Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Система агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Святощук, Ростислав Олексійович; Долголенко, Олекандр МиколайовичВ магістерській дисертації розглядається проблематика інформаційного перевантаження, принципи роботи з великими мовними моделями. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який реалізує на практиці систему агрегації та фільтрації контенту з використанням штучного інтелекту. Система дозволяє отримувати контент з різних джерел, сформувати стрічки контенту та застосовувати різні інструменти на основі великих мовних моделей. Для реалізації застосовувалась мова програмування Python у зв’язці з веб-фреймворком Django та бібліотекою LangChain. Інтерфейс клієнтської частини виконаний із застосуванням вбудованого в фреймворк рушія шаблонів та CSS стилів.Документ Відкритий доступ Підсистема управління розподіленим сховищем даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Карпенко, Ярослав Русланович; Волокита, Артем МиколайовичУ магістерській дисертації розглянуто питання розробки та впровадження підсистеми управління розподіленим сховищем даних, основним принципом якого є підвищення ефективності зберігання та обробки великих обсягів даних у розподілених системах. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який моделює його роботу. Програма реалізує архітектурне рішення, яке враховує специфіку розподілених середовищ та забезпечує високу надійність і доступність даних. Серверна частина була створена на мові програмування PHP та її веб-фреймворку Symfony, програмного брокеру повідомлень RabbitMQ, СКБД PostgreSQL та MongoDB. Клієнтська частина була створена на мові програмування TypeScript та з використанням бібліотеки для створення користувацьких інтерфейсів React.Документ Відкритий доступ Підсистема захисту розподіленого сховища даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Андрухович, Микола Андрійович; Волокита, Артем МиколайовичВ магістерській дисертації розглядаються принципи захисту розподіленого сховища даних, включаючи шифрування, авторизацію, двофакторну автентифікацію, SSO та використання AWS S3 для зберігання файлів. Як практична частина, реалізовано програмний продукт, який моделює роботу підсистеми захисту. Програма дозволяє забезпечити високий рівень безпеки даних, оцінити ефективність шифрування та автентифікації, а також порівняти надійність і продуктивність підсистеми захисту у порівнянні з існуючими аналогами. Програмний продукт був створений на мові Ruby.Документ Відкритий доступ Підвищення ефективності багатомісних обчислень на ПЛІС(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вербовський, Ілля Миколайович; Жабін, Валерій ІвановичДана робота присвячена дослідженню методів підвищення ефективності багатомісних обчислень на ПЛІС. Основна увага приділяється розробці нових підходів до оптимізації вводу-виводу даних та зменшення використання комутаційних ресурсів, що дозволяє суттєво покращити продуктивність обчислювальних систем. В ході роботи були проаналізовані існуючі методи, запропоновані вдосконалення та проведено моделювання для підтвердження ефективності нових підходів.Документ Відкритий доступ Система для вимірювання та аналізу параметрів навколишнього середовища на базі мікроконтролера stm32(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Грона, Юрій Олександрович; Клименко, Ірина АнатоліївнаУ даній магістреській дисертації було д розглянуто існуючі варіанти систем для вимірювання параметрів навколишнього середовища. На основі цих даних було розроблено прилад, що відповідає всім поставленим критеріям. До того ж було розроблено ПЗ, яке забезпечує роботу даної системи. ПЗ дозволяє отримувати дані зі всіх підключених датчиків, аналізувати отримані дані, виводити їх через UART на будь-який пристрій з USB. На ПК, запустивши програму, буде висвітлено інформацію з приладу у комфортному вигляді за допомогою використання GUI.Документ Відкритий доступ CPU кеш шарінг детектор для C/C++ програм(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гогсадзе, Микола Георгійович; Луцький, Георгій МихайловичВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи детектора кеш шарінгу для CPU в C/C++ програмах. В якості практичної частини реалізований програмний продукт, який здійснює аналіз і виявлення проблем кеш шарінгу в багатопоточних додатках. Програма дозволяє виявити випадки неефективного використання кешу CPU, що можуть призводити до зниження продуктивності, та оцінити їх вплив на загальну ефективність виконання програм. Програмний продукт був створений для мов C та C++ з використанням відповідних бібліотек та інструментів для аналізу продуктивності.Документ Відкритий доступ Прогнозування трафіку в мережах SDN з використанням класифікатору ресурсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Омелянський, Антон Сергійович; Кулаков, Юрій ОлексійовичВ магістерської дисертації пропонується спосіб прогнозування трафіку SDN мереж на основі реакції вузлів на первині запити до сервісів. Прогнозування трафіку відбувається за допомогою розробленої згорткової нейронної мережі. Для розрахунку довгострокового прогнозу використовується нейромережа прогнозування майбутніх запитів. В розробленій програмі виконується класифікація запитів до ресурсів та їх препроцесінг перед використанням у якості вхідних даних нейронних мереж. Ефективність запропонованих алгоритмів прогнозування доведена в процесі тестування на розгорнутій реальній мережі.Документ Відкритий доступ Спосіб підвищення ефективності процесу проектування пристроїв обробки сигналів на базі ПЛІС(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кравчук, Дмитро Юрійович; Луцький, Георгій МихайловичВ магістерської дисертації розроблений спосіб проектування реконфігурованих обчислювальних систем що дозволяє на практиці підвищити якість створюваних засобів цифрової обробки сигналів і зменшити необхідний час їх створення, за рахунок формалізації і автоматизації схвалюваних проектних рішень. Запропонований спосіб проектування знайшов свою практичну реалізацію при побудові реконфігурованих пристроїв обчислення перетворення Фур’є на ПЛІС, втілених у вигляді структурних моделей, написаних на мові VHDL.Документ Відкритий доступ Програмна система для обліку будівельних компаній(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Нестеренко, Ілля Олександрович; Порєв, Віктор МиколайовичДисертація магістра зосереджена на створенні комплексного програмного застосуванку, що відповідає обліковим потребам будівельних компаній. На відміну від типової тенденції розбивки програмного забезпечення на мікросервіси, цей проект використовує монолітну архітектуру, пропонуючи єдине, інтегроване рішення. Основна мета такого вибору полягає в наданні цілісного та безперервного досвіду для будівельних фірм, забезпечуючи, що всі модулі та компоненти програмного забезпечення працюють у гармонії без складнощів, часто пов'язаних з мікросервісами. Головна мета полягає в оптимізації облікових процесів, специфічних для будівельних компаній, забезпечуючи точність, відповідність та зручність використання. Цей об'єднаний підхід не лише покращує досвід користувача, але й оптимізує розподіл ресурсів у будівельних фірмах, потенційно призводячи до економії витрат та збільшення продуктивності.Документ Відкритий доступ Алгоритми машинного навчання для автоматичного опису рентгенівських зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Андрейченко, Кирило Олександрович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація присвячена зменшенню систематичних помилок при навчанні нейронних мереж класифікації рентгенологічних зображень. Розроблені два нових способи побудови класифікаторів для вирішення цієї проблеми. Перший полягає в повністю ручному маркуванні спеціалістом підібраних рентгенологічних зображень, що виключають наявність сторонніх об'єктів. При цьому необхідно додатково відзначати становище пацієнта та вручну виділити області патології для навчання нейронних мереж. Був проведений обґрунтований вибір технологій та інструментів для проведення досліджень. Використані бібліотеки та архітектури нейронних мереж дозволили здійснити дослідження.Документ Відкритий доступ Система управління проектами на базі оцінок Story Points(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Ачілов, Андрій Віталійович; Русанова, Ольга ВеніамінівнаВ магістерській дисертації розглядається спосіб планування проєктів на базі мережевих методів, що враховує кваліфікацію співробітників, доступність лише певної множини співробітників для виконання кожної задачі, і який використовує оцінку складності задач в Story Points замість її тривалості. Спосіб планування представлено у вигляді двох алгоритмів: один для виконання проєкту в найкоротший термін при заданому наборі співробітників; інший – для використання найменшої кількості співробітників за вказаний період часу. Як практичний результат, створено веб-додаток для управління проєктами, який реалізує два вищеописані алгоритми планування. Додаток створено з використання фреймворків .NET та Vue, мов програмування C# і JavaScript, а також HTML та CSS.Документ Відкритий доступ Спосіб розпізнавання рухів для спортивних застосувань в системах на базі Computer Vision(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головаш, Анастасія Василівна; Русанова, Ольга ВеніамінівнаУ магістерській дисертації розглядаються методи та принципи розпізнавання рухів у спортивних застосуваннях, засновані на технологіях Computer Vision. Як практична частина, було реалізовано програмний продукт, що демонструє можливості аналізу та корекції спортивних рухів. Застосунок дозволяє оцінювати точність виконання спортивних вправ, порівнювати рухи користувача зі зразковими і надавати рекомендації для покращення техніки. Програмний продукт було розроблено з використанням Swift та вбудованих фреймворків Apple, таких як ARKit та Vision.Документ Відкритий доступ Навчальна платформа із розширеним функціоналом для предметів “Комп’ютерна логіка” та “Комп’ютерна арифметика”(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головенець, Руслан Сергійович; Верба, Олександр АндрійовичВ магістерської дисертації розглядається процес розробки навчальної платформи, яка реалізує можливість створення контенту ідентичного до книжного вигляду на основі JSON формату, а також розширення списку інтерактивних завдань. Магістерська дисертація є самостійно виконаною роботою, в якій описано авторський підхід до відображення даних у веб-інтерфейсі та автоматизації інтерактивних елементів. Особисто отримано теоретичні та прикладні результати, що відносяться до навчальної платформи для дистанційної освіти. Програма розроблена мовою JavaScript.Документ Відкритий доступ Спосіб оптимізації навчання з підкріпленням для тренування штучних нейронних мереж в іграх(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Головко, Андрій Андрійович; Писарчук, Олексій ОлександровичВ магістерській дисертації розглядається принцип роботи тренування нейронних мереж, алгоритми машинного навчання штучного інтелекту з підкріпленням і оптимізацією обчислень за допомогою нейронних моделей, використовуючи метод навчання зі вчителем. Програма представлена ігровим проєктом, у котрому використовується клієнт-серверна архітектура для встановлення зв’язку між власне ігровим прототипом, розробленим на Unreal Engine 5 C++, та веб-сокет сервером на мові Python, що надає можливість тренувати нейронні мережі (Tensorflow) за допомогою веб-інтерфейсу.Документ Відкритий доступ Система оптичної навігації для вбудованих систем низької продуктивності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гомілко, Діана Володимирівна; Писарчук, Олексій ОлександровичВ магістерській роботі розглянуто проблему розробки ефективної системи оптичної навігації для вбудованої системи низької продуктивності, що матиме можливість за допомогою інтеграції в БЛА доповнювати існуючий автопілот, надаючи змогу працювати за умов періодичної відсутності супутникових сигналів. Система дозволяє визначити шляхову швидкість і висоту польоту. Описаний спосіб було імплементовано програмно та протестовано експериментальним шляхом. Для розробки використовувалася мова Python.Документ Відкритий доступ Веб-сервіс для обміну рецептами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Грабко, Михайло Володимирович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська робота присвячена розробці веб-сервісу, який володіє функціоналом для обміну рецептами. Веб-сервіс надає можливість користувачам Інтернету обмінюватися власним досвідом приготування страв. Окрім цього, включає функцію планування раціону на кожен день місяця для організації здорового харчування.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для обліку фінансів та інвестицій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Тимофеєнко, Павло Вікторович; Долголенко, Олександр МиколайовичВ магістерської дисертації проводиться дослідження, аналіз та розробка веб-застосунку для обліку фінансів та інвестицій, який би надавав користувачам можливість ефективно вести облік своїх фінансів, відстежувати інвестиційні портфелі та приймати обґрунтовані фінансові рішення. Програмний продукт був створений за допомогою фреймворку ASP.NET Core та бібліотеки React.Документ Відкритий доступ Метод підвищення автономності об’єкту в 3D просторі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Федоров, Даниїл Олександрович; Стіренко, Сергій ГригоровичВ магістерської дисертації розглядається принцип підвищення автономності об’єктів з чотирьома моторами у три-вимірному просторі. Як практична сторона, реалізований прогрманий продукт, який керує дроном у симуляції. Система дозволяє значно збільшити автономність дрону під час виконання завдання вислідковування і знищення ворожої літаючої цілі. Система створена на мові Python.Документ Відкритий доступ Інструменти автоматизації розробки додатків з мікросервісною архітектурою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Хмара, Владислав Віталійович; Павлов, Валерій ГеоргійовичВ магістерській дисертації розглядаються інструменти для автоматизації розробки додатків з мікросервісною архітектурою. На основі аналізу патернів мікросервісної архітектури та сучасних умов її використання, були запропоновані рішення для прискорення розробки мікросервісних застосунків за допомогою автоматизації. Було реалізоване програмне забезпечення, який генерує конфігураційні файли для створення і налаштування інфраструктури мікросервісного застосунку, а також частину його коду за параметрами, які користувач налаштовує за допомогою графічного інтерфейсу. Програмне забезпечення було створено за допомогою мови TypeScript.Документ Відкритий доступ Метод захищеної реалізації криптографічних алгоритмів на термінальних пристроях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Щелконогова, Марина Борисівна; Марковський, Олександр ПетровичУ магістерській дисертації досліджується використання технологій Інтернету речей (ІоТ) в системах управління з метою забезпечення їхньої безпеки. Особлива увага приділяється застосуванню криптографії та хмарних обчислень для забезпечення конфіденційності та безпеки даних. Робота пропонує метод організації розподіленого обчислення модулярної експоненти над великими числами на термінальних мікроконтролерах та в хмарних середовищах. Практична значимість полягає в можливості застосування цього методу для малопотужних термінальних пристроїв в системах управління на базі ІоТ.