Магістерські роботи (ОТ)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Система виявлення та блокування аномальної активності у IoТ мережах на базі Raspberry Pi(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Горбонос, Олег Олександрович; Клименко, Ірина АнатоліївнаУ магістерській дисертації розглядається підходи до виявлення та блокування аномальної активності в IoT мережах, що працюють у середовищах з обмеженими ресурсами. У роботі проаналізовано особливості функціонування IoT-пристроїв, проблеми їхньої захищеності та сучасні методи протидії кіберзагрозам. Запропоновано архітектуру системи моніторингу та реагування, що поєднує малопотужні периферійні вузли на базі Raspberry Pi та централізовані сервіси обробки подій. Практичний результат роботи полягає у створенні багатокомпонентного програмного забезпечення, яке забезпечує збір телеметрії, виявлення поведінкових аномалій, локальне блокування загроз та централізоване керування станом IoT-пристроїв у реальному часі.Документ Відкритий доступ Мікрофронтенди: архітектурні підходи та їх вплив на масштабованість веб-застосунків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Грицюк, Максим Юрійович; Верба, Олександр АндрійовичУ роботі досліджуються архітектурні підходи до побудови мікрофронтендів та їх вплив на масштабованість сучасних веб-застосунків. Проаналізовано основні патерни реалізації мікрофронтендної архітектури, включаючи модульну федерацію, композицію на стороні клієнта та сервера, а також інтеграцію через Web Components. Розглянуто переваги та недоліки кожного підходу з точки зору продуктивності, незалежності команд розробки та складності підтримки. Особливу увагу приділено впливу мікрофронтендів на горизонтальне та вертикальне масштабування застосунків, незалежне розгортання компонентів та організацію роботи розподілених команд. Проведено порівняльний аналіз мікрофронтендної архітектури з монолітним підходом, визначено критерії вибору оптимального архітектурного рішення для різних типів проєктів.Документ Відкритий доступ Інформаційна система адміністрування проєктних завдань та аналітики ефективності учасників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Коломієць, Михайло Юрійович; Череватенко, Олексій ВолодимировичУ магістерській дисертації розглядаються принципи побудови інформаційної системи адміністрування проєктних завдань та аналітики ефективності учасників у командній роботі. Як практичну складову реалізовано веб-орієнтований програмний комплекс, що забезпечує створення й розподіл завдань, моніторинг їх виконання, збір показників активності користувачів та формування аналітичних звітів щодо ефективності роботи учасників проєктуДокумент Відкритий доступ Система оптимізації розкладу справ з урахуванням уподобань користувача(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кучеренко, Уляна Володимирівна; Русанова, Ольга ВеніамінівнаУ магістерській роботі досліджено процес оптимізації розкладу із урахуванням користувацьких преференцій та поведінкових змін. Реалізовано веб-застосунок, що поєднує алгоритмічні підходи, формує оптимізований розклад та забезпечує автоматичну адаптацію при зміні параметрів. Система дозволяє оцінити якість побудованого розкладу, перевірити стабільність роботи алгоритмів, а також порівняти ефективність розробленого рішення з існуючими аналогами. Програмний продукт створено з використанням Python, Flask, SQLite та технологій веб-розробки (HTML/CSS/JS).Документ Відкритий доступ Відмовостійка система реального часу з адаптивною автентифікацією(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ліненко, Костянтин Миколайович; Волокита, Артем МиколайовичУ магістерській дисертації досліджується побудова відмовостійкої системи реального часу з адаптивною автентифікацією, у якій механізми безпеки динамічно реагують на ризикові дії користувачів. Як практичний результат роботи створено програмний прототип, що об’єднує потокову архітектуру, сервіс оцінки ризику та сучасні методи автентифікації. Реалізована система дозволяє моделювати обробку подій у реальному часі, оцінювати рівень ризику доступу та демонструвати сценарії step-up автентифікації. Прототип побудовано на основі Java 17, Spring Boot і WebFlux, із використанням Kafka, Redis і PostgreSQL.Документ Відкритий доступ Спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на Android пристроях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Малій, Микита Максимович; Волокита, Артем МиколайовичЦя магістерська дисертація пропонує спосіб підвищення ефективності виконання моделей машинного навчання на платформі Android шляхом комплексного застосування методів квантування та механізмів апаратного прискорення. В якості практичного застосування цього методу було розроблено експериментальний програмний стенд, який дозволяє автоматизувати вибір оптимальної стратегії виконання нейронних мереж. Система дає змогу суттєво знизити затримки та енергоспоживання у мобільних застосунках, вирішуючи проблему фрагментації апаратного забезпечення. Програмне забезпечення було створено з використанням мов Java/Kotlin та фреймворку TensorFlow LiteДокумент Відкритий доступ Система автоматичного виявлення фішингових сайтів на основі баз відкритих загроз та поведінкових ознак(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лавріненко, Юлія Павлівна; Верба, Олександр АндрійовичУ магістерській дисертації розглянуто проблему автоматичного виявлення фішингових вебсайтів в умовах зростання кількості кіберінцидентів та ускладнення методів соціальної інженерії. Проаналізовано підходи до протидії фішингу й обґрунтовано доцільність комбінованої перевірки, що поєднує репутаційні джерела відкритих загроз, аналіз контенту вебсторінки та поведінкові ознаки взаємодії користувача з ресурсом. Практично реалізовано систему автоматичного виявлення фішингових сайтів у вигляді набору мікросервісів у контейнерному середовищі Docker. Система перевіряє URL через зовнішні сервіси, виконує контентний аналіз із пояснюваним висновком, симулює дії користувача в браузері та фіксує наслідки; результати агрегуються, і підсумовуються інтегральною оцінкою ризику.Документ Відкритий доступ Спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Пінчук, Богдан Денисович; Писарчук, Олексій ОлександровичВ магістерській дисертації розглядається спосіб прогнозування показників якості повітря методами машинного навчання за різнорідними джерелами даних. Як практична сторона була розроблена цілісна система, яка прогнозує показники якості повітря з використанням розробленого способу. Розроблена система дає змогу прогнозувати показники якості повітря на часовому горизонті до 24 годин, та використовує для цього габридну модель на базі машинного навчання з використання набору різнорідних даних з використанням датчиків ІоТ. Програмний продукт було створено мовою Python.Документ Відкритий доступ Спосіб та технологія кластеризації часових рядів з методами машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Колесніков, Олександр Миколайович; Писарчук, Олексій ОлександровичУ магістерській дисертації розглядається проблема виявлення DDoS-атак, зокрема невідомого типу (zero-day), шляхом аналізу мережевого трафіку як часових рядів. Запропоновано метод неконтрольованого машинного навчання EtalonRefiner, який базується на ітеративному очищенні даних для автоматичного формування профілю аномальної поведінки. Як практична сторона реалізований програмний комплекс із мікросервісною архітектурою. Програма дозволяє обробляти потоки даних у режимі реального часу та оцінювати наявність аномалій за допомогою ансамблю статистичних метрик. Програмний продукт був створений на мові Python з використанням контейнеризації Docker та брокера повідомлень RabbitMQ.Документ Відкритий доступ Спосіб інтелектуальної підтримки взаємодії користувачів з розподіленими інформаційними ресурсами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сіренко, Артемій Анатолійович; Писарчук, Олексій ОлександровичУ магістерській дисертації розроблено спосіб інтелектуальної підтримки взаємодії користувачів з розподіленими інформаційними ресурсами – сервісами цифрової комунікації. Запропоновано програмно-керований підхід до ведення діалогу, де великі мовні моделі використовуються для генерації відповідей, а логіка комунікації контролюється алгоритмічно. Як практичну складову реалізовано прототип мовою програмування Python, що дозволяє делегувати йому комунікацію з користувачами сервісів цифрової комунікації. Результат забезпечує підвищення оперативності та достовірності взаємодії користувачів з розподіленими ресурсами. Архітектура програмного коду прототипу передбачає можливість розробки та інтеграції модулів для взаємодії з довільними сервісами цифрової комунікації.Документ Відкритий доступ Програмна система виявлення мережевих аномалій з використанням машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Балас, Ілля Ігорович; Новотарський, Михайло АнатолійовичВ магістерській дисертації розглядається система виявлення мережевих аномалій та кібератак, робота якої базується на ансамблевих алгоритмах машинного навчання. Як практична сторона реалізовано програмний продукт з каскадною архітектурою класифікації, що поєднує бінарну фільтрацію трафіку з мультикласовою ідентифікацією типів атак. Програма дозволяє виявляти загрози в мережевому трафіку з низьким рівнем помилкових спрацювань та адаптивним налаштуванням порогу чутливості. Програмний продукт був створений на мові Python з використанням бібліотек XGBoost, LightGBM та Scikit-learn.Документ Відкритий доступ Система інтелектуального управління Kubernetes кластером(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бондаренко, Роман Ігорович; Волокита, Артем МиколайовичУ магістерській дисертації досліджено принципи побудови інтелектуального планувальника операцій Kubernetes, у якому процес взаємодії базується на генерації команд мовними моделями та контрольованому виконанні через офіційний API. На практичному рівні реалізовано програмний продукт - чат-асистент, що моделює повний цикл роботи: від формування запиту природною мовою до виконання команди з підтвердженням і аудитом. Продукт створено з використанням Java 21, Spring Boot 3, React/TypeScript, офіційного Kubernetes Java SDK і PostgreSQL.Документ Відкритий доступ Веб-платформа для організації волонтерської діяльності в Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Герасименко, Марія Ігорівна; Кулаков, Олексій ЮрійовичУ магістерській роботі розглянуто проблему організації волонтерської допомоги в умовах сучасних викликів та проаналізовано існуючі підходи до координації волонтерської діяльності. Робота містить огляд актуального стану волонтерського руху, виявлення його основних потреб і недоліків наявних платформ. У практичній частині описано процес розробки веб-платформи, яка забезпечує взаємодію між заявниками, волонтерами та адміністраторами. Описано логіку роботи системи, ключові функції та механізми захисту даних. Створений проєкт демонструє можливість покращення координації волонтерських ініціатив та спрощення процесу отримання допомоги громадянами.Документ Відкритий доступ Система дистанційного керування виводом на екран(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Борисенков, Роман Анатолійович; Міщенко, Людмила ДмитрівнаВ магістерській дисертації розглядається система, яка допоможе виводити інформацію на другий екран. Як практична сторона реалізована програмна система, яка дозволяє створити програму події, а також виводити необхідний матеріал на екран віддалено за допомогою смартфона або планшета.Документ Відкритий доступ Система виявлення та захисту від GNSS-спуфінгу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бабич, Валерій Юрійович; Волокита, Артем МиколайовичУ магістерській дисертації розглядається проблема виявлення атак GNSS-спуфінгу та методи протидії їм у навігаційних системах безпілотних об’єктів. Теоретична частина роботи присвячена аналізу принципів роботи GNSS, типів спуфінгових атак і сучасних алгоритмічних підходів до їх детекції. Як практичну частину реалізовано програмний комплекс, що моделює рух безпілотного літального апарата, симулює різні сценарії GNSS-спуфінгу та забезпечує їх виявлення в режимі реального часу. Програма дозволяє оцінювати ефективність детекційних алгоритмів і аналізувати вплив атак на навігаційні параметри. Програмний продукт реалізовано мовою Python.Документ Відкритий доступ Метод динамічного віртуального заміщення відмовлених вузлів, заснований на багатокритеріальному аналізі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Герасименко, Вікторія Миколаївна; Гончаренко, Олександр ОлексійовичМагістерська дисертація присвячена підвищенню відмовостійкості розподілених комп’ютерних систем шляхом розробки динамічного методу заміщення вузлів. Запропонований підхід ґрунтується на багатокритеріальному виборі оптимального резервного вузла з урахуванням пропускної здатності каналів, затримки та топологічних характеристик мережі, що дозволяє адаптивно реагувати на відмови та нерівномірний розподіл навантаження. У роботі створено алгоритм заміщення, математичну модель системи та програмну реалізацію з можливістю імітаційного моделювання різних топологій. Експериментальне дослідження підтвердило статистично значущі переваги динамічного підходу над статичними методами.Документ Відкритий доступ Розробка нейромережевої моделі визначення оптичного потоку для впровадження на мікрокомп’ютері(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рингач, Руслан Валерійович; Шимкович, Володимир МиколайовичРоботу присвячено розробці нейромережі EdgeFlowNet для обчислення оптичного потоку на мікрокомп’ютерах. Запропоновано гібридну архітектуру, оптимізовану під Sophon CV181x TPU за допомогою INT8 квантизації. Модель забезпечує швидкість 25,7 FPS на пристрої Sipeed MaixCAM, зберігаючи прийнятну точність на наборах даних Sintel та KITTI-2015. Результати мають практичне значення для автономної навігації мікродронів та мобільних роботів у реальному часі.Документ Відкритий доступ Веб застосунок для вивчення іноземних мов з використанням методів штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рогозний, Олексій Вячеславович; Шульга, Максим ВолодимировичВ магістрській дисертації проаналізовано ринок вивчення іноземних мов, та ринок штучного інтелекту. Розглянуті основні методики вивчення мов та можливі переваги імплементації методів штучного інтелекту у процес навчання. Розроблено веб застосунок для вивчення іноземних мов, маючу функцію чату зі штучним інтелектом в контексті виконаних завдань, для отримання миттєвого зворотнього фідбеку та покращення засвоєння вивченого матеріалу.Документ Відкритий доступ Android застосунок-середовище візуального програмування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стронов, Іван Сергійович; Череватенко, Олексій ВолодимировичПрограмування стає все більш необхідною навичкою в сучасному світі. Існує багато ресурсів та програм для навчання програмуванню, які представляють матеріал в простій та зрозумілій для новачків формі (наприклад, Scratch). Однак дуже мало з цих програм працюють на портативних девайсах, які доступні кожному в будь-який час. Розроблений застосунок має надати можливість користувачам навчатись основам програмування на своєму мобільному девайсі. Метою роботи є розробка мобільного застосунку для візуального програмування, яка забезпечує можливість навчатись основам алгоритмізації.Документ Відкритий доступ Метод покращення користувацького досвіду у веб-застосунку шляхом використання інтелектуального асистента(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Третьяков, Руслан Олександрович; Коренко, Дмитро ВолодимировичУ магістерській дисертації розглядається принцип покращення користувацького досвіду у веб-застосунку шляхом використання інтелектуального асистента, робота якого базується на технологіях обробки природної мови. У рамках практичної частини реалізовано програмний веб-продукт, що демонструє застосування інтелектуального асистента у реальному сценарії взаємодії з користувачем. Розроблена система дозволяє оцінити зміни у продуктивності та зручності роботи користувача, а також порівняти ефективність запропонованого методу з існуючими підходами до покращення UX. Програмний продукт створений із використанням технологій ASP.NET MVC, JavaScript, SQL Server та інтеграції з мовною моделлю OpenAI.