Генерація зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 86 с., 34 рис., 7 табл., 7 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – процес генерації зображень на основі вподобань користувачів в соціальних мережах, зокрема в мережі Pinterest. Цей процес включає аналіз даних користувачів, виявлення їхніх інтересів та вподобань, а також створення нових зображень, що відповідають цим вподобанням.
Предмет дослідження – методи та алгоритми генерації зображень з використанням машинного навчання та штучного інтелекту, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN) та генеративно-змагальні мережі (GAN), які застосовуються для аналізу та створення візуального контенту на основі вподобань користувачів мережі Pinterest.
Мета роботи – розробка методології та інструментів для генерації зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest. Це включає в себе аналіз існуючих методів генерації зображень, розробку нових алгоритмів кластеризації для виявлення вподобань користувачів, створення нових зображень за допомогою нейронних мереж та оцінку якості згенерованих зображень.
Опис
Ключові слова
gan, dc-gan, cnn, pinterest, vq-gan, autoencoder, images
Бібліографічний опис
Устимчик, О. Я. Генерація зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Устимчик Олег Ярославович. – Київ, 2024. – 86 с.