Система розпізнавання об’єктів або сцен для класифікації сміття та екологічного сортування
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У дипломному проєкті представлено інтелектуальну систему для класифікації твердих побутових відходів з метою підтримки екологічного сортування. В основі рішення лежить згорткова нейронна мережа, навчена на базі датасету Garbage Dataset із застосуванням методів аугментації даних (обертання, масштабування, зміна яскравості тощо) для підвищення генеративної здатності моделі. Архітектура реалізована з використанням фреймворку DeepLearning4j, а серверна частина – вигляді REST API за допомогою Spring Boot, що забезпечує можливість інтеграції з клієнтськими застосунками. Якість класифікації оцінено за метриками точності, повноти, прецизійності та F1-міри. Розроблену систему передбачено для інтеграції в інтелектуальні платформи автоматизованого сортування сміття. Для демонстрації роботи системи у мобільному середовищі реалізований Androidзастосунок з підтримкою обробки зображень у реальному часі.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, глибоке навчання, комп’ютерний зір, згорткова нейронна мережа, екологічне сортування, програмування, java, rest api, автоматизація сортування, spring boot, мобільний застосунок, метрики класифікації, інтелектуальна система
Бібліографічний опис
Лисак, А. А. Система розпізнавання об’єктів або сцен для класифікації сміття та екологічного сортування : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Лисак Андрій Анатолійович. – Київ, 2025. – 97 с.