Система розпізнавання об’єктів або сцен для класифікації сміття та екологічного сортування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоренко, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorЛисак, Андрій Анатолійович
dc.date.accessioned2025-09-17T09:46:31Z
dc.date.available2025-09-17T09:46:31Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ дипломному проєкті представлено інтелектуальну систему для класифікації твердих побутових відходів з метою підтримки екологічного сортування. В основі рішення лежить згорткова нейронна мережа, навчена на базі датасету Garbage Dataset із застосуванням методів аугментації даних (обертання, масштабування, зміна яскравості тощо) для підвищення генеративної здатності моделі. Архітектура реалізована з використанням фреймворку DeepLearning4j, а серверна частина – вигляді REST API за допомогою Spring Boot, що забезпечує можливість інтеграції з клієнтськими застосунками. Якість класифікації оцінено за метриками точності, повноти, прецизійності та F1-міри. Розроблену систему передбачено для інтеграції в інтелектуальні платформи автоматизованого сортування сміття. Для демонстрації роботи системи у мобільному середовищі реалізований Androidзастосунок з підтримкою обробки зображень у реальному часі.
dc.description.abstractotherThis thesis presents an intelligent system for the classification of municipal solid waste aimed at supporting ecological sorting. The core of the solution is a convolutional neural network trained on the Garbage Dataset with the use of data augmentation techniques (rotation, scaling, brightness adjustment, etc.) to improve the model’s generalization capability. The architecture is implemented using the DeepLearning4j framework, while the server-side component is developed as a REST API with Spring Boot, enabling integration with client application. The classification performance was evaluated using standard metrics: accuracy, recall, precision, and F1-score. The proposed system is intended for integration into intelligent platforms for automated waste sorting. To demonstrate the system’s functionality in a mobile environment, an Android application was developed with support for real-time image processing.
dc.format.extent97 с.
dc.identifier.citationЛисак, А. А. Система розпізнавання об’єктів або сцен для класифікації сміття та екологічного сортування : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Лисак Андрій Анатолійович. – Київ, 2025. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76099
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectекологічне сортування
dc.subjectпрограмування
dc.subjectjava
dc.subjectrest api
dc.subjectавтоматизація сортування
dc.subjectspring boot
dc.subjectмобільний застосунок
dc.subjectметрики класифікації
dc.subjectінтелектуальна система
dc.titleСистема розпізнавання об’єктів або сцен для класифікації сміття та екологічного сортування
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lysak_bakalavr.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи