Система прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorСопілков, Максим Романович
dc.date.accessioned2018-07-13T09:27:43Z
dc.date.available2018-07-13T09:27:43Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenTheme: “System of forecasting the emergence of armed conflicts via probability statistical methods”. Master’s thesis: 111 p., 19 fig., 30 tab., 2 appendices, 27 sources. The object of study - the prediction of modern military conflicts through bayesian and neural networks. The purpose of the work - research and development of intelligent system of forecasting the potential occurrence of military conflict in the world, which makes it possible to prepare for such situation and, in some cases, prevent it. In this work was reviewed and analyzed next problems: predicting the emergence of modern military (armed) conflict, was analyzed the methods and algorithms of bayesian and neural networks, their use in various fields of military simulation. Also was developed the system of forecasting the emergence of armed conflict in the country using constructing bayesian and neural networks methods. The forecasting system was implemented by using programming languages Java (Spring) and JavaScript (Angular 2). Precision and accuracy of the system shows the results of the political situation in the world which we can observe through the mass media (MSM) The results of this study are recommended for predicting the emergence of armed military conflict that will help prevent them, or as much as possible to reduce the risk of their occurrence.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 111 с., 19 рис., 30 табл., 2 додатки, 27 джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування сучасних військових конфліктів за допомогою імовірнісно-статистичних методів. Мета роботи – розробка та дослідження інтелектуальної системи прогнозування потенціального виникнення військового конфлікту у країнах світу , що дає можливість підготуватися до такої ситуації і, в деяких випадках, попередити її. В роботі розглянуто і проаналізовано прогнозування виникнення сучасних військових (збройних) конфліктів, проаналізовані методи та алгоритми побудови байєсівських та нейронних мереж, їх використання у різноманітних галузях військового моделювання. Розроблено систему побудови прогнозу виникнення військового конфлікту у країні на основі використання методів побудови байєсівських та нейронних мереж. Система побудови пронозу реалізована за допомогою мови програмування Java (Spring), JavaScript (Angular 2). Точність та правильність роботи системи показують результати наявної політичної ситуації у світі, які ми можемо з вами спостерігати за допомогою засобів масової інформації (ЗМІ). Результати даної роботи рекомендується використовувати для передбачення виникнення військових збройних конфліктів, що допоможе попередити виникнення даного, або ж по можливості зменшити ризик його виникнення.uk
dc.format.page111 с.uk
dc.identifier.citationСопілков, М. Р. Система прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сопілков Максим Романович. – Київ, 2018. – 111 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23902
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозування військових конфліктівuk
dc.subjectметоди моделюванняuk
dc.subjectбайєсівська мережаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectвійськове моделюванняuk
dc.subjectевристичні методиuk
dc.subjectвійськові конфліктиuk
dc.subjectзбройні протистоянняuk
dc.subjectprediction of military conflictuk
dc.subjectmodeling methodsuk
dc.subjectbayesian networkuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectmilitary modelinguk
dc.subjectheuristics methodsuk
dc.subjectmilitary conflictsuk
dc.subjectarmed confrontationuk
dc.subject.udc004.942:519.216.3uk
dc.titleСистема прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Sopilkov_magistr.docx
Розмір:
3.53 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи