Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Метод розробки користувацького інтерфейсу на основі мови розмітки NFML(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рекечинський, Дмитро Олександрович; Волокита, Артем МиколайовичЦя магістерська дисертація пропонує метод, який може бути застосований при розробці програм з графічним користувацьким інтерфейсом для широкого спектру платформ, застосовуючи при цьому один і той же код. В якості практичного застосування цього методу була розроблена система, яка може бути використана самостійно, або у формі доповнюючого модулю. Система дає змогу самостійно розробляти логіку для компілювання для платформи, підтримку якої не було додано з самого початку. Програмне забезпечення було створено на мові програмування JavaScript.Документ Відкритий доступ Спосіб конструювання трафіку у програмно-конфігурованих мережах з урахуванням параметрів QoS(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Онищук, Микола Олександрович; Кулаков, Юрій ОлексійовичУ магістерській дисертації розглядається спосіб конструювання трафіку з урахуванням параметрів QoS та типу трафіку, що базується на модифікованому хвильовому алгоритмі. У якості практичної частини реалізовано програмне забезпечення для моделювання роботи даного алгоритму. Програмне забезпечення, розроблене на мові Python, дозволяє побудувати граф мережі, задати необхідні параметри та побачити результат роботи алгоритму на ньому.Документ Відкритий доступ Метод машинного навчання для руху чотириногого робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Грибенко, Єгор Володимирович; Таран, Владислав ІгоровичРобота пропонує метод руху чотириногих роботів на основі машинного навчання. Метод включає в себе новий запропонований спосіб для покращення результату та пришвидшення навчання робота в задачах слідування точок руху. Метод вирішує проблеми швидкості навчання в умовах обмежених обчислювальних ресурсів, природньості та симетрії руху робота, пересування різними середовищами. Програмне забезпечення для тестування методу включає в себе засоби віртуальної реальності та сканування поверхонь, що дозволяють випробувати рух робота на вулиці або вдома, зі справжнім рельєфом землі.Документ Відкритий доступ Метод автоматизації тестування відеоігор(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Газін, Костянтин Андрійович; Волокита, Артем МиколайовичВ магістерській дисертації розглядаються модифікація методу тестування відеоігор на основі класичної піраміди тестування. Як практична сторона розроблений програмний продукт, який реалізує модифікацію методу End-to-end тестування, який є складовою модифікованого підходу, який запропонований. Програма дозволяє відтворити дії користувача для того, щоб цілісно протестувати взаємодію користувача з продуктом.Документ Відкритий доступ Метод класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Чередник, Віталій Юрійович; Кулаков, Юрій ОлексійовичМагістерська дисертація присвячена розробці методу класифікації трафіку в програмно-конфігурованих мережах на основі штучного інтелекту. Запропоновано підхід, що поєднує згорткові нейронні мережі та LSTM для досягнення високої точності класифікації для різних наборів даних. Програма дозволяє отримати й оцінити точність класифікації різних типів мережевого трафіку та порівняти ефективність розробленого методу з існуючими аналогами. Програмний продукт був створений з використанням Python та інтегрований з контролером RYU для забезпечення взаємодії з програмно-конфігурованою мережею.Документ Відкритий доступ Метод гомоморфного шифрування зображень при їх віддаленій обробці в хмарах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Скворцов, Павло Сергійович; Марковський, Олександр ПетровичТеоретично обґрунтовано та розроблено ефективний метод прискорення дискретного перетворення Фур’є з використанням хмарних обчислень для обробки зображень. Основною особливістю запропонованого підходу є використання бітових модифікаторів для шифрування окремих розрядів двійкового представлення сигналу, що дозволяє забезпечити гнучке та малоресурсоємне шифрування на термінальних пристроях. Такий підхід істотно ускладнює можливість несанкціонованої реконструкції сигналу на віддаленій обчислювальній системі в процесі його обробки. Проведено теоретичний аналіз і експериментальне моделювання, які підтвердили, що розроблений метод дозволяє досягти прискорення обробки сигналів на 1–2 порядки у порівнянні з традиційними схемами, зберігаючи при цьому високий рівень конфіденційності переданих даних. Запропоноване рішення може бути використане для захищеної та ефективної обробки зображень в хмарних середовищах з обмеженими обчислювальними ресурсами на термінальній стороні.Документ Відкритий доступ Метод багатокритеріального скорингу маршрутів переміщення на графових моделях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Руденко, Станіслав Олександрович; Писарчук, Олексій ОлександровичАктуальність теми обумовлена нагальною потребою у швидкому та надійному плануванні маршрутів перевезення вантажів і людей в умовах воєнного стану, де пріоритетами є оперативність, безпека та ефективність використання ресурсів. Сучасні системи навігації часто не враховують одночасно декілька важливих факторів, таких як ризики на маршруті, реальний стан дорожнього покриття, затори або обмеження для проїзду. Застосування багатокритеріального аналізу на основі графових моделей дозволяє комплексно оцінювати альтернативні шляхи та забезпечувати прийняття рішень у динамічних і складних транспортних умовах. Мета дослідження полягає у розробці прикладного методу багатокритеріального скорингу маршрутів переміщення на графових моделях, що дозволяє формувати безпечні, економічні та оперативні рішення для транспортно-логістичних завдань, адаптовані до реального середовища. Предмет дослідження – алгоритми багатокритеріального скорингу та методи оптимізації маршрутів переміщення в графових моделях, що забезпечують вибір найкращих або компромісних маршрутів залежно від заданих пріоритетів користувача. Методи дослідження включають математичне моделювання графових структур транспортних мереж, методи багатокритеріальної оптимізації (зважені суми, Парето-оптимізація), розробку алгоритмів пошуку шляхів (на основі варіацій алгоритму Дейкстри), комп’ютерну реалізацію програмних рішень із використанням бібліотек Python (OSMnx, NetworkX, Folium) та експериментальну перевірку результатів із застосуванням візуалізації маршрутів і статистичного аналізу.Документ Відкритий доступ Спосіб автоматизації створення веб-застосунків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гаргаєв, Кирило Андрійович; Кулаков, Юрій ОлексійовичВ магістерської дисертації розглядається принцип автоматизації створення веб-застосунків, їх переваги та недоліки. Як практична сторона реалізований власний унікальний спосіб автоматизації створення веб-застосунків. Програма дозволяє пришвидшити розробки веб-застосунків, що зменшує витрати на роботу, та дозволяє створювати веб-застосунків без знань мов програмування. Програмний продукт був створений на мові JavaScript.Документ Відкритий доступ Метод прискорення обчислювальної реалізації мультиплікативних операцій модулярної арифметики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Островська, Богдана Валеріївна; Марковський, Олександр ПетровичУ цій роботі досліджуються методи підвищення ефективності реалізації операцій модульної арифметики, які є фундаментальними для криптографічних систем з відкритим ключем. Дослідження зумовлене зростаючою важливістю інформаційної безпеки та дедалі ширшим використанням мікроконтролерів із низькою розрядністю в реальних часових застосуваннях. Основна увага приділена прискоренню операцій модульного множення та піднесення до квадрату за допомогою оптимізованих алгоритмів, спеціально розроблених для процесорів з обмеженою розрядністю. Запропоновані методи використовують редукцію Монтгомері та секційне множення з динамічним коригуванням операндів, що дозволяє суттєво підвищити швидкодію обчислень при збереженні криптографічної надійності.Документ Відкритий доступ Метод побудови підсистеми інтелектуальної підтримки для програмно-апаратної платформи дистанційного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Писарчук, Ілля Олексійович; Клименко, Ірина АнатоліївнаМагістерська дисертація присвячена розробці науково-прикладного методу створення інтелектуального помічника на основі генеративних великих мовних моделей. У запропонованому підході процес взаємодії з помічником полягає у перетворенні користувацьких запитів на стислий контент, зрозумілий моделі, та подальшій генерації відповідей у природній людській мові. Така схема забезпечує гнучкий і природний формат спілкування з інтелектуальною системою. Практичною реалізацією результатів роботи стала архітектура програмно‑апаратного комплексу та власна програмна імплементація інтелектуального помічника.Документ Відкритий доступ Метод криптографічно строгої ідентифікації віддалених користувачів з блокуванням повторного використання сеансових паролів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ільяш, Вадим Вікторович; Марковський, Олександр ПетровичУ магістерській дисертації розглянуто метод криптографічно строгої ідентифікації віддалених користувачів, який базується на алгоритмах несиметричного шифрування типу RSA та концепції «нульових знань». Основною особливістю запропонованого методу є механізм блокування повторного використання сеансових паролів, що забезпечує підвищення рівня захищеності, а також використання несиметричного розподілу обчислювального навантаження, що дозволяє прискорити процес ідентифікації на стороні системи. Як практичну реалізацію розроблено програмний продукт, який дозволяє здійснити експериментальну перевірку ефективності запропонованого методу за різних параметрів. Розробка виконана мовою програмування Python.Документ Відкритий доступ Метод визначення тональності текстових повідомлень за технологіями NLP(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Желепа, Валентин Валерійович; Писарчук, Олексій ОлександровичВ магістерської дисертації представлено метод та реалізовано програмну компоненту для визначення тональності текстових повідомлень із використанням технологій обробки природної мови (NLP). У розробленому застосунку передбачено можливість перемикання між моделями, перегляду результатів аналізу RSS-новин з українських сайтів та отримання оцінок якості класифікації.Документ Відкритий доступ Метод безпечного залучення хмарних систем для прискореної реалізації криптографії з відкритим ключем в Інтернеті Речей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гайдукевич, Марія Андріївна; Марковський, Олександр ПетровичУ магістерський дисертації теоретично обґрунтовано, розроблено та досліджено метод безпечного залучення хмарних систем для прискореної реалізації криптографії з відкритим ключем в Інтернеті Речей, відмінність якого полягає у організації багатокомпонентного мультиплікативно-адитивного розкладення коду експоненти, що дозволяє збільшити обʼєм перебору, який виконується для несанкціонованої реконструкції секретних компонентів модулярного експоненціювання, і тим самим підвищити рівень захищеності віддаленої реалізації цієї операції.Документ Відкритий доступ Аналітична система на основі хмарних обчислень для інтелектуальної системи IoT(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Дмитришин, Андрій Дмитрович; Клименко, Ірина АнатоліївнаВ магістерській дисертації розглядається аналітична система, яка базується на хмарних обчисленнях для прогнозування зайнятості паркувальних місць в інтелектуальних системах IoT. Робота ґрунтується на використанні сучасних моделей машинного навчання (LSTM, Prophet, SARIMA), призначених для аналізу та прогнозування часових рядів. Як практична частина роботи реалізовано програмний модуль, який дозволяє моделювати процес збору, передачі та прогнозування даних у хмарному середовищі.Документ Відкритий доступ Метод використання хмарних сервісів у комбінації з CI CD для системи Smart City(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бабенко, Вікторія Валентинівна; Клименко, Ірина АнатоліївнаУ магістерській роботі досліджено підхід до впровадження хмарних сервісів у комбінації з технологіями безперервної інтеграції та доставки (CI/CD) для побудови надійної та масштабованої архітектури системи Smart City. Компоненти системи було контейнеризовано за допомогою Docker та розгорнуто в Azure за допомогою Azure Container Apps, PostgreSQL Flexible Server, Redis та сервісів логування. Програмне середовище включає повністю автоматизований CI/CD-конвеєр, що забезпечує безперервне тестування, збірку та оновлення сервісів без простою. Проведено експериментальні дослідження продуктивності, що підтвердили ефективність застосованого підходу щодо стабільності передачі даних і зручності масштабування. Результати можуть бути застосовані в інших міських ІТ-рішеннях, включно з моніторингом якості повітря, відеонаглядом або транспортною аналітикою.Документ Відкритий доступ Модульна система Інтернету речей на основі платформи Arduino(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бойко, Михайло Ілліч; Міщенко, Людмила ДмитрівнаУ магістерській дисертації розглядається процес побудови модульної системи Інтернету речей на основі мікроконтролера Arduino. Робота охоплює етапи проектування, розробки апаратної частини, програмування сенсорних модулів і реалізацію користувацького інтерфейсу. Система підтримує обмін даними між модулями через бездротове з'єднання та дозволяє масштабування за рахунок підключення нових пристроїв. Як практичний результат реалізовано прототип системи, здатний до збору, передачі та обробки даних в локальній мережі.Документ Відкритий доступ Спосіб перехресної геолокалізації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шолотюк, Ганна Сергіївна; Гордієнко, Юрій ГригоровичМагістерська дисертація присвячена розробці інноваційного способу перехресної геолокалізації з використанням сучасної трансформерної моделі DINOv2. Дослідження спрямоване на вирішення актуальної проблеми підвищення точності визначення місцеположення в умовах обмежених геопросторових даних. Запропонований метод демонструє суттєві переваги над традиційними алгоритмами, зокрема у сфері автономного транспорту, військових технологій та картографічних сервісів. Наукова новизна роботи полягає в оригінальному підході до геолокалізації, що базується на передових нейронних мережах. Експериментальна перевірка на реальних наборах даних підтвердила високу ефективність розробленого алгоритму. Дослідження відкриває нові перспективи для подальшого вдосконалення технологій геолокації.Документ Відкритий доступ Спосіб масштабування системи Інтернет речей для розумного міста на основі уніфікованої моделі даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Тимошенко, Діана Євгенівна; Ткаченко, Валентина ВасилівнаВ магістерської дисертації розглядається процес масштабування IoT системи розумного міста, що породжує проблему додавання нових пристроїв без зміни архітектури системи. Як практична сторона розроблена гнучка архітектура для легкого масштабування ІоТ системи розумного міста завдяки уніфікації даних. Розроблена система дозволить полегшити масштабування інфраструктури системи, додаючи нові датчики та сенсори для збору додаткових показників без необхідності суттєвих змін у базовій архітектурі системи. Програмний продукт був створений на мові Python.Документ Відкритий доступ Система обробки логістичних перевезень та збуту нафтопродуктів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Соболь, Денис Дмитрович; Верба, Олександр АндрійовичСистеми обробки логістичних перевезень та збуту нафтопродуктів обумовлена зростаючою важливістю ефективного управління ланцюгами постачання в умовах сучасної економіки. Нафтопродукти є стратегічно важливим ресурсом, який використовується в багатьох галузях — від енергетики до транспорту і промисловості. Ефективне управління логістикою та збутом нафтопродуктів сприяє оптимізації витрат, зниженню ризиків та забезпеченню безперервності постачання, що особливо актуально в умовах нестабільних цін на нафту та конкуренції на ринку енергоносіїв.Документ Відкритий доступ Спосіб сегментації об'єктів шляхом сегментації усіх екземплярів та їх керованого вибору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Світельський, Лев Олегович; Гордієнко, Юрій ГригоровичУ магістерській дисертації розглянуто спосіб сегментації об'єктів шляхом сегментації всіх екземплярів та їх керованого вибору. Реалізовано веб-застосунок, що забезпечує інтерактивний вибір об'єктів для сегментації. Проведено аналіз моделей MobileSAM і FastSAM, розроблено мікросервіс для видалення фону та модуль детекції людей. Web-застосунок створено з використанням Python.