Розпізнавання поведінки лабораторних тварин у реальному часі
Ескіз недоступний
Дата
2021-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Автоматизоване спостереження та аналіз поведінки тварин є важливою частиною досліджень у галузі неврології та фармакології. Хоча моделі глибокого навчання показують високі результати в завданнях розпізнавання дій людини, вони недостатньо вивчені при застосуванні до задач розпізнавання поведінки тварин через відсутність необхідної вибірки даних. У цій роботі ми створили власну вибірку даних, що складається з 919 коротких кліпів, та дослідили сучасні модель I3D та модель R(2+1)D для вирішення завдання розпізнавання поведінки миші. Ми досягли точності до 96.3% та 95.8% відповідно. Ми також продемонстрували вплив коефіцієнтів злиття двох потоків моделей на точність прогнозів. Результати показали, що використання попередньо натренованих моделей глибокого навчання може перевершити точність моделей з попередніх досліджень.
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, розпізнавання поведінки, лабораторні тварини, розпізнавання з відео, розпізнавання рухів
Бібліографічний опис
Петрик, В. В. Розпізнавання поведінки лабораторних тварин у реальному часі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Петрик Віталій Віталійович. – Київ, 2021. – 64 с.