застосовності та ефективності. У результаті дослідження буде представлено розроблений хмарний сервіс, а також проведена об'єктивна оцінка його функціональності та впливу на медичну практику. Здобуті результати сприятимуть визначенню шляхів подальшого розвитку та удосконалення системи, що в свою чергу сприятиме підвищенню якості та доступності медичних послуг.Документ Відкритий доступ Виявлення нових тем фейкових новин та їх джерел використовуючи методи глибокого навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Орловський, Артем Володимирович; Кислий, Роман ВолодимировичАктуальність. Дедалі більшу популярність набуває використання різних новинних веб ресурсів у мережі Інтернет та соціальних мережах для поширення інформації. Набираючи деяку аудиторію читачів та користуючись їх довірою, такі джерела починають розповсюджувати фейкові новини чи маніпуляції. Тому ідея захисту населення від дезінформації та поширення маніпулятивного впливу в умовах війни є вкрай гострою й необхідною в сьогоденні. Використання сучасних технологій є необхідним фактором у боротьбі із поширенням фейкових даних. При чому, основна задача полягає в швидкому автоматичному аналізі інформації, а також розповсюдженні спростувань та правдивих фактів. Тому розробка нових алгоритмів пошуку та аналізу потоку новин являється вкрай актуальною задачею. Метою дослідження є полегшення виявлення елементів дезінформації за рахунок створення методу та алгоритму для перевірки потоку текстових даних на наявність елементів дезінформації у вигляді лінгвістичних конструкцій та оборотів, які вказують на неправдивість представленої інформації. Для досягнення мети поставлено і виконано такі завдання: 1. Дослідження структури новин, фейкових новин 2. Дослідження методів детекції фейкових новин 3. Збір актуальних даних та датасету, структуризація і обробка даних 4. Розробка алгоритму для виявлення фейків та їх джерел 5. Реалізація програмного забезпечення у вигляді веб додатка з сервісною архітектурою з використанням глибоких моделей машинного навчання як сервіси. Об’єкт дослідження – фейкові новини у контексті загальної системи засобів масової інформації та їх детекція. Предмет дослідження є способи виявлення елементів дезінформації в текстових потоках даних. Методами дослідження є методи комп’ютерної лінгвістики та машинного навчання для виявлення елементів дезінформації. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: 1. Запропоновано спосіб детекції фейкових новин і їх джерел з джерел новин 2. Використано застосування великих мовних моделей як класифікаторів логічної зв'язності 3. Запропоновано побудову графу близьких новин з логічними зв'язками з допомогою поєднання методів векторного пошуку та класифікації natural language inference 4. Створено інтерактивний чат-асистент для пояснення результатів та отримання додаткової інформації у зовнішніх джерелах Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі аналізу текстів з допомогою великих мовних моделей та графових алгоритмів як Natural Language Processing: inference, understanding і generation. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником. Публікації: Методи аналізу новин /Орловський А. В., Кислий Р. В. // Системні науки та інформатика: збірник доповідей II науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика» з нагоди 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського, 04 – 08 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 325-329.Документ Відкритий доступ Пріоритезація трафіку в програмно-визначених мережах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Переяславський, Сергій Костянтинович; Письменний, Ігор ОлександровичРобота виконана на 90 сторінках, містить 33 ілюстрації, 23 таблиці. При підготовці використовувалась література з 13 джерел. Актуальність теми дослідження полягає у тому, що зі зростанням обсягів даних та потреб у високошвидкісному інтернет-з'єднанні, традиційні мережеві інфраструктури стикаються з викликами, пов'язаними зі швидкістю обробки, безпекою передачі, аналізом даних, вимагаючи нових, більш гнучких та ефективних способів управління трафіком. Програмно-визначені мережі пропонують рішення цих проблем шляхом централізації управління трафіком та динамічної адаптації мережевих ресурсів згідно поточним потребам. Такий підхід не тільки підвищує гнучкість та ефективність мереж, але й забезпечує краще використання ресурсів, що є критично важливим для розподілених систем та додатків з високими вимогами до пропускної здатності та надійності. Мета та задачі дослідження полягають у розробці та аналізі стратегій пріоритезації трафіку в мережах, які керуються програмно. Основні задачі включають: 1. Вивчення принципів та архітектури програмно-визначених мереж, з акцентом на їх гнучкість та ефективність управління трафіком; 2. Аналіз існуючих методів пріоритезації трафіку в SDN, з метою ідентифікації їх сильних та слабких сторін; 3. Розробка нових або вдосконалення існуючих алгоритмів та процедур для ефективнішої пріоритезації трафіку, з урахуванням різноманітних вимог даних та сервісів; 4. Експериментальна перевірка запропонованих методів на модельних мережевих середовищах. Об’єкт дослідження: програмно-визначені мережі. Предмет дослідження: методи пріоритезації трафіку в програмно визначених мережах. Наукова та практична новизна дослідження полягає у розробці теоретичного підґрунтя для покращення пріоритезації трафіку, що включає в себе інтеграцію нових теоретичних концепцій та методів аналізу трафіку. У практичному аспекті, воно забезпечує реалізацію цих підходів у вигляді програмних рішень, що можуть бути впроваджені в існуючі системи, покращуючи управління мережевими ресурсами, знижуючи затримки та підвищуючи якість обслуговування. Публікації: 1. Переяславський С. К., Письменний І. О. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 330Документ Відкритий доступ Оркестрування обчислень у мікросервісній архітектурі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Полєщук, Владислав Олександрович; Булах, Богдан ВікторовичМагістерська дисертація: 151 с., 18 рис., 24 табл., 1 дод., 13 джерел. Об'єкт дослідження: Архітектура мікросервісів та оркестрування обчислень в ній. Предмет дослідження: Механізми та інструменти для оркестрування обчислень в мікросервісних середовищах. Мета роботи: Дослідити ефективні стратегії оркестрування обчислень в мікросервісній архітектурі та розробити інноваційний оркестратор. Методи дослідження: Аналіз існуючої літератури, порівняльне дослідження існуючих інструментів, а також дослідження для створення нового оркестратора. Актуальність: Зі зростанням складності мікросервісних архітектур ефективна оркестрація обчислень має вирішальне значення для оптимальної продуктивності та використання ресурсів. Результати роботи: Розроблено новий оркестратор, адаптований для мікросервісної архітектури, що пропонує підвищену гнучкість та ефективність. Порівняльний аналіз існуючих інструментів та методологій.Документ Відкритий доступ Розробка і конфігурація інтелектуальної розподіленої системи контролю споживання електроенергії в багатоквартирному будинку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мунтян, Даниїл Миколайович; Кисельов, Геннадій ДмитровичРобота виконана на 102 сторінках, містить 53 ілюстрації, 10 таблиць. При підготовці використовувалась література з 24 джерел. Актуальність дослідження обумовлена необхідністю ефективного управління енергетичними ресурсами у багатоквартирних будинках під час нештатної ситуації, особливо у контексті зростаючих вимог до енергоефективності та надійності постачання електроенергії. Створення інтелектуальної системи контролю, яка забезпечує високу адаптивність та швидку реакцію на енергетичні кризи, відповідає сучасним тенденціям раціонального використання енергії. Метою роботи є проектування та реалізація розподіленої системи, яка дозволить моніторити та управляти споживанням електроенергії, забезпечуючи безперебійну роботу при аварійних відключеннях та оптимізуючи розподіл енергії між споживачами. Об'єктом дослідження виступає процес контролю та управління споживанням електроенергії в багатоквартирних будинках з використанням IoT технологій та аналізу потокових даних. Предметом дослідження є алгоритми та методи оптимізації енергоспоживання, а також принципи розробки розподілених систем та мікросервісів. Методологія дослідження базується на застосуванні сучасних підходів розробки програмного забезпечення, включаючи гнучкі методики, мікросервісну архітектуру, а також використання технологій для прийняття рішень в реальному часі. Наукова новизна дослідження полягає у напрацюванні алгоритму, що працює в разі екстреного переключення будинку на резервне живлення та обробляє потік даних споживання з кожної квартири в реальному часі, мінімізуючи ймовірність аварійного перевантаження резервного генератора, а отже і відключення всього дому від електроенергії, та розробці відповідної інтелектуальної розподіленої програмної частини системи, що допоможе реалізовувати даний алгоритм та відповідає всім вимогам сучасних хмарних рішень. Перспективи подальшого розвитку дослідження включають розширення функціоналу системи шляхом інтеграції додаткових сервісів для аналізу часових рядів, реалізації інтерфейсу користувача для наочного представлення роботи алгоритму та ручного контролю споживанням кожної квартири, а також адаптації системи для використання в різних середовищах, включаючи хмарні обчислення. Публікації: 1. Розробка і конфігурація інтелектуальної розподіленої системи контролю споживання електроенергії в багатоквартирному будинку. / Кисельов Г.Д., Мунтян Д.М.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 314-319.Документ Відкритий доступ Адаптивні засоби захисту комп’ютерних систем на основі апарата нейронних мереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Коновал, Володимир Олексійович; Мухін, Вадим ЄвгеновичДипломна робота: 98 с., 17 рис., 1 додаток, 41 джерело, 29 табл. Актуальність роботи: В останні роки проблема виявлення та реагування на зміни в даних в режимі реального часу стає все більш актуальною. Дана проблема полягає в тому, що з часом дані можуть зміни свій розподіл і ті класифікатори даних, які раніше показували високу точність роботи, можуть почати видавати неправильні оцінки цих даних або мітки класів. Дана проблема носить назву дрейф концепції. Методів виявлення дрейфу а також правильного реагування на нього за останні роки було розроблено немало, але всі ці методи мають ряд недоліків. Серед чих недоліків можна виділити необхідність доступу до справжніх міток класів, що в умовах реального світу є доволі витратною по ресурсам задачею, а також високий рівень помилкових спрацьовувань. Мета: метою даної роботи є розробка адаптивного методу захисту комп’ютерних систем з використанням штучних нейронних мереж. Зміст роботи: Необхідно розробити адаптивний метод захисту, який використовує штучні нейронні мережі. Розроблений метод експериментально порівняти з існуючими методами захисту комп’ютерних мереж, які використовують штучні імунні системи. Опис об’єкта дослідження: В даній роботі в якості об’єкта дослідження, штучні нейронні системи а також методи визначення дрейфу концепції і класифікації потоку даних. Наукова новизна: Новий метод класифікації потоку даних, який не вимагає доступу до міток класу для виявлення дрейфів концепцій.Документ Відкритий доступ Cистема розумного будинку з керуванням Телеграм ботом та Google assistant(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кущовий, Денис Ігорович; Харченко, Костянтин ВасильовичМета роботи розробка інноваційної системи розумного будинку, що інтегрується з Телеграм-ботом та Google Assistant для зручного та ефективного керування домашніми пристроями. Система дозволяє користувачам віддалено керувати освітленням, температурою, безпекою та іншими функціями будинку через прості голосові команди або текстові повідомлення. Особливу увагу приділено інтеграції з різними пристроями та платформами, а також забезпеченню безпеки даних та конфіденційності користувачів. Проект включає розробку інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу, що робить управління будинком доступним і зрозумілим для широкого кола користувачів. Публікації: 1. Харченко К.В., Кущовий Д.І. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика» 4-8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 366. Загальний обсяг роботи 112 с., 19 рис., 17 таблиць, 1 додаток, 9 джерела.Документ Відкритий доступ Методології розробки мобільних додатків для медичних інформаційних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Люлька, Руслан Олександрович; Харченко, Костянтин ВасильовичМагістерська дисертація: 136 с., 20 рис., 18 табл., 3 дод., 29 джерел. Ця магістерська робота зосереджена на аналізі та порівнянні різних методологій розробки, які застосовуються при створенні мобільних додатків для медичних інформаційних систем на платформі iOS. Вона охоплює детальне дослідження популярних методологій, таких як Agile Scrum та Waterfall, з акцентом на їх ефективність, гнучкість та придатність для медичних додатків. Робота має на меті виявити найоптимальніший підхід, який забезпечує швидку адаптацію до змінних вимог, високу якість продукції та ефективність розробки. Об’єкт дослідження включає вивчення ефективності обраних методологій для швидкої адаптації до змін у медичних вимогах, оцінку придатності методологій для забезпечення високої якості та безпеки медичних додатків, а також аналіз процесів інтеграції та тестування у розробці медичних додатків. Головна перевага запропонованого підходу полягає у гнучкості архітектури, що дозволяє легко адаптувати додатки до специфічних медичних вимог, а також у можливості інтеграції з функціональністю iOS та носимими пристроями. Використання спеціалізованих методологій сприяє прискоренню розробки, підвищенню якості продукту та зниженню витрат у порівнянні з іншими підходами. Це відкриває перспективи для створення ефективних та надійних медичних додатків для платформи iOS. Методи дослідження включають комбінацію теоретичного аналізу сучасних методологій розробки програмного забезпечення та їх практичного застосування у розробці медичних додатків, використовуючи кейс-стаді, аналіз вимог, ітераційну розробку та тестування. Актуальність роботи обумовлена зростаючим попитом на мобільні медичні додатки та високими вимогами до їх якості, безпеки та надійності. Результати дослідження включають детальний аналіз та практичне застосування Scrum та TDD у розробці медичного додатку, а також використання сучасного технічного стеку для підвищення ефективності розробки та якості кінцевих продуктів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження включають дослідження можливостей подальшої оптимізації методологій та технологій для специфічних потреб медичних додатків, а також їх адаптацію під змінні вимоги сучасної медицини. Публікації: 1. Люлька Р.О., Харченко К.В. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика» 4-8 грудня2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 309.Документ Відкритий доступ Сервер для мобільних застосунків як сервіс(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Науменко, Євгеній Олегович; Булах, Богдан ВікторовичМагістерська дисертація: 102 с., 68 рис., 13 табл., 5 дод., 37 джерел. Об’єкт дослідження – створення серверної частини як сервісу для полегшення розробки мобільних додатків. Предмет дослідження – методи та технології розробки мобільного серверного сервісу (MBaaS), зокрема використання Spring Boot, gRPC, NATS, та Domain Driven Design. Мета роботи – дослідження галузі розробки серверу як сервісу та його існуючих провайдерів; розробка ефективного сервісу для мобільних застосунків, що надає можливість легкої інтеграції та розширення функціоналу через API. Методи дослідження – аналіз існуючих рішень MBaaS, сучасні підходи до проектування мікросервісної архітектури, розробка програмного забезпечення з використанням Spring Boot, тестування та інтеграція сервісів. Актуальність роботи – забезпечення потреби в швидкій та якісній розробці мобільних додатків у сучасному швидкозмінному технологічному середовищі, де час на розробку та адаптацію до потреб користувачів є критично важливим. Робота відповідає сучасним трендам розробки мобільних застосунків та вносить вклад у поліпшення та спрощення процесу їх створення. Результати роботи – гнучкий сервіс, побудований на новітніх технологіях з використанням кращих практик в архітектурі, який буде надавати функціонал серверу через API для легкої розробки мобільного застосунку. Публікації: 1. Науменко Є.О., Булах Б.В. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика» 4-8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 320.Документ Відкритий доступ Проектування веб інтерфейсів для людей з обмеженими можливостями з використанням бібліотеки React.js(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Забельський, Володимир Віталійович; Кисельов, Геннадій ДмитровичРобота виконана на 127 сторінках, містить 25 ілюстрацій, 1 додаток. При підготовці використовувалась література з 13 джерел. Актуальність теми дослідження полягає в досягненні інклюзивності та доступності веб-інтерфейсів який стає надзвичайно актуальним завданням в контексті сучасного інтернету. Зростання числа користувачів з обмеженими можливостями робить необхідність створення інклюзивних додатків та веб-сайтів настільки важливою, що без належних рішень в цьому напрямку стає практично неможливим конкурувати на ринку інтернет-сервісів. Розробка технології, яка дозволяє легко впроваджувати інклюзивні інтерфейси на базі React.js, має великий потенціал для подолання цих викликів та покращення доступності інтернету для всіх користувачів. Мета та задачі дослідження. Метою є дослідити технології проектування веб-інтерфейсів з використанням бібліотеки React.js з орієнтацією на забезпечення доступності для людей з обмеженими можливостями та впровадження цих рішень в окрему свою бібліотеку для застосування в інших веб-проектах та платформах. Об’єкт досліджень - бібліотека React.js, яка використовується для побудови веб-інтерфейсів. Дослідження спрямоване на розуміння можливостей та обмежень React.js у створенні веб-інтерфейсів, що відповідають вимогам доступності для людей з обмеженими можливостями. Предмет досліджень - адаптація та оптимізація бібліотеки React.js для створення веб-інтерфейсів, які забезпечують максимальну доступність та зручність користування для людей з обмеженими можливостями. Основний акцент робиться на інклюзивних компонентах та підходах, що полегшують взаємодію із засобами адаптивності. Методи досліджень. У даній роботі використовуються методи аналізу і синтезу, системного аналізу, порівняння, логічного узагальнення висновків та розробки логічних структур даних для ефективного вирішення поставленої проблеми. Наукова новизна. Науковою новизною є глибоке дослідження можливостей бібліотеки React.js для створення інклюзивних веб-інтерфейсів, спрямованих на користувачів з обмеженими можливостями. Вперше досліджено та запропоновано конкретні рішення щодо використання інклюзивних компонентів, розширених хуків та дотримання стандартів доступності в контексті React.js.Документ Відкритий доступ Розробка програмного сервісу для раціонального управління персоналом комерційної компанії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гречко, Денис Миколайович; Кисельов, Геннадій ДмитровичРобота виконана на 133 сторінках, містить 24 ілюстрацій, 11 таблиць, 1 додаток. При підготовці використовувалась література з 18 джерел. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що в контексті постійного розвитку методів управління персоналом у комерційних компаніях та потреби в оптимізації цих процесів через ІТ-інновації, компанії потребують сервісівдля раціонального управління персоналом. Розробка такого програмного сервісу дає можливість вдосконалити взаємодію між керівництвом та співробітниками, забезпечуючи ефективність і продуктивність робочих процесів. Мета та задачі дослідження – сприяти вдосконаленню та автоматизвції процесів с управління персоналом у комерційних компаніях. Об’єкт дослідження – розробка та реалізація власної архітектури програмного сервісу для раціонального управління персоналом комерційної компанії. Предмет дослідження – програмний сервіс для раціонального управління персоналом комерційної компанії. Методи дослідження – поєднання методів аналізу управління персоналом та методології розробки програмного забезпечення. Наукова новизна полягає в тому, що в результаті роботи було розреблено сервіс для раціонального управління персоналом комерційної компанії, який повинен автоматизувати, вдосконалити та спростити більшість процесів у середині компанії. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – розширення функціоналу системи, інтеграція з іншими системами. Публікації: 1. Програмний сервіс для раціонального управління персоналом комерційної компанії. / Кисельов Г.Д., Гречко Д.М.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 284-290. Ключові слова: управління персоналом, система, сервіс, методи управління персоналом, програма.Документ Відкритий доступ Методика редукції обсягу інформації в системах обробки великих даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дзиговський, Владислав Ігорович; Рогоза, Валерій СтаніславовичРобота виконана на 97 сторінках, містить 58 ілюстрацій, 22 таблиць. При підготовці використовувалась література з 28 джерел. Актуальність теми. Актуальність запропонованих методів виникає із необхідності ефективної редукції обсягу інформації в системах обробки великих даних. В сучасному світі об'єми інформації швидко зростають, і важливо мати засоби для точного відбору, стиснення та аналізу цих даних. Ці методики мають значення як у сферах бізнесу, де необхідно оптимізувати ресурси та приймати рішення на основі обмеженого обсягу інформації, так і у наукових дослідженнях, де зменшення шуму та видалення надлишкових даних дозволяють виявити суттєві зв'язки. Ці методи можуть знайти своє застосування у багатьох галузях, сприяючи оптимізації ресурсів та поліпшенню аналізу даних. Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дисертації є дослідження методів редукції у задачах побудови рекомендаційних систем, кластеризації текстових документів, кодуванні та декодуванні зображень. Об’єкт досліджень. Основним об'єктом дослідження є аналітичні методи обробки великих даних для їх застосування в побудові рекомендаційних систем, кластеризації текстових документів, кодуванні та декодуванні зображень. Предмет досліджень. Предметом досліджень є методи зниження розмірностей інформації. Методи досліджень. У роботі застосовувалися аналіз літературних джерел, порівняльний аналіз, моделювання, комп’ютерне моделювання. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у тому, що було проведено дослідження та аналіз роботи методів редукції у задачах побудови рекомендаційних систем, кластеризації текстових документів, кодуванні та декодуванні зображень. Було розроблено програмні реалізації для проведення дослідження. В результаті дослідження отримано графічні та чисельні дані робити методів редукції у кожній задачі. За результатами було проведено аналіз та побудована порівняльна характеристика роботи кожного методу у визначених задачах. Потенційні застосування та практична цінність результатів магістерської дисертації: 1. Покращення алгоритмів рекомендаційних систем при роботі з великими даними. 2. Розвиток пошуку спільних тем у наборі текстових документів через методи редукції. 3. Пошук нових способів кодування та декодування з використанням методів редукції. Публікації 1. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 273-278.