Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах
dc.contributor.author | Гавриленко, О. | |
dc.contributor.author | Мягкий, М. | |
dc.date.accessioned | 2025-05-26T08:22:37Z | |
dc.date.available | 2025-05-26T08:22:37Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | В даній роботі представлено алгоритм для вивчення рівня впливу дописів ранжованої групи експертів в соціальних мережах на курс криптовалюти. В якості вхідних даних використовувалися перелік експертів, рівень впливу яких буде досліджуватися, інтервал часу дослідження, кількість дописів, що зробив кожен з розглянутих експертів за вказаний період часу, а також реальні курси криптовалют за відповідний період. В якості експертів обиралися відомі особистості, які є як обізнаними в галузі фінансів в цілому та криптовалют зокрема, або діяльність яких так чи інакше пов’язана з певною криптовалютою. Для кожного з експертів прогнозування курсів криптовалюти в обраний період часу проводиться за допомогою алгоритму АУДСМ. Отримані значення прогнозів є показниками в моделі, яка побудована за допомогою методу лінійної зваженої згортки. Рівень впливовості дописів в соціальній мережі експерта визначається за допомогою формул повної ймовірності та Байєса. Для контролю точності прогнозів обчислюється відносна середня похибка. Рекомендації щодо фінансових операцій з криптовалютою формуються за допомогою введення критичного значення курсу та обчислення середнього арифметичного курсів криптовалюти за вказаний період часу. | |
dc.format.pagerange | С. 145-159 | |
dc.identifier.citation | Гавриленко, О. Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах / О. Гавриленко, М. Мягкий // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 1 (46). – С. 145-159. – Бібліогр.: 18 назв. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.323713 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73922 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.relation.ispartof | Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (46), 2025 | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.ru/licenses | |
dc.subject | курс криптовалюти | |
dc.subject | алгоритм прогнозування | |
dc.subject | дописи в соціальних мережах | |
dc.subject | ранжування групи експертів | |
dc.subject | рекомендаційна система | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | статистичний аналіз | |
dc.subject | інформаційна технологія інтелектуального аналізу | |
dc.subject.udc | 519.688; 004.89; 004.9 | |
dc.title | Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах | |
dc.type | Article |