Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Розробка нейромережевої моделі визначення оптичного потоку для впровадження на мікрокомп’ютері(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рингач, Руслан Валерійович; Шимкович, Володимир МиколайовичРоботу присвячено розробці нейромережі EdgeFlowNet для обчислення оптичного потоку на мікрокомп’ютерах. Запропоновано гібридну архітектуру, оптимізовану під Sophon CV181x TPU за допомогою INT8 квантизації. Модель забезпечує швидкість 25,7 FPS на пристрої Sipeed MaixCAM, зберігаючи прийнятну точність на наборах даних Sintel та KITTI-2015. Результати мають практичне значення для автономної навігації мікродронів та мобільних роботів у реальному часі.Документ Відкритий доступ Веб застосунок для вивчення іноземних мов з використанням методів штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рогозний, Олексій Вячеславович; Шульга, Максим ВолодимировичВ магістрській дисертації проаналізовано ринок вивчення іноземних мов, та ринок штучного інтелекту. Розглянуті основні методики вивчення мов та можливі переваги імплементації методів штучного інтелекту у процес навчання. Розроблено веб застосунок для вивчення іноземних мов, маючу функцію чату зі штучним інтелектом в контексті виконаних завдань, для отримання миттєвого зворотнього фідбеку та покращення засвоєння вивченого матеріалу.Документ Відкритий доступ Android застосунок-середовище візуального програмування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стронов, Іван Сергійович; Череватенко, Олексій ВолодимировичПрограмування стає все більш необхідною навичкою в сучасному світі. Існує багато ресурсів та програм для навчання програмуванню, які представляють матеріал в простій та зрозумілій для новачків формі (наприклад, Scratch). Однак дуже мало з цих програм працюють на портативних девайсах, які доступні кожному в будь-який час. Розроблений застосунок має надати можливість користувачам навчатись основам програмування на своєму мобільному девайсі. Метою роботи є розробка мобільного застосунку для візуального програмування, яка забезпечує можливість навчатись основам алгоритмізації.Документ Відкритий доступ Метод покращення користувацького досвіду у веб-застосунку шляхом використання інтелектуального асистента(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Третьяков, Руслан Олександрович; Коренко, Дмитро ВолодимировичУ магістерській дисертації розглядається принцип покращення користувацького досвіду у веб-застосунку шляхом використання інтелектуального асистента, робота якого базується на технологіях обробки природної мови. У рамках практичної частини реалізовано програмний веб-продукт, що демонструє застосування інтелектуального асистента у реальному сценарії взаємодії з користувачем. Розроблена система дозволяє оцінити зміни у продуктивності та зручності роботи користувача, а також порівняти ефективність запропонованого методу з існуючими підходами до покращення UX. Програмний продукт створений із використанням технологій ASP.NET MVC, JavaScript, SQL Server та інтеграції з мовною моделлю OpenAI.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система аналізу автомобільного трафіку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Чиншевий, Назарій Ігорович; Гончаренко, Олександр ОлексійовичСтруктура та обсяг роботи: робота складається з вступу та 4 розділів. Загальний обсяг роботи 98 аркушів основного тексту, 21 ілюстрація, 29 таблиць. При підготовці викоистовувалась література з 20 різних джерел. Актуальність: Сучасні міста стикаються зі зростаючими проблемами перевантаження транспортних мереж, заторів, підвищення аварійності та неефективного управління дорожнім рухом. Існуючі системи відеоспостереження часто залежать від ручної обробки або застарілих алгоритмів, що не дозволяють оперативно аналізувати дорожню ситуацію. Застосування методів штучного інтелекту, зокрема моделей комп’ютерного зору, дає можливість автоматизувати процес аналізу трафіку, підвищити точність і швидкість детекції транспортних засобів та створити основу для систем «розумного міста». Мета і завдання дослідження. Метою роботи є розробка розподіленої інтелектуальної системи аналізу дорожнього руху, що забезпечує автоматизовану обробку відеоданих, розпізнавання транспортних засобів, реєстраційних номерів та характеристик автомобілів із подальшим збереженням результатів у базі даних. Основні завдання дослідження включають: розробку серверної частини на базі FastAPI з інтеграцією з базами даних PostgreSQL; створення клієнтського застосунку на Windows Forms для зручної взаємодії користувача із системою; реалізацію архітектури Docker + Kubernetes для масштабування системи відповідно до кількості клієнтів; інтеграцію з Roboflow Workflow, який забезпечує використання моделей комп’ютерного зору для детекції транспортних засобів, номерів та кольору авто; створення механізмів обробки та зберігання результатів у двох базах даних - для користувачів і для результатів аналізу відео. Об’єкт дослідження. Процес автоматизованого аналізу транспортного трафіку з використанням розподіленої інфраструктури, методів штучного інтелекту та комп’ютерного зору. Предмет дослідження. Методи побудови розподілених клієнт-серверних систем для аналізу відеоданих у режимі реального часу з інтеграцією моделей комп’ютерного зору. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає у створенні унікальної розподіленої архітектури системи, яка поєднує динамічне масштабування контейнеризованих бекендів у Kubernetes з автоматичною інтеграцією до воркфлоу Roboflow. Реалізовано механізм автоматичного створення ізольованого серверного середовища для кожного користувача після авторизації, що забезпечує високий рівень безпеки, стабільності та ефективного використання ресурсів. Додатково впроваджено алгоритми автоматизованого запису, обробки та вибірки даних із бази PostgreSQL із можливістю запитів за певними критеріями (тип авто, колір, номер тощо). Практична цінність. Розроблена система може бути впроваджена в центрах моніторингу транспорту, службах безпеки руху, муніципальних системах відеонагляду та логістичних компаніях. Вона забезпечує автоматичну обробку відеопотоків у реальному часі, централізоване збереження даних і гнучке масштабування інфраструктури. Реалізація системи сприятиме підвищенню ефективності управління дорожнім рухом, зниженню аварійності та розвитку концепції «розумних міст».Документ Відкритий доступ Мобільний застосунок для персоналізації тренувальних програм з використанням методів штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Чоломбитько, Кирило Олександрович; Гончаренко, Олександр ОлексійовичУ магістерській дисертації розглядається розробка системи для персоналізації фізичних тренувань, що базується на гібридній моделі з використанням штучного інтелекту. Як практична сторона реалізований кросплатформний мобільний застосунок, який використовує великі мовні моделі для аналізу біометричних даних користувача. Програма дозволяє динамічно адаптувати навантаження та генерувати пояснення до змін у тренувальному плані в режимі реального часу. Програмний продукт був створений з використанням технологій React Native, Node.js та Google Gemini API.Документ Відкритий доступ Cистема виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій із використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шевчук, Петро Олександрович; Шимкович, Володимир МиколайовичУ магістерській роботі досліджується підхід до виявлення, агрегації та семантичного аналізу інформаційних подій у медіапросторі з використанням методів штучного інтелекту. Система автоматично збирає новинні дані, класифікує текстові повідомлення та виділяє ключові фрази для формування змістовних подій.У практичній частині реалізовано програмний комплекс, що демонструє повний цикл роботи: отримання текстів, їх обробку, застосування моделі та побудову аналітичних звітів, включно зі статистиками та хмарами слів.Документ Відкритий доступ Система управління ресурсами та персоналом у готельному бізнесі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Варган, Євген Олегович; Коренко, Дмитро ВолодимировичУ магістерській дисертації досліджується процес проєктування та створення веб-системи для управління ресурсами й персоналом у сфері готельного бізнесу із застосуванням сучасних веб-технологій. У межах практичної частини розроблено повнофункціональний веб-сервіс, призначений для автоматизації основних операційних процесів та оптимізації взаємодії між адміністрацією та співробітниками готелю.Документ Відкритий доступ Мобільний застосунок з використанням технології PWA(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Комісар, Кіріл Сергійович; Селіванов, Віктор ЛевовичВ магістерської дисертації розглядається розробка прогресивного вебзастосунку з підтримкою offline-first архітектури, локального збереження даних та можливістю встановлення на мобільний пристрій, який забезпечує стабільний доступ до функціоналу незалежно від наявності або якості інтернет-з’єднання.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система управління контентом для електронної комерції(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Востріков, Андрій Олегович; Селіванов, Віктор ЛевовичЕлектронна комерція стрімко розвивається, вимагаючи нових рішень для автоматизації та персоналізації управління контентом. Існуючі системи, такі як Shopify, Magento (Adobe Commerce) та WooCommerce, пропонують широкий функціонал, але не завжди відповідають специфічним потребам бізнесу, зокрема у сфері інтеграції AI, зручності кастомізації та економічності. Запропонована система має забезпечити ефективність роботи бізнесу, покращення користувацького досвіду та адаптацію до нових викликів.Документ Відкритий доступ Мобiльний застосунок для планування бюджету з використанням методiв штучного iнтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кононенко, Вадим Олександрович; Шульга, Максим ВолодимировичВ магістерській дисертації розглядається принцип створення моделей класифікації категорій та прогнозування витрат, процес яких базується на алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який є мобільним застосунком для платформи IOS. Програма дозволяє користувачу отримати автоматичну класифікацію транзакції та прогнозування бюджету витрат на наступний місяць, проноз якого відбувається на основі історичних даних транзакцій цього користувача. Програмний продукт був створений на мові Swift з використанням фреймворку UIKit.Документ Відкритий доступ Система для голосування з використанням технології блокчейн(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лаб’як, Іван Іванович; Долголенко, Олександр МиколайовичМагістерська дисертація присвячена розробці системи електронного голосування з використанням технології блокчейн. У роботі створено програмне забезпечення, що дозволяє проводити безпечні та прозорі голосування завдяки використанню децентралізованого зберігання даних і смарт-контрактів. Розроблено архітектуру системи, створено смарт-контракти для реєстрації виборців, подання голосів та підрахунку результатів. Реалізовано клієнтську частину, яка забезпечує взаємодію користувачів із блокчейном. Проведено тестування працездатності та аналіз ефективності розробленої системи. Використані технології та інструменти надали можливість досягти необхідного рівня безпеки та прозорості системи.Документ Невідомий Веб-застосунок для централізованого пошуку фотопослуг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Матюшенко, Артем Вячеславович; Русанова, Ольга ВеніамінівнаМагістерську дисертацію присвячено розробці веб-застосунку для централізованого пошуку та замовлення фотопослуг, що вирішує проблему фрагментованості даного ринку. Система забезпечує взаємодію двох ролей користувачів: клієнти мають можливість здійснювати персоналізований пошук виконавців за різними критеріями (локація, бюджет, рейтинг), переглядати портфоліо та бронювати послуги, а фотографи — керувати власним контентом, пакетами послуг та обробляти замовлення. Практична реалізація виконана у вигляді full-stack застосунку на базі фреймворку Next.js та мови програмування TypeScript.Документ Невідомий Система автоматизації закупівель у ресторанному бізнесі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Никоненко, Олег Олексійович; Коренко, Дмитро ВолодимировичУ магістерській дисертації розглядається проектування та розробка B2B платформи для оптової торгівлі продуктами харчування з використанням сучасних веб-технологій. Як практична частина реалізовано повнофункціональний веб-сервіс, що автоматизує процеси взаємодії між постачальниками та покупцями продукції.Документ Невідомий Вебзастосунок для проєктування та аналізу систем масового обслуговування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Федяй, Борислав Володимирович; Шульга, Максим ВолодимировичУ магістерській дисертації розглядається принцип роботи систем масового обслуговування, процес роботи якої базується на алгоритмах імітаційного дискретно-подійного моделювання. Як практична сторона реалізований програмний продукт, який моделює її роботу. Програма дозволяє створювати системи масового обслуговування за допомогою графічного інтерфейсу, моделювати їх та проводити завчасну оцінку потенційних вузьких місць. Програмний продукт було створено на мові Rust.Документ Невідомий Розподілена меш мережа захищеного обміну даними для IoT пристроїв(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Яковлєв, Євген Андрійович; Селіванов, Віктор ЛевовичУ магістерській дисертації розглядається архітектура розподіленої меш-мережі для пристроїв Інтернету речей з криптографічним захистом даних. Як практична частина реалізовано програмно-апаратний комплекс, що забезпечує децентралізований обмін даними на великих відстанях. Система забезпечує багато стрибкову маршрутизацію, шифрування повідомлень з автентифікацією та координоване планування передачі для уникнення колізій у радіоканалі.Документ Невідомий Система аналізу постави людини при роботі за комп'ютером(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Янишин, Віталій Володимирович; Шимкович, Володимир МиколайовичРобота присвячена розробці програмної системи аналізу постави людини під час роботи за комп’ютером із використанням методів комп’ютерного зору. Розглянуто проблему зростання порушень опорно-рухового апарату, спричинених тривалою сидячою роботою, та необхідність автоматизованого моніторингу постави в реальному часі. Проведено аналіз сучасних підходів до оцінювання пози користувача на основі відеоданих. Запропоновано архітектуру системи, що поєднує клієнтський вебінтерфейс, серверну частину та модуль аналізу зображень на базі MediaPipe Pose. Реалізовано алгоритми оцінювання параметрів постави та формування рекомендацій щодо її корекції без використання спеціалізованих сенсорів.Документ Невідомий Спеціалізована JavaScript бібліотека для створення персональних асистентів у месенджері Signal(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мошенська, Олеся Олегівна; Долголенко, Олександр МиколайовичВ магістерській дисертації розглядаються особливості програмної взаємодії з месенджером Signal, його політики безпеки, а також сучасні підходи до реалізації персональних асистентів. Практичну складову роботи присвячено розробленню бібліотеки, яка надає необхідний набір інструментів для створення персональних асистентів у месенджері Signal з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом, спроєктованим за аналогією до провідних рішень у галузі. Бібліотека дозволяє розробникам створювати діалогових помічників з підтримкою управління сценаріями діалогів та зручною маршрутизацією повідомлень, приховуючи складність протоколу Signal. Програмний продукт був створений мовою JavaScript для середовища Node.js.Документ Невідомий Засоби автоматизованого створення та управління контентом в цифрових комунікаційних платформах із використанням генеративних моделей GPT(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Очеретенко, Сергій Сергійович; Клименко, Ірина АнатоліївнаВ магістерській дисертації розглядається розробка веб-орієнтованої системи автоматизованого створення, управління та публікації цифрового контенту з використанням генеративної моделі GPT. Система забезпечує генерацію текстів, структуризацію матеріалів, планування публікацій та інтеграцію з цифровими комунікаційними платформами. Розроблена система може бути використана для автоматизації процесів контент- маркетингу, адміністрування цифрових спільнот та управління комунікаціями у різних платформах—таких як Telegram та з можливістю подальшого масштабування системи для підтримки публікації в Facebook, Viber, LinkedIn тощо. Запропонований підхід дозволяє масштабувати рішення під специфіку конкретного середовища та слугує основою для побудови інтелектуальних систем контент-менеджменту.Документ Відкритий доступ Веб-додаток для краудсорсингу громадської думки з актуальних проблем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Санін, Михайло Олександрович; Кулаков, Юрій ОлексійовичУ магістерській дисертації розроблено веб-додаток для краудсорсингу громадської думки щодо актуальних проблем, який забезпечує публікацію та колективне оцінювання ініціатив, автоматизовану модерацію і персоналізований відбір контенту, а також формування переліку «трендових» питань. Запропоновано вдосконалений підхід до організації веб-краудсорсингу, що підвищує якість зібраних даних, зменшує навантаження на модераторів і підсилює довіру користувачів до результатів відбору ініціатив. Практична реалізація виконана як сервісна платформа на ASP.NET Core із БД PostgreSQL 15 (pgvector/PostGIS), ML-сервісами на Python (FastAPI, Transformers, Sentence Transformers) та кешуванням у Redis.