Комп’ютерні засоби діагностування захворювань на основі нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПетрашенко, Андрій Васильович
dc.contributor.authorНовіков, Олександр Олегович
dc.date.accessioned2021-08-18T14:11:55Z
dc.date.available2021-08-18T14:11:55Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThe object of development - the creation of a software system for diagnosing diseases based on the neural network, which allows to determine the presence of the disease. The subject of development is the automation of the diagnosis of diabetic retinopathy. The software system allows user to diagnose the disease on the basis of a digital image that is uploaded using a graphical interface. In the development process were using programming language Python and such packages as TensorFlow, Keras, NumPy. During development: - analysis of machine learning methods for the classification of digital images is carried out; - developed a software system for the diagnosis of diabetic retinopathy with a user interface; - studied the efficiency of the developed software. The use of this software system will make it possible to automate the diagnosis of the disease. That can help to timely treat the patient, save the time and effort of doctors.uk
dc.description.abstractukКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (50 с., 36 рис., 2 додатки). Об’єкт розробки – створення комп’ютерного засобу для діагностування захворювань на основі нейронної мережі, яка дозволяє визначати наявність недугу. Предмет розробки – автоматизація діагностування діабетичної ретинопатії. Комп’ютерний засоб дозволяє: діагностувати захворювання на основі цифрового зображення, яке завантажене користувачем використовуючи графічний інтерфейс. В процесі розробки було використано мову програмування високого рівня Python та пакети TensorFlow, Keras, NumPy. В ході розробки: - проведено аналіз методів машинного навчання для класифікації цифрових зображення; - розроблено програмну систему для діагностування діабетичної ретинопатії з користувацьким інтерфейсом; - виконано дослідження ефективності розробленої системи; Використання цієї системи дозволить автоматизувати діагностування недугу. Що надає можливість своєчасного лікування пацієнта, економить час і сили лікарів.uk
dc.format.page65 с.uk
dc.identifier.citationНовіков, О. О. Комп’ютерні засоби діагностування захворювань на основі нейронної мережі : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Новіков Олександр Олегович. – Київ, 2021. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43287
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectдіагностування захворюваньuk
dc.subjectкласифікація зображеньuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdiagnostics of diseasesuk
dc.subjectimage classificationuk
dc.titleКомп’ютерні засоби діагностування захворювань на основі нейронної мережіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
NovikovOO_bakalavr.pdf
Розмір:
2.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи