Засоби штучного інтелекту для пошуку найкращого рішення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлятченко, Ярослав Михайлович
dc.contributor.authorШаган, Сергій Васильович
dc.date.accessioned2021-08-12T08:23:37Z
dc.date.available2021-08-12T08:23:37Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractДипломна робота включає у себе пояснювальну записку (50 с., 35 рис., 4 додатки). Напрям цієї роботи був зумовлений постійним удосконаленням нейронних мереж, створенням нових методів та алгоритмів для розпізнавання об’єктів та їх класифікації. Мета дипломної роботи є створення власну програму, яка зможе розпізнавати квіткові рослини на зображені, ознайомитися із теоретичними відомостями про відомі технології розпізнавання об’єктів на зображені. У ході проєкту було розглянуто та досліджено принципи розпізнавання та класифікації квіткових рослин (задачі розпізнавання та класифікації об’єкта на зображені). Зроблено огляд усіх методів для вирішення задачі розпізнавання та класифікації об’єкта на зображені Також, в проєкті наведено переваги та недоліки методу, сформовано висновки, що до отриманої реалізації програмного забезпечення для класифікації квіткових рослин. Програма здатна з точністю обробляти об’єкти квіткових рослин на зображенні різної якості, класифікувати та розпізнавати їх.uk
dc.description.abstractenThesis includes an explanatory note (50 p., 35 fig., 4 applications). The direction of this work was due to the constant improvement of neural networks, the creation of new methods and algorithms for object recognition and classification. The purpose of the thesis is to create your own program that can recognize flowering plants in the image, get acquainted with theoretical information about the known technologies for recognizing objects in the image. During the project the principles of recognition and classification of flowering plants were considered and investigated (tasks of recognition and classification of objects in the image). An overview of all methods for solving problems of recognition and classification of objects in the image Also, the project introduces the advantages and disadvantages of the method, formed conclusions that the resulting implementation of the software for classification of flowerss. The program is able to accurately process the objects of flowering plants in the image of different quality, classify and recognize them.The program is able to accurately process objects of flowering plants in the image of different quality, classify and recognize them.uk
dc.format.page65 с.uk
dc.identifier.citationШаган, С. В. Засоби штучного інтелекту для пошуку найкращого рішення : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Шаган Сергій Васильович. – Київ, 2021. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43174
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectквіткові рослиниuk
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectflower plantsuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.titleЗасоби штучного інтелекту для пошуку найкращого рішенняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ShahanSV_bakalavr.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи