Методи і моделі прогнозування актуарних ризиків

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorСаркісян, Анна Оганесівна
dc.date.accessioned2021-11-25T14:16:25Z
dc.date.available2021-11-25T14:16:25Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenBachelor thesis: 169 p., 21 tabl., 48 fig., 2 append., 29 sources. Object of study - actuarial risks, which are studied using Bayesian methodology as a powerful tool for a priori and sample information to clarify the law of distribution of random variables, as well as the problem of predicting the amount of insurance benefits as a complex problem of actuarial mathematics that can be solved by means of Bayesian methodology. Purpose - to study the possibility of applying the Bayesian methodology to improve the quality of estimates of forecasts of possible losses in actuarial problems; consideration of problems, the solution of which can be improved by using Bayesian methods, analysis of the problem of forecasting the distribution of the amount of insurance benefits as such, which can be successfully solved using Bayesian methods of analysis. Used models - Bayesian methods of analysis were studied as a tool to take into account sample and a priori information and modify the proposed models based on it, actuarial risks as a promising area of application of Bayesian methods of uncertainty research, refinement of structure and improvement of adequacy of prognostic qualities of models. Results - a model of analysis and forecasting of insurance payments and a model of the number of appeals to the insurance company. Predictive assumptions about the development of the object of study - generalization of the proposed method of analysis of different types of distributions of random variables found in insurance, study the accuracy of the model depending on the choice of standardization, modification of known methods of analysis and management of insurance risks using Bayesian methodology.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 169 с., 21 табл., 48 рис., 2 дод., 29 джерел. Об’єкт дослідження – актуарні ризики, які досліджуються за допомогою байєсівської методології, як потужного інструментарію врахування апріорної та вибіркової інформації з метою уточнення закону розподілу випадкової величини, а також задача прогнозування величини страхових виплат як складна задача актуарної математики, що може бути розв’язана засобами байєсівської методології. Мета роботи – дослідження можливості застосування байєсівської методології для підвищення якості оцінок прогнозів можливих втрат в актуарних задачах; розгляд задач, розв’язок яких може бути покращено шляхом використання байєсівських методів, аналіз задачі прогнозування розподілу величини страхових виплат як такої, що може бути успішно розв’язана за допомогою байєсівських методів аналізу. Моделі - досліджувались байєсівські методи аналізу як інструмент врахування вибіркової та апріорної інформації і модифікації на її основі запропонованих моделей, актуарні ризики як перспективна область застосування байєсівських методів дослідження невизначеності, уточнення структури та покращення адекватності прогностичних якостей моделей. Отримані результати – побудована модель аналізу та прогнозування виплат страхової та модель кількості звернень до страхової. Прогнозні припущення щодо розвитку об’єкту дослідження – узагальнення запропонованого методу аналізу різних типів розподілів випадкових величин, що зустрічаються у страхуванні, проведення дослідження точності моделі залежно від вибору нормуючого коефіцієнта, модифікація відомих методів аналізу та управління страховими ризиками з використанням байєсівської методики.uk
dc.format.page170 с.uk
dc.identifier.citationСаркісян, А. О. Методи і моделі прогнозування актуарних ризиків : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Саркісян Анна Оганесівна. - Киів, 2021. - 170 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45229
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбайєсівські методиuk
dc.subjectактуарні розрахункиuk
dc.subjectапріорний розподілuk
dc.subjectапостеріорний розподілuk
dc.subjectпрогнозна функція щільності розподілу ймовірностейuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectbayesian statisticsuk
dc.subjectactuarial calculationuk
dc.subjectprior distributionuk
dc.subjectaposterior distributionuk
dc.subjectforecast probability density functionuk
dc.subjectmodelinguk
dc.subjectsimulationuk
dc.titleМетоди і моделі прогнозування актуарних ризиківuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sarkisian_bakalavr.pdf
Розмір:
22.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи