Обробка вихідних сигналів акселерометра за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2020
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломну роботу виконано на 63 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 32 найменувань. У роботі наведено 25 рисунків та 8 таблиць.
Метою даної дипломної роботи є перевірка доцільності використання нейронних мереж для обробки вихідних сигналів акселерометру. У дипломній роботі розглядається актуальність задачі розпізнавання типів фізичної активності людини. В якості основного джерела отримання інформації використовується акселерометр. У роботі наведені теоретичні відомості про акселерометр, його фізичний принцип роботи, а також проведено огляд основних технологій виготовлення. Описано класичні методи обробки інформації та нейронні мережі як інструмент сучасного аналізу даних. В якості основних моделей для обробки сигналів акселерометрів було використано ймовірнісну нейронну мережу та модель логістичної регресії. Проведено дослідження з використання цих методів щодо визначення типу фізичної активності.
Опис
Ключові слова
тип фізичної активності людини, штучна нейронна мережа, ймовірнісна нейронна мережа, логістична регресія, класифікація, кластеризація, акселерометр, type of human physical activity, artificial neural network, probabilistic neural network, logistic regression, classification, clustering, accelerometer
Бібліографічний опис
Кобиляшний, О. Г. Обробка вихідних сигналів акселерометра за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Кобиляшний Олексій Геннадійович. – Київ, 2020. – 63 с.