Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах

dc.contributor.authorГавриленко, О.
dc.contributor.authorМягкий, М.
dc.date.accessioned2025-05-26T08:22:37Z
dc.date.available2025-05-26T08:22:37Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ даній роботі представлено алгоритм для вивчення рівня впливу дописів ранжованої групи експертів в соціальних мережах на курс криптовалюти. В якості вхідних даних використовувалися перелік експертів, рівень впливу яких буде досліджуватися, інтервал часу дослідження, кількість дописів, що зробив кожен з розглянутих експертів за вказаний період часу, а також реальні курси криптовалют за відповідний період. В якості експертів обиралися відомі особистості, які є як обізнаними в галузі фінансів в цілому та криптовалют зокрема, або діяльність яких так чи інакше пов’язана з певною криптовалютою. Для кожного з експертів прогнозування курсів криптовалюти в обраний період часу проводиться за допомогою алгоритму АУДСМ. Отримані значення прогнозів є показниками в моделі, яка побудована за допомогою методу лінійної зваженої згортки. Рівень впливовості дописів в соціальній мережі експерта визначається за допомогою формул повної ймовірності та Байєса. Для контролю точності прогнозів обчислюється відносна середня похибка. Рекомендації щодо фінансових операцій з криптовалютою формуються за допомогою введення критичного значення курсу та обчислення середнього арифметичного курсів криптовалюти за вказаний період часу.
dc.format.pagerangeС. 145-159
dc.identifier.citationГавриленко, О. Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах / О. Гавриленко, М. Мягкий // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 1 (46). – С. 145-159. – Бібліогр.: 18 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.323713
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73922
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (46), 2025
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.subjectкурс криптовалюти
dc.subjectалгоритм прогнозування
dc.subjectдописи в соціальних мережах
dc.subjectранжування групи експертів
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectстатистичний аналіз
dc.subjectінформаційна технологія інтелектуального аналізу
dc.subject.udc519.688; 004.89; 004.9
dc.titleАлгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах
dc.typeArticle

Файли