Генерація зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКухарєв, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorУстимчик, Олег Ярославович
dc.date.accessioned2024-10-21T13:09:41Z
dc.date.available2024-10-21T13:09:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 86 с., 34 рис., 7 табл., 7 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес генерації зображень на основі вподобань користувачів в соціальних мережах, зокрема в мережі Pinterest. Цей процес включає аналіз даних користувачів, виявлення їхніх інтересів та вподобань, а також створення нових зображень, що відповідають цим вподобанням. Предмет дослідження – методи та алгоритми генерації зображень з використанням машинного навчання та штучного інтелекту, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN) та генеративно-змагальні мережі (GAN), які застосовуються для аналізу та створення візуального контенту на основі вподобань користувачів мережі Pinterest. Мета роботи – розробка методології та інструментів для генерації зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest. Це включає в себе аналіз існуючих методів генерації зображень, розробку нових алгоритмів кластеризації для виявлення вподобань користувачів, створення нових зображень за допомогою нейронних мереж та оцінку якості згенерованих зображень.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 86 p., figures, 7 tables, 20 references, 1 appendix. The object of the research is the process of generating images based on user preferences in social networks, specifically on the Pinterest network. This process includes analyzing user data, identifying their interests and preferences, and creating new images that match these preferences. The subject of the research is the methods and algorithms for image generation using machine learning and artificial intelligence, specifically convolutional neural networks (CNN) and generative adversarial networks (GAN), which are used to analyze and create visual content based on the preferences of Pinterest users. The purpose of the work is to develop a methodology and tools for generating images based on the preferences of Pinterest users. This includes analyzing existing methods of image generation, developing new clustering algorithms to identify user preferences, creating new images using neural networks, and evaluating the quality of the generated images.
dc.format.extent86 с.
dc.identifier.citationУстимчик, О. Я. Генерація зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Устимчик Олег Ярославович. – Київ, 2024. – 86 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70042
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectgan
dc.subjectdc-gan
dc.subjectcnn
dc.subjectpinterest
dc.subjectvq-gan
dc.subjectautoencoder
dc.subjectimages
dc.titleГенерація зображень на основі вподобань користувачів мережі Pinterest
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Ustimchik_bakalavr.docx
Розмір:
5.5 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи